https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/EWGuWsyrrww/ https://i.ytimg.com/vi/EWGuWsyrrww/hqdefault.jpg K-Stock compass K-Stock compass · 졸업작품 시연영상. 작품 설명 K-Stock Compass는 복잡한 재무제표 대신 AI 기반 5단계 신호등으로 상장기업의 재무 안정성을 직관적으로 제공하는 주식 재무 분석 플랫폼입니다. 한국투자증권 Open API를 통해 실시간 주가 및 시장 지수를 조회할 수 있으며, DART 전자공시 API로 수집한 재무제표 데이터를 Gemini AI가 분석하여 1~5점의 신호등 점수와 자연어 해설을 자동 생성합니다. 사용자는 관심종목을 등록하고 목표가 도달 시 실시간 알림을 받을 수 있으며, 보유 종목 포트폴리오 관리와 수익 시뮬레이션 기능을 통해 투자 전략을 체계적으로 수립할 수 있습니다. JWT 기반 Stateless 인증 구조와 Redis 다중 캐싱을 적용하여 보안성과 성능을 동시에 확보하였으며, AWS EC2 환경에 Docker 기반으로 배포하여 운영하고 있습니다. 적용 기술 프레임워크 : Spring Boot 3.x, Spring Security 사용 언어 : Java 17, HTML5, CSS, JavaScript 데이터베이스 : MariaDB (회원, 관심종목, 알림, 게시판, 포트폴리오 등), Redis (Refresh Token, 인증번호, 주가, 환율, AI 분석 데이터 캐싱) 클라우드 : Amazon Web Services EC2, Docker 통신 프로토콜 : REST API, HTTPS, SMTP 웹서버 : Nginx (리버스 프록시, SSL) 인증/보안 : JWT Token, AES-128 CBC 암호화, BCrypt API 활용 : 한국투자증권 Open API, DART 전자공시 API, Google Gemini API, 한국은행 ECOS API, 기상청 공공데이터 API 기타 : Thymeleaf, WebClient, JPA/Hibernate, Redis https://www.youtube.com/embed/EWGuWsyrrww 2026-08-29T23:13:37-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/64mZfwmKD80/ https://i.ytimg.com/vi/64mZfwmKD80/hqdefault.jpg DeepScan DeepScan · 졸업작품 시연영상. 작품 설명 DeepScan은 AI 기반 딥페이크 탐지 기술과 외부 API를 활용하여 이미지의 조작 여부를 분석하고, 분석 결과를 시각적으로 제공하는 딥페이크 판별 서비스입니다. 사용자는 웹 화면에서 이미지를 업로드할 수 있으며, 업로드된 이미지는 딥페이크 분석 API와 연동되어 조작 의심 여부를 판별합니다. 분석 결과는 점수, 상태, 설명 정보와 함께 제공되며 사용자가 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 구성하였습니다. 딥페이크 판별 기능은 Reality Defender API를 기반으로 구현하였습니다. 사용자가 이미지를 업로드하면 서버에서 외부 API로 분석 요청을 보내고, 반환된 결과를 가공하여 서비스 화면에 표시합니다. 이를 통해 단순 이미지 업로드 기능을 넘어 실제 AI 분석 기반의 판별 서비스를 제공합니다. 또한 Python 기반 IMD 분석 서비스를 함께 활용하여 이미지의 의심 영역을 히트맵 형태로 시각화하였습니다. FastAPI 서버에서 OpenCV, PyTorch 등을 활용하여 이미지 분석을 수행하고, 분석 결과를 Spring Boot 서버와 연동하여 사용자에게 제공합니다. 사용자는 분석 이력을 확인할 수 있으며, 이전에 업로드한 이미지의 결과와 상세 분석 내용을 다시 조회할 수 있습니다. 분석 결과는 MariaDB에 저장되며, 이미지 파일은 로컬 저장소 또는 AWS S3 저장소를 통해 관리할 수 있도록 구성하였습니다. 서비스는 딥페이크 관련 정보를 제공하기 위해 뉴스 기능도 포함하고 있습니다. Naver News API를 활용하여 딥페이크 관련 최신 뉴스를 검색하고, MongoDB를 활용하여 뉴스 데이터를 캐싱함으로써 반복적인 API 호출을 줄이고 조회 성능을 개선하였습니다. 회원가입 및 로그인 기능도 구현하였습니다. 사용자는 이메일 인증을 통해 회원가입을 진행할 수 있으며, JavaMailSender를 활용하여 인증번호를 발송합니다. 인증번호는 일정 시간 동안만 유효하도록 관리하여 보안성을 높였습니다. 인증 방식은 Session 기반 인증 구조를 적용하였으며, 로그인한 사용자의 정보를 세션에 저장하여 인증 상태를 유지합니다. 또한 Google OAuth2 로그인을 지원하여 사용자가 구글 계정으로도 서비스에 접근할 수 있도록 구현하였습니다. 커뮤니티 기능을 통해 사용자는 딥페이크 관련 게시글을 작성하고 댓글과 좋아요 기능을 사용할 수 있습니다. 이를 통해 단순 분석 서비스에 그치지 않고 사용자 간 정보 공유가 가능한 커뮤니티 기능을 제공합니다. 백엔드는 Spring Boot 기반으로 개발하였으며 Controller, Service, Mapper 계층을 분리하여 유지보수성을 높였습니다. 데이터 접근 기술로는 MyBatis를 사용하였고, MariaDB와 MongoDB를 목적에 맞게 분리하여 정형 데이터와 뉴스 캐시 데이터를 관리하였습니다. 배포 환경은 Docker 기반으로 구성할 수 있도록 Dockerfile과 Docker Compose 설정을 작성하였습니다. Python 분석 서비스는 별도 컨테이너로 실행할 수 있으며, Spring Boot 애플리케이션과 FastAPI 분석 서버가 HTTP 통신을 통해 연동되는 구조로 설계하였습니다. 적용 기술 프레임워크 : Spring Boot 3.3.12, Spring MVC, MyBatis, FastAPI 프론트엔드 : JSP, JSTL, HTML5, CSS3, JavaScript, Tailwind CSS, Lucide Icons 백엔드 : Spring Boot, Spring MVC, MyBatis, JavaMailSender, RestClient, Session 기반 인증 AI 서비스 : Reality Defender API 기반 딥페이크 탐지, IMD 기반 이미지 조작 탐지 및 히트맵 시각화 사용 언어 : Java 17, Python,… https://www.youtube.com/embed/64mZfwmKD80 2026-07-02T19:35:33-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/7KiS8G5HjGc/ https://i.ytimg.com/vi/7KiS8G5HjGc/hqdefault.jpg MauM MauM · 졸업작품 시연영상. 작품 설명 MauM은 현대인들의 일상 속 감정을 기록하고, 이를 AI로 분석하여 맞춤형 위로와 심리 케어를 제공하는 일기 기반 감정 분석 플랫폼입니다. 사용자는 매일의 일상을 일기 형태로 기록할 수 있으며, 입력된 일기 텍스트는 자연어 처리(NLP) 모델을 통해 기쁨, 슬픔, 분노, 불안 등 다양한 감정으로 자동 분류됩니다. 감정 분석 모델은 한국어 감정 분류 데이터셋(KOTE)을 활용하여 KoELECTRA 모델 사용 및 AI Hub의 데이터를 기반으로 klue/roberta-base 모델을 파인튜닝(Fine-tuning)하여 학습시켰으며 우울증을 분석하는데 활용했습니다. 분석된 감정 데이터는 마이페이지 및 대시보드 통계를 통해 시각화되어 사용자가 자신의 감정 변화 추이를 객관적으로 돌아볼 수 있게 돕습니다. 더 나아가, 사용자는 RAG(검색 증강 생성) 기술이 적용된 AI 챗봇과 대화하며 심리적 위로를 받을 수 있습니다. 이 챗봇은 네이버의 HyperCLOVA X 모델을 활용하며, MongoDB Atlas Vector Search를 통해 사용자의 과거 일기 및 감정 데이터를 벡터화하여 검색함으로써 개인의 맥락에 맞춘 깊이 있는 공감과 맞춤형 답변을 생성합니다. 카카오맵(Kakao Map) API를 연동하여 가까운 정신건강의학과 병원, 심리 상담 센터, 혹은 관련 지원 정책 정보를 지도 상에 마커로 시각화하여 안내합니다. 백엔드는 Spring Boot 기반으로 구축되었으며, JWT(JSON Web Token)와 Redis를 활용한 토큰 기반 인증 방식을 사용하였습니다. AI 모델 서빙 및 분석 서비스 영역은 Python, FastAPI, PyTorch를 활용하여 독립적인 API 서버로 구성하였고, 프론트엔드는 React를 기반으로 직관적이고 사용자 친화적인 웹 UI를 구현했습니다. 데이터 저장소는 서비스의 목적에 맞춰 회원 및 일반 관계형 데이터는 MariaDB에, 일기 텍스트 및 벡터 데이터를 포함한 비정형 분석 결과는 MongoDB에, 인증 토큰 및 캐싱 데이터는 Redis에 분리 저장하는 구조를 채택했습니다. 배포 환경은 Google Cloud Platform(GCP) 상에서 Docker와 Nginx를 활용해 구축하여 실제 웹 서비스 형태로 원활하게 운영되고 있습니다. 