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9기 · 프로젝트실습

응팔(EungPal)

응팔(EungPal) · 9기 · 프로젝트실습 시연영상 · 2025-06-27. 작품 설명 응팔(EungPal)은 "응급실 팔로우"의 줄임말로 사용자 증상(텍스트) 또는 상처 사진을 기반으로, AI가 간단한 응급처치 방법을 제안하고 주변 응급실 정보까지 제공하는 AI 융합 응급의료 서비스입니다. 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 학생 작품입니다.

구분
프로젝트실습
기수
9기
게시일
재생시간
3:47

PROJECT NOTES

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작품 설명
응팔(EungPal)은 "응급실 팔로우"의 줄임말로 사용자 증상(텍스트) 또는 상처 사진을 기반으로,
AI가 간단한 응급처치 방법을 제안하고 주변 응급실 정보까지 제공하는 AI 융합 응급의료 서비스입니다.

사용자는 텍스트로 증상을 입력하거나, 상처 사진을 업로드할 수 있으며
AI는 이를 분석하여 응급 대처법을 제시하고, 공공데이터 기반의 실시간 응급실 위치 및 운영 정보를 제공합니다.
증상에 따른 조치 안내뿐만 아니라 병상 수, 거리, 운영 여부 등 현실적인 이동 판단에 도움을 줍니다.

적용 기술
프레임워크 : Spring Framework

사용 언어 : Java, HTML5, CSS, JavaScript

데이터베이스 : MongoDB

클라우드 : AWS EC2, Amazon S3

프로토콜 : HTTPS

기타 : Thymeleaf, Ajax

IDE : IntelliJ IDEA, WebStorm

API :

OpenAI GPT API : 증상 분석 및 응급처치 문장 생성

공공데이터포털 응급의료정보 API : 응급실 위치 및 병상 정보

Kakao Map API : 응급실 지도 시각화

Amazon S3 API : 상처 사진 업로드 및 관리

FROM LEARNING TO BUILDING

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AI·데이터·클라우드를 배우고 실제로 작동하는 소프트웨어로 완성합니다.

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