8기 · 프로젝트실습
MyCloset
MyCloset · 8기 · 프로젝트실습 시연영상 · 2024-06-27. 설명 : MyCloset 서비스는 MSA(Microservice Architecture)로 설계한 AI를 활용하여 맞춤 스타일을 추천받고 개인 의류를 어디서든 확인하고 관리할 수 있는 웹 플랫폼입니다. 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 학생 작품입니다.
PROJECT NOTES
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설명 : MyCloset 서비스는 MSA(Microservice Architecture)로 설계한 AI를 활용하여 맞춤 스타일을 추천받고 개인 의류를 어디서든 확인하고 관리할 수 있는 웹 플랫폼입니다.
적용 기술
- 프레임워크 : Spring-Boot, LangChain
- 사용언어 : Java, HTML, JavaScript, Python
- 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB, RedisDB, PostgreSQL
- 클라우드 : Google Cloud Platform, Naver Cloud Platform
- 프로토콜 : HTTP, SMTP
기타 : Spring Data (JPA, MongoDB), Spring AI, Spring Cloud, Spring Security, Docker, Open AI, Kafka, JWT
- IDE : IntelliJ
- API : Naver 쇼핑 검색 API
FROM LEARNING TO BUILDING
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