적용 기술 프레임워크 : Spring Boot, FastAPI, React 프론트엔드 : React, HTML5, CSS, JavaScript, Kakao Map API 백엔드 : Spring Boot, Spring Security, JWT AI 서비스 : Python 3, PyTorch, FastAPI, KoELECTRA, klue/roberta-base, HyperCLOVA X, Hugging Face 데이터베이스 : MariaDB (관계형 데이터), MongoDB (Vector Search 및 비정형 데이터), Redis (인증 토큰 관리) 클라우드 및 배포 : Google Cloud Platform (GCP), Nginx, Docker 인증/보안 : JWT 기반 인증, Redis 인증 정보 관리, Spring Security https://www.youtube.com/embed/7KiS8G5HjGc 2026-07-01T19:45:28-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/VfZGBt1SDa4/ https://i.ytimg.com/vi/VfZGBt1SDa4/hqdefault.jpg 띵맵 띵맵 · 졸업작품 시연영상. 지도 위치 기반 기록 서비스 입니다. 원하는 위치에 원하는 글을 기록할 수 있습니다 글을 작성하면 자동으로 해당 위치 날씨가 기록되며 쓴 글을 바탕으로 ai가 감정분석을 하여 감정분석 대시보드에서 내 감정통계를 확인할 수 있습니다. 친구를 추가하면 내 글을 공유할 수 있고 지도에서 친구 글도 확인할 수 있습니다 기술스택 Backend: java 17, Spirng boot 3.1, Spring Data JPA, spring Security, oauth 2.0, redis, gradle Database: MariaDB External API: kakao Maps API, Kakao Login Api, openWeatherMap api, openAi api Frontend: HTML5, css3, javaScript, kakao map javaScript SDK https://www.youtube.com/embed/VfZGBt1SDa4 2026-06-23T09:04:47-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/8ymqxgSSmi8/ https://i.ytimg.com/vi/8ymqxgSSmi8/hqdefault.jpg STOCK STOCK · 졸업작품 시연영상. Nexus Inventory (스마트 물류 재고 시스템)' 프로젝트를 소개합니다. 단순한 입출고 기록을 넘어, 외부 공공 데이터와 AI 기술을 결합하여 창고 관리를 지능적으로 도와주는 스마트 WMS(Warehouse Management System)입니다. 핵심 기능 (Key Features) 1. 지능형 수요 예측 (기상청 API 연동) 매일 날씨 데이터를 실시간으로 받아와 비 예보가 감지되면 우산, 우의 등 우천 관련 상품의 안전 재고량을 서버가 자동으로 상향 조정하고 관리자에게 실시간 알림(SSE)을 보냅니다. 2. AI 창고 관리 비서 (Google Gemini API 연동) 재고 현황 데이터를 기반으로 구글 Gemini 생성형 AI가 창고의 문제점이나 발주가 필요한 품목을 분석해 스마트하게 답변해 주는 챗봇 기능이 탑재되어 있습니다. 3. 실시간 택배 위치 조회 (스윗트래커 API 연동) 출고된 상품에 운송장 번호를 자동 발급하고, 스마트택배 API와 연동하여 사용자가 화면에서 실시간 배송 이동 경로를 조회할 수 있습니다. 4. 튼튼한 보안과 회원 관리 (Spring Security) 일반 직원과 관리자의 권한을 분리하여 핵심 기능 접근을 제어하며, 이메일 전송을 통한 5분 타임어택 본인 인증과 카카오 주소 검색 기능으로 완성도 높은 회원가입을 구현했습니다. 5. 트래픽 제어 및 성능 최적화 Spring Cache와 Resilience4j(RateLimiter)를 적용하여 외부 API 호출 횟수를 방어하고 대규모 트래픽에도 서버가 다운되지 않도록 설계했습니다. 핵심 데이터는 MariaDB에, 비정형 로그 데이터는 MongoDB에 저장하는 다중 DB 아키텍처를 적용했습니다. 기술 스택 (Tech Stack) Backend: Java 21, Spring Boot 3.4, Spring Security, Spring Data JPA Database: MariaDB (RDBMS), MongoDB (NoSQL) Frontend: HTML, CSS, JavaScript (Fetch API), Thymeleaf External API: 기상청 단기예보 API, 구글 Gemini 3.1 AI, 스마트택배 API, 카카오 우편번호 API 도메인주소 https://www.youtube.com/embed/8ymqxgSSmi8 2026-06-23T07:59:22-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/tSktC60qFPU/ https://i.ytimg.com/vi/tSktC60qFPU/hqdefault.jpg 뭐먹을수있지? 뭐먹을수있지? · 졸업작품 시연영상. 작품 설명 뭐 먹을 수 있지?는 사용자의 알레르기 정보를 기반으로 음식을 필터링하여, 식사 시 안전하게 먹을 수 있는 음식을 찾아주는 알레르기 인지 음식 검색 플랫폼입니다. 사용자는 회원가입 시 본인의 알레르기 항목을 등록할 수 있으며, 식품을 검색하면 식품안전처 식품영양성분 API(FoodNtrCpntDbInfo02)를 연동하여 해당 식품의 영양 정보와 알레르기 유발 성분을 조회합니다. 알레르기 판별은 ALLERGY_ITEMS 테이블의 KEYWORDS 컬럼을 기반으로 한 규칙 기반(rule-based) 매칭 방식으로 처리하며, 사용자가 등록한 알레르기 정보와 식품의 성분 키워드를 비교하여 위험 여부를 판단합니다. 식품안전처 API는 FOOD_CD 기준 필터링을 지원하지 않기 때문에, 키워드 검색 후 클라이언트 측에서 foodCode를 매칭하는 방식으로 상세 조회를 구현했습니다. 사용자가 특정 식품이 본인의 알레르기 항목과 겹쳐 위험하다고 판단되는 경우, 대체 가능한 식품을 추천하여 안전한 식사 선택을 돕습니다. 또한 Kakao Maps JavaScript API와 Kakao Local API를 연동하여 사용자 주변의 음식점 정보를 지도 위에 표시하고, 위치 기반으로 안전하게 식사할 수 있는 장소를 탐색할 수 있도록 구성했습니다. 인증/인가는 Spring Security와 BCrypt 비밀번호 암호화를 기반으로 구현했으며, CustomUserDetailsService를 통해 사용자 인증을 처리합니다. 세션 관리는 초기에 JWT 방식을 검토했으나, 최종적으로 Spring Session과 Redis를 연동하는 방식으로 전환하여 세션 기반 인증 구조를 채택했습니다. 사용자의 식품 검색 이력은 MongoDB의 search_logs 컬렉션(SearchLog/SearchLogRepository/SearchLogService)에 저장하여 비정형 검색 로그 데이터를 관리하고, 회원 정보·알레르기 정보 등 정형 데이터는 MariaDB에서 관리합니다. 본 서비스는 Spring Boot 기반 백엔드와 Thymeleaf 기반 서버 사이드 렌더링(SSR)으로 구성된 단일 애플리케이션 구조이며, 별도의 프론트엔드/백엔드 분리 없이 하나의 Spring Boot 애플리케이션에서 화면 렌더링과 비즈니스 로직을 함께 처리합니다. 배포 환경은 Naver Cloud Platform(NCP)의 Rocky Linux 8.10 서버에 구성했으며, Cafe24를 통해 도메인(foodallergy.store)을 등록하고 Nginx를 리버스 프록시로 사용했습니다. Certbot과 Let's Encrypt를 통해 HTTPS를 적용하여 실제 운영 가능한 형태로 배포를 완료했습니다. 적용 기술 프레임워크 : Spring Boot, Spring Security 프론트엔드 : Thymeleaf(SSR), HTML5, CSS, JavaScript 백엔드 : Spring Boot, Spring Security, Spring Data JPA, WebClient(spring-boot-starter-webflux), CustomUserDetailsService 사용 언어 : Java 데이터베이스 : MariaDB(회원/알레르기 정보 등 정형 데이터), MongoDB(검색 로그 비정형 데이터 저장), Redis(Spring Session 기반 세션 관리) 클라우드 : Naver Cloud Platform(NCP, Rocky Linux 8.10) 외부 API : 식품안전처 식품영양성분 API(FoodNtrCpntDbInfo02), Kakao Maps JavaScript API, Kakao Local API 통신 프로토콜 : REST API, HTTPS 웹서버/배포 : Nginx(리버스 프록시), Certbot/Let's Encrypt(HTTPS),… https://www.youtube.com/embed/tSktC60qFPU 2026-06-22T23:20:18-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/AFCBvC8UhaE/ https://i.ytimg.com/vi/AFCBvC8UhaE/hqdefault.jpg From From · 졸업작품 시연영상. 작품 설명 FROM은 AI 기반 기술과 외부 API를 활용하여 도서 검색, 독서 기록, AI 독후감 생성, AI 이미지 생성 기능을 제공하는 스마트 독서 플랫폼입니다. 사용자는 알라딘 Open API를 통해 원하는 도서를 검색하고 자신의 서재에 등록할 수 있으며, 완독한 도서에 대한 독서 기록을 관리할 수 있습니다. 등록된 도서는 개인 서재에서 관리되며 독서 이력과 함께 저장됩니다. 독서를 완료한 사용자는 AI 독후감 생성 기능을 활용할 수 있습니다. 사용자가 선택한 도서 정보를 기반으로 AI가 독후감을 자동 생성하며, 생성된 독후감은 MongoDB에 저장되어 마이페이지에서 다시 조회할 수 있습니다. 또한 AI 이미지 생성 기능을 통해 독서 경험을 시각화할 수 있습니다. 사용자가 읽은 도서의 내용과 분위기를 기반으로 AI가 이미지 생성 프롬프트를 작성하고, 생성된 이미지는 AWS S3에 저장된 후 서비스 내에서 확인할 수 있도록 구성하였습니다. 서비스는 독서 습관 형성을 지원하기 위해 독서 통계 기능을 제공합니다. 사용자는 월별 독서 권수, 연속 독서 일수, 독서 잔디, 최근 활동 내역 등을 확인할 수 있으며 자신의 독서 패턴을 시각적으로 분석할 수 있습니다. 또한 Redis 기반 주간 독서 랭킹 시스템을 구축하여 사용자의 독서 활동을 실시간으로 집계합니다. 독서 기록이 등록될 때마다 Redis Sorted Set을 활용하여 점수를 누적하며, 주간 독서 랭킹을 제공하여 사용자들의 독서 동기 부여를 지원합니다. 사용자는 도서 평점 및 독후감을 작성할 수 있으며 댓글과 좋아요 기능을 통해 다른 사용자와 독서 경험을 공유할 수 있습니다. 이를 통해 단순 독서 관리 서비스를 넘어 독서 기반 커뮤니티 기능을 제공합니다. 회원가입 시 이메일 인증 기능을 제공하며 JavaMailSender를 활용하여 인증번호를 발송합니다. 인증번호는 일정 시간 동안만 유효하도록 관리하여 보안을 강화하였습니다. 인증 방식은 Session 기반 인증 구조를 적용하였으며 Spring Session과 Redis를 활용하여 세션 정보를 중앙 저장소에서 관리합니다. 로그인 시 발급된 JSESSIONID를 통해 사용자 인증 상태를 유지하며 LoginInterceptor를 통해 인증이 필요한 요청을 검증합니다. AI 서비스는 Claude API를 활용하여 독후감 생성 및 도서 추천 기능을 제공하며, Gemini AI를 활용하여 독서 이미지 생성 기능을 구현하였습니다. 또한 AI 추천 기능을 통해 사용자의 독서 활동과 관심 분야를 기반으로 맞춤형 도서를 추천합니다. 백엔드는 Spring Boot 기반으로 개발하였으며 Controller, Service, Repository 계층을 분리하여 유지보수성을 높였습니다. 데이터 저장소는 MariaDB, MongoDB, Redis를 함께 활용하여 정형 데이터, 비정형 데이터, 캐시 데이터를 목적에 맞게 분리하여 관리하였습니다. 배포 환경은 AWS 클라우드 기반으로 구축하였습니다. Spring Boot 애플리케이션은 AWS EC2 환경에서 운영하며, MariaDB는 AWS RDS를 사용하여 관리형 데이터베이스 환경을 구성하였습니다. 생성된 이미지 파일은 AWS S3에 저장하며, Nginx를 Reverse Proxy 서버로 활용하여 HTTPS 기반 서비스를 제공합니다. 적용 기술 프레임워크 : Spring Boot 3.25, Spring Data JPA, MyBatis, Spring Session 프론트엔드 : Thymeleaf, HTML5, CSS3, JavaScript, Ajax, jQuery 백엔드 : Spring Boot, Spring MVC, Spring Data JPA, MyBatis, JavaMailSender, WebClient AI 서비스 : Claude API 기반 AI 독후감 생성 및 도서… https://www.youtube.com/embed/AFCBvC8UhaE 2026-06-22T21:28:36-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/I03RivZjeAM/ https://i.ytimg.com/vi/I03RivZjeAM/hqdefault.jpg IntegriX IntegriX · 졸업작품 시연영상. 작품 설명 IntegriX는 텍스트, 이미지, URL을 분석하여 허위정보, 피싱 위험, AI 생성·합성·조작 의심 이미지, 위험 URL 여부를 확인할 수 있는 분석 플랫폼입니다. 사용자는 텍스트를 입력해 신뢰도, 위험 표현, 주요 판단 근거를 확인할 수 있고, 이미지 파일 또는 이미지 URL을 분석하여 AI 생성 및 조작 의심 신호를 확인할 수 있습니다. URL 분석 기능은 HTTPS 연결 상태, SSL 인증서, URL 패턴, 단축 URL 여부, 신고 데이터, Google Safe Browsing API 결과를 종합해 안전·주의·위험 단계와 위험 점수를 제공합니다. JWT 기반 Stateless 인증 구조와 Redis를 활용한 토큰 및 이메일 인증 처리를 적용했으며, MariaDB에는 회원·신고 데이터를 저장하고 MongoDB에는 분석 결과와 상세 이력을 저장합니다. AWS EC2 서버에 Spring Boot 백엔드와 React 프론트엔드를 배포했으며, Nginx를 리버스 프록시로 사용해 외부 요청을 API 서버로 전달하고 정적 리소스 및 업로드 파일 접근을 처리합니다. 적용 기술 프레임워크 : Spring Boot 4.x, Spring Security, React 사용 언어 : Java 17, TypeScript 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB Atlas, Redis 클라우드 : AWS EC2, AWS RDS 통신 프로토콜 : REST API, HTTP/HTTPS, SMTP 웹서버 : Nginx 리버스 프록시 인증/보안 : JWT Token, HttpOnly Cookie, BCrypt, Spring Security, Stateless 인증, CORS 설정 API 활용 : Google Safe Browsing API, 외부 LLM API 주요 기능 : 텍스트 신뢰도 분석, 이미지 AI 생성·합성·조작 의심 분석, URL 위험도 분석, 이메일 인증, 회원가입·로그인, 분석 이력, 대시보드, 신고 피드백 기타 : WebClient, JPA/Hibernate, Spring Data MongoDB, Spring Data Redis, Lombok, Axios, Recharts, Tailwind CSS https://www.youtube.com/embed/I03RivZjeAM 2026-06-22T18:59:40-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/9DPfOkxSDO0/ https://i.ytimg.com/vi/9DPfOkxSDO0/hqdefault.jpg Oiso Market Oiso Market · 프로젝트실습 시연영상. 설명 : oisomarket은 사용자가 회원가입 후 로그인해서 상품을 등록하고 다른 사용자의 상품과 교환을 신청할 수 있는 웹서비스입니다. 일반적인 중고거래 서비스처럼 상품 목록, 상품 상세보기, 카테고리 조회, 내 상품 관리 기능이 있고 교환 신청이 이루어지면 사용자끼리 채팅할 수 있도록 채팅방도 생성되는 구조입니다. 또한 상품 등록 시 안전하지 않은 상품이 등록되지 않도록 금지 키워드 검사와 Safety Korea API 리콜 상품 검사를 적용했습니다. 적용 기술 개발언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript 백엔드 프레임워크 : Spring Boot 프론트엔드 : HTML, CSS, JavaScript, Thymeleaf 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB 데이터 접근 : Spring Data JPA, Hibernate 클라우드 : AWS EC2, AWS RDS, AWS S3 이미지 저장 : AWS S3 로그인/인증 : HttpSession 기반 로그인 외부 API : Safety Korea API 외부 API 통신 : RestClient 웹서버 : Nginx 통신 방식 : HTTP, HTTPS, GET, POST, JSON, Form Submit https://www.youtube.com/embed/9DPfOkxSDO0 2026-06-22T18:12:56-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/MorzH6cfq5g/ https://i.ytimg.com/vi/MorzH6cfq5g/hqdefault.jpg AGRIWATCH AGRIWATCH · 프로젝트실습 시연영상. 작품 설명 AGRIWATCH는 사용자의 지역 정보와 작물 정보를 기반으로 농작물 재배 분석과 병충해 진단을 지원하는 AI 기반 스마트 농업 지원 플랫폼입니다. 사용자는 지역을 선택한 뒤 해당 지역의 기상 정보와 농업 데이터를 기반으로 추천 작물을 확인할 수 있으며, Google Gemini AI가 추천 이유, 재배 방법, 위험 요소 등을 자연어로 제공합니다. 또한 작물 이미지를 업로드하면 AWS S3에 이미지를 저장하고, Presigned URL을 통해 Gemini AI가 이미지의 시각적 특징을 분석합니다. 이후 공공데이터포털의 병충해 정보와 비교하여 가능성이 높은 병충해 진단명, 증상 요약, 해결 방법, 예방 방법을 제공합니다. 회원가입, 로그인, 이메일 인증, 아이디 찾기, 비밀번호 찾기 기능을 제공하며, Redis를 활용하여 이메일 인증번호와 사용자 세션을 관리합니다. 사용자의 작물 분석 결과와 병충해 진단 결과는 MariaDB에 저장되어 마이페이지에서 다시 확인할 수 있습니다. 본 서비스는 Spring Boot 기반 MVC 구조로 구현되었으며, AWS EC2, RDS, S3, Redis, Docker, Nginx, HTTPS, SSL 환경을 활용하여 실제 웹 서비스 형태로 배포 및 운영됩니다. 적용 기술 프레임워크 : Spring Boot 3.x, Spring MVC 사용 언어 : Java 17, HTML5, CSS, JavaScript 데이터베이스 : MariaDB, Redis 클라우드 : Amazon Web Services(EC2, RDS, S3) 웹서버 / 배포 : Nginx, Docker, HTTPS, SSL 인증서 통신 프로토콜 : REST API, HTTPS, SMTP 인증 / 세션 관리 : Session 기반 로그인, Spring Session Redis, Redis 이메일 인증번호 관리 AI 활용 : Google Gemini API 작물 추천 분석, 병충해 이미지 특징 추출, 병충해 진단 결과 생성 API 활용 : Google Gemini API, 기상청 API 허브, 공공데이터포털 API, NAVER Maps API 공공데이터포탈 목록 : 기상청_작물별 농업주산지 상세날씨 조회서비스, 농림수산식품교육문화정보원_작물농업 작물재배 정보, 농림수산식품교육문화정보원_영농가이드 병충해 기타 : Thymeleaf, RestClient, Lombok, Gradle https://www.youtube.com/embed/MorzH6cfq5g 2026-06-22T15:59:58-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/Z2vySIjLLiE/ https://i.ytimg.com/vi/Z2vySIjLLiE/hqdefault.jpg ArtlensAI ArtlensAI · 졸업작품 시연영상. 작품 설명 ArtLensAI는 AI 기반 이미지 스타일 분석 및 작가 탐색 플랫폼입니다. 사용자는 이미지를 업로드하여 AI 분석을 요청할 수 있으며, 시스템은 업로드된 이미지를 기반으로 화풍, 색감, 구도, 분위기 등의 스타일 특징을 분석합니다. 분석 과정에서는 OpenAI의 CLIP(ViT-B/32) 모델을 활용하여 이미지 임베딩(Vector Embedding)을 생성하고, 사전에 구축한 작가 데이터셋의 임베딩과 코사인 유사도(Cosine Similarity)를 계산하여 유사한 스타일의 작가를 추천합니다. 작가 데이터는 Safebooru API를 활용하여 수집하였으며, 각 작가별 이미지 데이터에 대해 임베딩을 생성하여 데이터베이스에 저장하였습니다. 사용자가 이미지를 업로드하면 생성된 임베딩과 저장된 작가 임베딩을 비교하여 유사도가 높은 작가를 선별하고, AI 분석 결과와 함께 추천 결과를 제공합니다. 또한 이미지 스타일 분석 결과를 기반으로 스타일 태그를 생성하고, 색상, 조명, 구도, 분위기 등의 요소를 카테고리별로 분류하여 시각적으로 제공합니다. 사용자는 분석 결과 페이지에서 주요 스타일 태그와 색상 팔레트를 확인할 수 있으며, AI가 생성한 분석 리포트를 통해 이미지의 특징을 상세하게 파악할 수 있습니다. 작가 탐색 기능에서는 등록된 작가 목록을 조회하고 작가별 대표 작품과 스타일 특징을 확인할 수 있습니다. 또한 T-SNE 차원 축소 기법을 활용하여 고차원 임베딩 데이터를 2차원 공간에 시각화한 스타일 맵을 제공하며, 사용자는 이를 통해 작가 간 스타일 유사도와 위치 관계를 직관적으로 탐색할 수 있습니다. 분석 이력 관리 기능을 통해 사용자는 과거에 수행한 이미지 분석 결과를 저장하고 다시 조회할 수 있습니다. 회원가입, 로그인, 비밀번호 재설정, 마이페이지 기능을 제공하여 개인별 분석 기록을 관리할 수 있도록 구성하였습니다. 프론트엔드는 React와 Vite 기반으로 개발하였으며, 사용자 인터페이스와 데이터 시각화를 담당합니다. 백엔드는 Spring Boot 기반 REST API 서버로 구성하여 회원 관리, 분석 요청 처리, 분석 결과 저장 및 조회 기능을 제공합니다. AI 분석 서버는 FastAPI와 Python 기반으로 구축하였으며, CLIP 모델을 활용한 이미지 임베딩 생성과 OpenAI API 기반 스타일 분석을 수행합니다. 데이터 저장소는 목적에 따라 분리하여 구성하였습니다. PostgreSQL은 회원 정보, 작가 정보, 태그 데이터 등 관계형 데이터를 저장하고, MongoDB는 이미지 분석 결과와 작가별 분석결과 등 비정형 데이터를 저장합니다. Redis는 JWT Refresh Token 관리와 인증 관련 임시 데이터를 저장하는 용도로 활용하였습니다. 인증 및 보안은 Spring Security와 JWT 기반으로 구현하였습니다. Access Token은 HttpOnly Cookie를 통해 관리하고, Refresh Token은 Redis에 저장하여 토큰 재발급을 처리하도록 구성하였습니다. 비밀번호는 BCrypt를 사용하여 암호화하였으며, HTTPS 환경을 적용하여 통신 보안성을 확보하였습니다. 배포 환경은 AWS EC2와 NAVER Cloud Object Storage를 활용하여 구축하였습니다. 이미지 파일은 Object Storage에 저장하고, Spring Boot 서버와 FastAPI 서버는 Docker 컨테이너 기반으로 운영하였습니다. Nginx를 리버스 프록시 서버로 구성하여 HTTPS 인증서를 적용하고, 프론트엔드와 백엔드 서비스를 통합적으로 제공하는 구조로 설계하였습니다. 적용 기술 프레임워크 : React, Spring Boot 3.x, FastAPI 사용 언어 : Java 17, Python, JavaScript, CSS 데이터베이스 :… https://www.youtube.com/embed/Z2vySIjLLiE 2026-06-22T15:39:15-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/8hC5-2N1f8o/ https://i.ytimg.com/vi/8hC5-2N1f8o/hqdefault.jpg Seeding Seeding · 졸업작품 시연영상. 작품 설명 AI 이미지 분석 및 생성형 AI 기반 지능형 꽃 정보·원예 가이드 플랫폼 Seeding은 사용자가 업로드한 꽃 사진을 AI 모델로 분석하여 상세 정보를 제공하고, 생성형 AI를 활용한 맞춤형 원예 방법부터 위치 기반의 주변 꽃집 탐색까지 식물 관리의 전 과정을 돕는 풀스택 웹 서비스입니다. 사용자가 꽃 사진을 업로드하면 프론트엔드에서 이를 클라우드 스토리지(AWS S3)에 저장하고, AWS S3에 업로드된 이미지 URL을 기반으로 Flask 환경의 TensorFlow 모델이 꽃의 종류와 정확도를 판독합니다. 이후 판독 결과를 키워드로 MariaDB를 조회하여, DTO 패턴을 통해 안전하게 가공된 식물 상세 정보(꽃말, 크기, 서식지 등)를 화면에 렌더링하며, 다중 조건(크기, 서식지)을 통한 필터 검색 기능을 지원합니다. Google Gemini API를 연동해 백엔드에서 꽃의 특성에 맞춘 시스템 프롬프트를 동적으로 생성·호출하여, 물 주기, 햇빛, 토양 조건 등 해당 꽃에 최적화된 맞춤형 원예 가이드를 실시간으로 받아와 사용자에게 제공합니다. 또한, 카카오지도 API를 활용하여 위치 기반 서비스를 구현했습니다. 안정적인 테스트를 위해 기준 좌표를 설정하고, 폴리곤(Polygon)을 활용하여 행정구역의 경계를 시각적으로 시각화했습니다. 카카오 장소 검색 API를 통해 기준점 반경의 꽃집을 조회하고 다중 마커로 띄우며, 마커 클릭 시 카카오맵 공식 상세 페이지로 연동되도록 사용자 경험(UX)을 확장했습니다. 보안 및 회원 관리 측면에서는 아이디 중복 체크, 이메일 중복 체크 기능을 포함한 회원가입 시스템을 구축했습니다. 사용자의 비밀번호는 SHA-256으로 단방향 암호화하고, 개인정보인 이메일은 AES-128-CBC 방식으로 양방향 암호화하여 데이터베이스 무결성을 확보했습니다. 비밀번호 분실 시에는 난수 기반의 임시 비밀번호를 생성하고, JavaMailSender를 활용해 사용자 이메일(SMTP)로 안전하게 발송하는 로직을 구현했습니다. 인증은 Spring의 세션(Session) 기반 로그인 아키텍처를 적용했습니다. 백엔드 아키텍처는 Spring Boot와 MariaDB를 기반으로 하며, Controller-Service-Repository 간의 완벽한 계층 분리(Layered Architecture)를 달성했습니다. 특히 데이터베이스와 1:1로 매핑되는 Entity 객체의 무결성을 보호하기 위해, 조회된 Entity 리스트를 비즈니스 로직(Service) 계층에서 DTO(Data Transfer Object)로 안전하게 변환(get/set 매핑 및 반복문 활용)하여 뷰 템플릿(Thymeleaf)으로 전달하는 엄격한 구조를 채택했습니다. 배포 환경은 AWS EC2 기반으로 구축되었습니다. 적용 기술 프레임워크 : Spring Boot, Flask 프론트엔드 : HTML5, CSS, JavaScript (jQuery), Thymeleaf 백엔드 : Java, Spring Data JPA (또는 MyBatis), JavaMailSender AI 서비스 : Python, Flask, TensorFlow (이미지 분류 모델) 외부 API : Google Gemini API, 카카오지도 API (장소 검색, 폴리곤) 데이터베이스 : MariaDB 클라우드 및 인프라 : AWS EC2 (Amazon Linux), AWS S3, AWS 탄력적 IP(Elastic IP) 인증/보안 : Session 기반 인증, SHA-256 단방향 암호화, AES-128-CBC 양방향 암호화 기타 : Lombok, REST API 통신 (RestTemplate) 아키텍처 Layered Architecture (계층화 아키텍처), DTO Pattern (데이터 전송 객체 패턴), Entity 캡슐화, Cloud… https://www.youtube.com/embed/8hC5-2N1f8o 2026-06-22T03:50:52-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/O59dP3NFsOM/ https://i.ytimg.com/vi/O59dP3NFsOM/hqdefault.jpg WeMeet WeMeet · 졸업작품 시연영상. 작품 설명 WeMeet은 여러 사용자의 출발 위치를 기반으로 모두에게 공평한 중간 만남 장소를 추천하는 위치 기반 약속 장소 추천 웹 서비스입니다. 사용자는 출발지 주소를 입력하여 모임에 참여할 수 있으며, 시스템은 각 참여자의 위치 정보를 수집하여 중간 지점을 계산합니다. 계산된 중간 지점을 기준으로 네이버 지도 API와 네이버 지역 검색 API를 활용하여 카페, 맛집, 놀이, 문화, 운동 등 다양한 만남 장소를 추천합니다. 사용자는 상세 검색 기능을 통해 원하는 장소 유형이나 키워드를 선택할 수 있으며, 추천 결과는 지도와 목록 형태로 제공됩니다. 추천 장소 선택 시 위치 정보, 주소, 카테고리, 이동 시간 등의 상세 정보를 확인할 수 있습니다. 서비스는 회원가입, 로그인, 마이페이지 기능을 제공하며, 이메일 인증을 통한 회원가입 검증 기능을 구현하였습니다. 또한 JWT(JSON Web Token) 기반 자동 로그인 기능을 적용하여 사용자의 로그인 편의성을 향상시켰습니다. 비밀번호는 BCrypt를 사용하여 암호화하여 저장하였으며, 사용자 인증 및 권한 관리를 안전하게 처리하였습니다. 백엔드에서는 Spring Boot 기반 MVC 구조를 적용하였으며, Controller, Service, Repository 계층을 분리하여 유지보수성과 확장성을 고려하였습니다. 예외 상황에 대해서는 공통 예외 처리 구조를 적용하여 일관된 사용자 경험을 제공하도록 구성하였습니다. 데이터 저장소로는 MariaDB를 사용하여 회원 정보, 친구 관계, 모임 정보, 검색 이력 및 모임 장소 정보를 관리하였으며, Redis를 활용하여 JWT Refresh Token 및 추천 결과 캐시 데이터를 관리하였습니다. 배포 환경은 AWS EC2 환경에 구축하였으며, Nginx를 이용한 리버스 프록시 및 HTTPS 환경을 적용하였습니다. 또한 카페24 도메인을 연동하여 실제 웹 서비스 형태로 운영할 수 있도록 구성하였습니다. 적용 기술 프레임워크 : Spring Boot 4.0.3, Spring MVC, Spring Data JPA 프론트엔드 : Thymeleaf, HTML5, CSS3, JavaScript 백엔드 : Spring Boot, Spring MVC, JPA, Hibernate 사용 언어 : Java 17, JavaScript, HTML5, CSS3 데이터베이스 : MariaDB, Redis 클라우드 : AWS EC2 통신 프로토콜 : REST API, HTTPS, SMTP 웹서버/배포 : Nginx, AWS EC2 인증/보안 : JWT(JSON Web Token) 기반 자동 로그인, BCrypt 비밀번호 암호화, 이메일 인증 데이터 접근 기술 : Spring Data JPA 빌드/의존성 관리 : Gradle 로깅 : Spring Boot Logging(Logback) API 활용 : 네이버 지도 API, 네이버 지역 검색 API, ODsay API, TMAP API 기타 : Lombok 아키텍처 : Layered Architecture(Controller-Service-Repository), MVC Pattern, REST API 기반 통신 https://www.youtube.com/embed/O59dP3NFsOM 2026-06-22T03:03:33-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/XAsbt09z5T8/ https://i.ytimg.com/vi/XAsbt09z5T8/hqdefault.jpg Global Ray Global Ray · 졸업작품 시연영상. 개발자 배준수 제목 Global Ray 작품 설명 Global Ray는 전 세계 영문 뉴스를 AI가 자동으로 번역·요약하여 한국어로 제공하는 글로벌 뉴스 플랫폼입니다. News API를 통해 경제·엔터테인먼트·종합·보건·과학·IT·스포츠 등 7개 카테고리의 영문 뉴스를 2시간마다 자동으로 수집하며, Jsoup으로 기사 원문을 크롤링한 뒤 Google Gemini AI가 제목 번역과 3줄 요약을 자동 생성합니다. 사용자는 관심 기사를 북마크하여 마이페이지에서 모아볼 수 있으며, AI 챗봇 기능을 통해 뉴스 관련 질의응답도 가능합니다. 일반 회원가입(이메일 인증) 및 Google OAuth2 소셜 로그인을 모두 지원합니다. 세션 기반 인증 구조와 BCrypt 비밀번호 암호화, CSRF 보호를 적용하여 보안성을 확보하였으며, AWS 클라우드 환경에 배포, 운영중입니다. 적용 기술 프레임워크 : Spring Boot 4.x, Spring Security 사용 언어 : Java 17, HTML5, CSS, JavaScript 데이터베이스 : MariaDB (회원, 이메일 인증), MongoDB (뉴스 기사) 클라우드 : Amazon Web Services (EC2) 통신 프로토콜 : REST API, HTTPS, SMTP 인증/보안 : 세션 기반 인증(JSESSIONID), OAuth2(Google), BCrypt, CSRF Token, SHA-256 API 활용 : News API, Google Gemini API 기타 : Thymeleaf, WebClient, JPA/Hibernate, Spring Data MongoDB, Jsoup(크롤링), Spring Scheduler(배치), Lombok github 주소 - 블로그 주소 - https://www.youtube.com/embed/XAsbt09z5T8 2026-06-22T02:09:35-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/6VEgogT6Qo4/ https://i.ytimg.com/vi/6VEgogT6Qo4/hqdefault.jpg 찍고먹어요 찍고먹어요 · 졸업작품 시연영상. 작품 설명 찍고먹어요는 냉장고 사진 한 장으로 식재료를 자동 인식하고 요리를 추천해주는 AI 기반 냉장고 식료품 분석 및 요리 추천 서비스입니다. 사용자는 냉장고 사진을 업로드하면 AI가 식재료를 자동으로 인식하고, 보유 재료 기반의 레시피를 추천합니다. 사용자는 인식된 식재료를 직접 교정할 수 있으며, 교정된 결과를 기반으로 최적의 레시피를 제안합니다. 프론트엔드에서는 AVIF 등 비표준 이미지 포맷을 Canvas API를 활용해 JPEG로 변환한 뒤 업로드하는 방식을 적용하여 다양한 기기 환경을 지원합니다. 이미지 업로드는 Spring Boot에서 AWS S3 Presigned URL을 발급받아 브라우저가 S3에 직접 PUT 요청하는 방식으로 구현하여 서버 부하를 최소화했습니다. AI 서비스는 FastAPI와 Python 기반으로 구성되었으며, Google Gemini API를 활용해 냉장고 이미지 내 식재료 객체 인식 및 분석, 선택한 레시피의 YouTube 영상 직접 분석을 통한 조리 단계 타임라인 생성을 수행합니다. Gemini API 호출 시 503·429 응답에 대해 지수 백오프(Exponential Backoff) 기반 재시도 로직을 적용하여 서비스 안정성을 확보했습니다. 또한 Pinecone 벡터 DB와 연동하여 식품 영양 정보 유사도 검색을 수행합니다. 레시피 선택 후 사용자는 조리 타임라인 페이지에서 YouTube 영상과 AI가 생성한 단계별 조리 가이드를 동시에 확인할 수 있으며, 각 단계 클릭 시 해당 영상 구간으로 자동 이동합니다. 부족한 재료는 Naver 쇼핑 API를 통해 검색하고 장바구니에 담을 수 있습니다. 인증은 JWT 기반으로 구현하였으며, Access Token과 Refresh Token을 모두 HttpOnly + Secure + SameSite=Lax 쿠키로 발급하여 XSS 공격에 대한 보안성을 확보했습니다. Access Token은 Redis 블랙리스트(BL:AT:{jti}) 기반으로 로그아웃 후 재사용을 차단하고, Refresh Token은 Redis 화이트리스트(RT:{userId})에 저장하여 RTR(Refresh Token Rotation) 방식으로 재사용 공격을 방지했습니다. 비밀번호는 SHA-256으로 암호화하여 저장합니다. Spring Security 설정에서 STATELESS + NullSecurityContextRepository를 적용하여 서버 세션을 완전히 제거했으며, 커스텀 CookieOrHeaderBearerTokenResolver로 쿠키에서 JWT를 추출하고, JwtBlacklistFilter로 블랙리스트 검증을 수행합니다. 배포 환경은 AWS EC2(t3.micro)에 Spring Boot와 FastAPI(Docker 컨테이너)를 함께 운영하며, Nginx를 리버스 프록시로 사용하고 Let's Encrypt 기반 HTTPS를 적용하여 실제 웹 서비스 형태로 운영 중입니다. 적용 기술 프레임워크 : Spring Boot, Spring Security, FastAPI, React 프론트엔드 : React, React Router, Axios, Zustand, Vite, Canvas API(AVIF→JPEG 변환), HTML5, CSS, JavaScript 백엔드 : Spring Boot, Spring Security, Spring Data JPA, WebClient, JWT 기반 인증 필터 체인(BearerTokenAuthenticationFilter, JwtBlacklistFilter), CookieOrHeaderBearerTokenResolver AI 서비스 : FastAPI, Python, Google Gemini API(이미지 분석·영상 요약), Pinecone(식품 영양 벡터 검색), Exponential Backoff 기반… https://www.youtube.com/embed/6VEgogT6Qo4 2026-06-22T01:22:05-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/B3pFoL95vc8/ https://i.ytimg.com/vi/B3pFoL95vc8/hqdefault.jpg Weatify Weatify · 시연 1 · 졸업작품 시연영상. Weatify는 실시간 날씨 데이터를 기반으로 사용자의 상황에 맞는 활동을 추천하고, 이어서 음악까지 자동으로 연결해주는 개인 맞춤형 추천 웹 플랫폼입니다. 사용자는 현재 날씨 정보를 바탕으로 활동 추천을 받을 수 있으며, 추천 결과와 어울리는 음악을 Spotify API를 통해 함께 확인할 수 있습니다. 또한 게시판, 댓글·대댓글, 1:1 채팅, 알림, 추천 히스토리 기능을 통해 단순 추천 서비스에서 끝나지 않고 사용자 간 소통과 서비스 재사용성을 강화했습니다. 본 프로젝트는 Spring Boot 기반으로 백엔드를 구성하고, MongoDB와 MariaDB를 함께 사용하여 기능별 데이터 저장 구조를 분리했습니다. MongoDB는 회원, 게시글, 댓글, 채팅, 추천 히스토리 등 유연한 문서 구조가 필요한 데이터 관리에 활용했으며, MariaDB는 관계형 데이터 처리가 필요한 영역에 사용했습니다. Redis는 실시간성 기능과 상태 관리 보조 용도로 활용했습니다. 배포 환경은 AWS EC2에 Spring Boot WAR 파일을 배포하고, Nginx를 리버스 프록시로 구성하여 외부 도메인과 내부 애플리케이션 서버를 연결했습니다. 또한 Certbot과 Let's Encrypt를 통해 HTTPS 인증서를 적용하고 자동 갱신까지 설정했습니다. 프로필 및 게시글 이미지 업로드는 Amazon S3를 활용하여 서버 로컬 저장소에 의존하지 않도록 구성했습니다. 주요 구현 기능 - 회원가입, 로그인, 이메일 인증, 마이페이지 - 실시간 날씨 기반 활동 추천 - OpenAI API를 활용한 추천 문장 생성 - Spotify API를 활용한 음악 추천 및 연결 - 게시판 CRUD 및 이미지 업로드 - 댓글·대댓글 기능 - 1:1 관리자 채팅 - 알림 기능 - 추천 히스토리 저장 및 조회 - 관리자 회원 관리 - AWS EC2, Nginx, HTTPS 기반 배포 적용 기술 - Backend: Java 17, Spring Boot, JSP, JSTL, MyBatis - Database: MongoDB, MariaDB - Cache / Realtime: Redis, WebSocket - Frontend: HTML, CSS, JavaScript, jQuery, AJAX - Cloud / Infra: AWS EC2, Amazon S3, Nginx, Certbot, Let's Encrypt - External API: OpenWeather API, OpenAI API, Spotify API, SMTP - Build / Deploy: Maven, WAR 배포, Linux 서버 환경 구성 프로젝트를 통해 단순 기능 구현뿐 아니라 외부 API 연동, 비동기 이메일 처리, 이미지 업로드, 실시간 채팅, 알림, 데이터 저장 구조 설계, 클라우드 배포, HTTPS 적용까지 웹 서비스 운영에 필요한 전반적인 흐름을 직접 경험했습니다. 배포 주소: https://www.youtube.com/embed/B3pFoL95vc8 2026-06-22T01:12:50-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/CPBuZ8p2TkY/ https://i.ytimg.com/vi/CPBuZ8p2TkY/hqdefault.jpg AlgoTalk AlgoTalk · 졸업작품 시연영상. 작품 설명 AlgoTalk은 개발자 취업 준비생을 위한 AI 기반 CS 기술면접 연습 플랫폼입니다. 사용자는 CS 기술면접 연습을 위한 면접 세션을 생성할 수 있으며, AI가 Java, Spring, 데이터베이스, 운영체제, 네트워크 등 개발 직무와 관련된 CS 면접 질문을 자동으로 생성합니다. 질문 생성 시 이전 질문 이력을 반영하여 중복을 줄이고, 질문 의도와 난이도, 핵심 키워드를 포함한 구조화된 질문 목록을 생성하도록 구성했습니다. 사용자는 실제 면접처럼 질문에 답변할 수 있으며, 프론트엔드에서는 브라우저의 MediaRecorder와 MediaDevices API를 활용해 사용자의 음성과 카메라 스트림을 수집합니다. 녹음된 답변 음성은 AI 서비스의 STT API로 전송되어 텍스트로 변환되며, 변환 결과와 함께 발화 시간, WPM(Words Per Minute, 분당 단어 수), 침묵 비율, ASR(Automatic Speech Recognition, 자동 음성 인식) 신뢰도, 추임새 횟수 및 비율 등의 음성 지표를 산출합니다. 또한 프론트엔드에서는 MediaPipe Tasks Vision의 Face Landmarker와 Pose Landmarker를 활용하여 실시간으로 시선, 자세, 제스처 데이터를 분석합니다. 백엔드는 STT 결과와 비언어 분석 지표를 저장·점수화하고, AI 서비스의 답변 평가 결과와 결합하여 종합 면접 피드백을 제공합니다. AI 서비스는 FastAPI와 Python 3.10 기반으로 구성되었으며, OpenAI API를 활용해 CS 기술면접 질문 생성, 직접 입력 질문의 CS 적합성 검증, 사용자 답변 평가를 수행합니다. 답변 평가 기능은 질문, 핵심 키워드, 사용자 답변을 바탕으로 핵심 개념 포함 여부, 개념 정확성, 답변 완성도를 분석하고, 점수, 잘한 점, 개선할 점, 추가하면 좋은 내용, 모범 답변, 학습 팁, 꼬리 질문을 구조화된 응답으로 제공합니다. 사용자는 마이페이지와 대시보드에서 면접 기록과 답변 결과를 다시 확인할 수 있으며, 커뮤니티 기능을 통해 면접 질문과 학습 경험을 공유할 수 있습니다. 커뮤니티에서는 게시글, 댓글, 좋아요, 스크랩 기능을 제공하여 사용자가 학습 자료와 면접 경험을 관리할 수 있도록 구성했습니다. 일반 회원가입과 OAuth2 소셜 로그인을 지원하며, JWT(JSON Web Token) 기반 인증 구조와 Redis를 활용한 인증 정보 관리를 적용했습니다. Refresh Token은 Redis에 세션 단위로 저장하고, JWT의 세션 식별값과 연계하여 유효 세션 여부를 검증했습니다. 특히 RTR(Refresh Token Rotation, 리프레시 토큰 회전) 방식을 적용하여 Refresh Token 재사용 위험을 줄였으며, 비밀번호는 BCrypt로 암호화하여 사용자 인증 보안성을 확보했습니다. 백엔드에서는 GlobalExceptionHandler를 활용하여 서비스 전반의 예외 응답 형식을 공통화하고, 예외 상황에서도 일관된 에러 메시지를 반환하도록 구성했습니다. 또한 JUnit 5 기반 단위 테스트와 Mockito 기반 Mock 테스트를 작성하고, ArchUnit을 활용하여 계층 간 의존 방향을 검증했습니다. 본 서비스는 React 기반 프론트엔드, Spring Boot 기반 백엔드 MSA(Microservice Architecture, 마이크로서비스 아키텍처), FastAPI 기반 AI 서비스로 구성되었습니다. 백엔드 서버는 Gradle 멀티 모듈 구조로 구성하여 common, apiGateway, userService, communityService, interviewService, eurekaServer 모듈을 분리했습니다. Spring Cloud Gateway를 API Gateway(API 게이트웨이)로 사용하여 요청 진입점을… https://www.youtube.com/embed/CPBuZ8p2TkY 2026-06-21T23:01:32-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/GOSaLY7h6dQ/ https://i.ytimg.com/vi/GOSaLY7h6dQ/hqdefault.jpg BOOKIE BOOKIE · 졸업작품 시연영상. 작품 설명 BOOKIE는 AI 기반 기술과 외부 API를 활용하여 도서 탐색, 독서 기록, 생활 정보까지 통합 제공하는 스마트 독서 플랫폼입니다. 사용자는 관심 도서를 검색하거나 신간·베스트셀러 정보를 받아볼 수 있으며, 직접 읽은 책에 대한 독후감을 작성하고 저장할 수 있습니다. 또한, 날씨·대기질 정보 확인과 함께, 도서관·서점·카페 등의 장소도 쉽게 탐색할 수 있어 독서와 관련된 일상 활동을 효율적으로 지원합니다. BOOKIE는 사용자에게 더 풍부한 독서 경험을 제공하고, 지속적인 독서 습관 형성과 정보 탐색의 편의를 통해 지적 성장과 삶의 질 향상에 기여합니다. 적용 기술 프레임워크 : Spring Framework 사용언어 : Java, HTML5, CSS, JavaScript 데이터베이스 : MariaDB(회원, 북마크, 독후감), MongoDB(독후감) 클라우드 : Amazon Web Services(EC2, RDS) 프로토콜 : HTTPS, SMTP 웹서버 : Nginx API : 알라딘 상품리스트 API, Naver 검색 API, OpenWeatherMap API, Kakao 지도 API, Kakao 로컬 API 기타 기술 : Ajax, JQuery IDE : IntelliJ, Webstorm, ChartJS https://www.youtube.com/embed/GOSaLY7h6dQ 2025-12-11T17:41:20-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/ylOKoZMwBpI/ https://i.ytimg.com/vi/ylOKoZMwBpI/hqdefault.jpg Weatify Weatify · 시연 2 · 졸업작품 시연영상. Weatify 소프트웨어 시연영상입니다. 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 학생이 제작한 졸업작품 결과물의 기능과 구현 화면을 확인하세요. https://www.youtube.com/embed/ylOKoZMwBpI 2025-12-10T19:54:10-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/uwCI6MIZj5M/ https://i.ytimg.com/vi/uwCI6MIZj5M/hqdefault.jpg FITMATE FITMATE · 졸업작품 시연영상. 작품 설명 FITMATE는 사용자가 입력한 키워드(예: 다이어트, 벌크업 등)를 기반으로, AI가 자동으로 일주일치 운동 루틴과 식단 그리고 신체 상태를 분석한 리포트를 추천해주는 개인 맞춤형 피트니스 서비스입니다. 사용자는 간단한 키워드 입력만으로, AI가 분석한 목표에 맞는 운동과 식단 리포트를 받아볼 수 있으며, 추천 결과는 언제든지 기록 조회를 통해 확인할 수 있습니다. 또한 운동에 관련된 정보를 운동사전을 통해 확인할 수 있습니다 적용 기술 프레임워크 : Spring Framework 사용 언어 : Java, HTML5, CSS, JavaScript 데이터베이스 : MariaDB: 회원정보 MongoDB: 운동 및 식단 루틴 데이터, 신체 분석 리포트 클라우드 : Amazon Web Service (EC2) 프로토콜 : HTTPS 기타 : Thymeleaf, Ajax IDE : IntelliJ IDEA, WebStorm API : OpenAI GPT API : 키워드 기반 운동·식단 추천 루틴 생성 및 신체 정보를 바탕으로 자기관리 로드맵을 제작하는 리포트 API Ninjas: 운동 사전 목록 데이터 Papago API: 영어로 나오는 운동 데이터 번역 UI 라이브러리: FullCalendar – JavaScript 기반 일정 캘린더 https://www.youtube.com/embed/uwCI6MIZj5M 2025-12-10T18:55:05-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/FYUh-HQqCd8/ https://i.ytimg.com/vi/FYUh-HQqCd8/hqdefault.jpg DeliveryHub DeliveryHub · 졸업작품 시연영상. 설명 : 통합 택배 배송 관리 시스템 대부분의 택배 조회 및 저장 기능 저장 후 배송출발, 배송완료 실시간으로 상태 변경시 sms로 알려주는 서비스입니다. 적용 기술 : Spring Boot 프레임워크 : Spring Boot, Bootstrap 사용언어 : Java, html, css 데이터베이스 : MongoDB 클라우드 : AWS EC2 클라우드 스토리지 : Amazon S3 프로토콜 : HTTPS 기타 : JQuery, Ajax IDE : IntelliJ, WebStorm API : kakao api : 지도 조회, 빠른 길찾기로 최단 거리 경로 잇기 사용 coolsms api : 휴대폰 인증, 배송 상황 문자 보내는 기능으로 사용 Delivery Tracker API : 대부분의 택배 배송조회 리스트 추출을 위해 사용 Gemini API : 도착지 기준으로 가장 가까운 택배사 출발지 반환에 사용 PortOne API : 국내 통합 결제 시스템 기부에 사용 https://www.youtube.com/embed/FYUh-HQqCd8 2025-12-10T18:46:31-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/3z1z1rHWGlk/ https://i.ytimg.com/vi/3z1z1rHWGlk/hqdefault.jpg CINEVIEW CINEVIEW · 졸업작품 시연영상. 작품 설명 **CineView(시네뷰)**는 사용자의 영화 감상 기록을 체계적으로 관리하고, 개인 맞춤형 추천 및 통계 분석 기능을 제공하는 영화 감상 지원 플랫폼입니다. TMDB 영화 데이터 API와 Kakao 지도 API를 기반으로 영화 정보 조회, 감상평 관리, 북마크, 위치 기반 영화관 조회 등을 통합 제공하며, 사용자 취향 분석 기반의 추천 영화 기능과 감상 데이터 통계 그래프 기능을 포함하고 있습니다. 사용자는 감상평을 작성하고, 자신의 감상 기록을 마이페이지에서 관리할 수 있으며, 누적된 데이터를 바탕으로 시각화된 통계를 확인할 수 있습니다. 또한, 영화 포스터/줄거리 조회, 실시간 인기 TOP10 영화, 주변 영화관 탐색 등 영화 감상 전반을 돕는 기능을 갖춘 개인화 영화 관리 서비스입니다. 적용 기술 프레임워크: Spring Boot 사용 언어: Java,HTML5, CSS, JavaScript 데이터베이스: MariaDB, MongoDB 클라우드 및 서버: AWS EC2, Nginx, HTTPS 통신 프로토콜: REST API 비동기 통신 : AJAX, Fetch API API 활용 TMDB(Open Movie Database) API ,Kakao Map API , SMTP ,OpenFeign 기타: MyBatis, JSP 기반 UI 구조, JavaScript 동적 렌더링 ,Modal UI, 카드 UI, 차트 시각화, AWS 기반 클라우드 환경 운영 https://www.youtube.com/embed/3z1z1rHWGlk 2025-12-10T18:32:20-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/I_0uVCq3x7A/ https://i.ytimg.com/vi/I_0uVCq3x7A/hqdefault.jpg EXPENSION EXPENSION · 졸업작품 시연영상. 설명: expansion + pen 의 합성어인 "EXPENSION" 은 펜을 들고 생각을 확장한다는, 이성적 활동을 뜻하는 이름으로, AI를 이용하여 사용자의 독서, 작문 활동을 보조하는 서비스입니다. EXPENSION에서는 검색한 책에 대해, 효과적 독서를 위한 "팁"과 독후 작문 활동의 기틀을 잡을 수 있는 "질문"을 생성합니다. 활동 종료 후에도, 작성한 글을 저장하고 장/단점을 분석 가능하며, 추후 조회, 수정이나 삭제를 할 수 있습니다. EXPENSION을 통해, 사용자는 공간 제약 없이 편리한 독서 및 작문이 가능하게 되고, 개인화된 독서 경험을 얻을 수 있습니다. --- “EXPENSION”은 expansion-확장과 pen-펜의 결합어로, ‘펜을 들고 사고를 확장한다’는 의미를 담고 있습니다. 본 서비스는 AI 기반 독서·작문 보조 플랫폼으로, 사용자가 검색한 도서에 대해 아래와 같은 과정을 지원합니다: 1.독서 가이드 생성 Naver·Aladin OpenAPI로 도서 정보를 수집하고, OpenAI의 ChatGPT API를 통해 효과적인 독서 팁을 도출합니다. 2.글쓰기 가이드 제공 독후 작문을 돕기 위한 핵심 질문을 자동 생성하여, 사용자가 쉽고 체계적으로 사고를 전개할 수 있도록 안내합니다. 3.작성 내용 저장·관리 MongoDB에 작성한 글을 안전히 저장하며, 언제든지 조회·수정·삭제가 가능합니다. 이 과정을 통해, 사용자는 장소에 구애받지 않고 편리하게 독서와 작문을 수행할 수 있으며, 개인화된 학습 경험을 누릴 수 있습니다. 4.작성한 글의 장/단점 분석 OpenAI의 ChatGPT API를 통해, 사용자가 생성한 글에 대한 장/단점을 생성하여 작문 활동에 대한 피드백을 얻을 수 있습니다. --- 적용 기술 프레임워크: Spring Framework 사용 언어: Java, HTML5, CSS, JavaScript 데이터베이스: MariaDB, MongoDB 클라우드: AWS EC2 프로토콜: SMTP, HTTPS 기타 요소: Bootstrap, spring JPA, Ajax, JQuery, jsoup, Thymeleaf, spring openFeign 사용한 IDE: Intellij 사용한 API: -Naver OpenAPI Search-Book -Aladin OpenAPI -OpenAI ChatGPT API 사용한 웹 서버: nginx https://www.youtube.com/embed/I_0uVCq3x7A 2025-12-10T18:25:05-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/CPcIseIOBkw/ https://i.ytimg.com/vi/CPcIseIOBkw/hqdefault.jpg 너모니(Neomoni) 너모니(Neomoni) · 졸업작품 시연영상. 설명 : AI 이미지 분석을 활용한 동물 정보 아카이빙 서비스입니다. 사용자가 동물 사진을 업로드하면, OpenAI Vision API가 이미지를 분석하여 동물의 이름, 학명, 위험도 및 상세 설명을 제공합니다. 분석된 정보를 바탕으로 iNaturalist API에서 전 세계의 관찰 기록을, 네이버 검색 API에서 관련 백과사전 정보를 자동으로 수집하여 종합적인 리포트를 생성합니다. 사용자는 분석된 결과를 개인 페이지에 저장하고 태그를 달아 관리할 수 있으며, 지도를 통해 기록한 위치를 한눈에 볼 수 있습니다. Spring Security를 적용하여 안전한 회원가입, 소셜 로그인(Google), 정보 수정 및 계정 연동 기능을 구현하였고, AWS S3를 통해 사용자 이미지를 안정적으로 관리합니다. 적용 기술 프레임워크 : Spring Boot 사용언어 : Java (17) , HTML5, CSS, JavaScript 데이터베이스 : MongoDB (NoSQL) 클라우드 : AWS (Amazon Web Services) - S3 for file storage 프로토콜 : HTTPS, RESTful API 기타 : Template Engine: Thymeleaf Security: Spring Security, OAuth 2.0 Build Tool: Gradle Library: Lombok, Jackson IDE : IntelliJ IDEA API : OpenAI Vision API iNaturalist API Naver Search API (Encyclopedia) Kakao Maps API Google API (Login, Map) https://www.youtube.com/embed/CPcIseIOBkw 2025-12-10T18:07:27-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/x2RJx_3dPjI/ https://i.ytimg.com/vi/x2RJx_3dPjI/hqdefault.jpg 한입줄개 한입줄개 · 졸업작품 시연영상. 작품 설명 본 프로젝트는 반려견 보호자가 사료나 음식을 급여하기 전, 해당 식품이 반려견에게 안전한 성분 비율을 갖추었는지 객관적으로 확인할 수 있도록 돕는 것을 목적으로 한다. AAFCO(미국사료관리협회), FEDIAF(유럽반려동물식품산업연맹), NRC(미국국립연구위원회) 등 국제 반려동물 영양 기준을 기반으로 각 성분의 권장·주의·최대값을 비교하여 안전성을 판단한다. 이를 통해 보호자가 보다 신뢰할 수 있는 데이터를 바탕으로 반려견의 급여 결정을 내릴 수 있도록 지원한다. 적용 기술 프레임워크 : Spring Framework 사용 언어 : JAVA, HTML5, CSS, JavaScript 데이터베이스 : Redis, MariaDB 클라우드 : AWS EC2 프로토콜 : HTTPS IDE : IntelliJ IDEA API : OpenAI ChatGPT API : 챗봇 공공데이터포털 식품영양정보 API : 일반 식품 영양 성분값 조회 Google Vision API : 영양성분표 OCR 처리 Open Weather API : 지역 기반 날씨 정보 조회 CoolSMS API : 사용자 문자 인증 https://www.youtube.com/embed/x2RJx_3dPjI 2025-12-10T18:03:30-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/rlk_8SX8Ouc/ https://i.ytimg.com/vi/rlk_8SX8Ouc/hqdefault.jpg 무비데이 무비데이 · 졸업작품 시연영상. 설명 : '무비데이(movieday)'는 영화진흥위원회(KOFIC)의 국내 박스오피스 데이터와 TMDB의 방대한 전 세계 영화 정보를 통합하여 제공하는 영화 정보 및 리뷰 커뮤니티 플랫폼입니다. 사용자는 최신 상영작부터 고전 명작까지 검색하고 별점과 리뷰를 남길 수 있으며, 활동 내역을 바탕으로 개인의 영화 취향을 시각화(취향 분석 그래프, 평가 달력)하여 보여줍니다. 또한, 커뮤니티 게시판을 통해 다른 유저들과 감상평을 나누거나 굿즈를 교환하는 등 소셜 기능을 제공합니다. 적용 기술 Framework & Architecture : Spring Boot 3.x, Spring Cloud OpenFeign, React.js Language : Java 17, JavaScript, Node.js Database : MariaDB (AWS RDS), Redis (AWS ElastiCache) Security & Auth : Spring Security, Spring Session Redis (Session Clustering) Cloud : AWS EC2, AWS RDS, AWS ElastiCache, AWS Route 53, AWS ACM (SSL/HTTPS) Performance : Redis (Session Management & Caching) IDE & Tools : IntelliJ IDEA Ultimate, Git, Postman External APIs : TMDB API (전 세계 영화 상세 정보 및 이미지) KOFIC API (국내 일일 박스오피스 순위 정보) https://www.youtube.com/embed/rlk_8SX8Ouc 2025-12-10T18:00:52-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/MyYNKZNJMLA/ https://i.ytimg.com/vi/MyYNKZNJMLA/hqdefault.jpg 헬스케어(HEALTHCARE) 헬스케어(HEALTHCARE) · 졸업작품 시연영상. [빅데이터소프트웨어과] 졸업작품 - 헬스케어(HEALTHCARE) 설명 : 건강하고 싶은 사람들을 위한 사용자 건강 서비스 일상의 건강을 기록하고 공유하며, 스스로의 몸과 마음을 돌볼 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. 하루의 일과와 감정을 기록하는 일기, 운동 목표를 세우고 성취를 나누는 운동 일기, 영양 가득한 식단을 공유하며 식습관을 관리할 수 있는 식단 게시판까지, 모든 사용자가 자유롭게 소통하고 함께 성장할 수 있는 따뜻한 커뮤니티 공간이 마련되어 있습니다. 또한 건강 관리 팁과 유익한 정보를 나눌 수 있는 정보 게시판, 궁금한 점이나 불편사항을 해결할 수 있는 고객 지원 센터도 운영되어 있어 더욱 편리합니다. HEALTH CARE와 함께 매일을 더 건강하고 의미 있게 만들어보세요. 적용 기술 프레임워크 : Spring Framework 사용언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript 데이터베이스 : MongoDB, MariaDB 클라우드 : AWS EC2 프로토콜 : HTTPS IDE : IntelliJ API : 공공데이털 포털 API, 질병관리청_국가건강정보포털 API https://www.youtube.com/embed/MyYNKZNJMLA 2025-12-10T17:56:17-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/aFD9n47DGPc/ https://i.ytimg.com/vi/aFD9n47DGPc/hqdefault.jpg SaveMate SaveMate · 졸업작품 시연영상. 작품 설명 SaveMate는 단순히 지출을 기록하는 것을 넘어, 데이터 분석을 통해 자신의 소비 습관을 객관적으로 파악하고 미래의 소비를 예측하여 계획적인 금융 생활을 돕기 위한 웹 서비스입니다. MSA 설계를 도입하여 확장성을 높였으며, 사용자 간 소비 패턴 비교 분석 및 예산 초과 자동 경고 시스템을 통해 사용자가 주체적으로 소비를 관리할 수 있는 환경을 제공합니다. 또한, OpenAI API를 연동하여 AI 기반의 개인 맞춤형 재정 조언을 제공하고, 한국은행 ECOS API를 통해 경제 지표를 반영하는 등 외부 데이터를 활용한 심층적인 분석 기능으로 서비스의 가치를 더했습니다. 적용 기술 프레임워크 : Spring Boot 3.2.7, Spring Cloud 사용언어 : Java 17, HTML5, CSS(Tailwind), JavaScript 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB 클라우드 : AWS (RDS, EC2) 프로토콜 : REST API 기타 : jQuery, Thymeleaf, Spring Security, Spring Data JPA/MongoDB, Gradle, Lombok API : OpenAI API, 한국은행(BOK) ECOS API https://www.youtube.com/embed/aFD9n47DGPc 2025-12-10T17:49:31-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/wCeLXNtTAg4/ https://i.ytimg.com/vi/wCeLXNtTAg4/hqdefault.jpg Recycle Seoul Recycle Seoul · 졸업작품 시연영상. 작품 설명 본 서비스는 서울시 내 의류수거함의 접근성을 높이고 올바른 자원 순환을 돕는 위치 기반 스마트 의류 배출 서비스 입니다. 초정밀 위치 정보 제공: GPS를 활용해 사용자 주변 가장 가까운 수거함을 탐색하고, 단순 위치 표시를 넘어 카카오/네이버 지도 연동 길 찾기 및 로드뷰 미리보기를 통해 골목길에 숨겨진 수거함도 쉽게 찾을 수 있도록 지원합니다. AI 기반 분리배출 가이드: 딥러닝 기반의 이미지 인식 기술을 탑재하여, 사용자가 의류 사진을 촬영하면 수거 가능 품목(헌 옷, 신발 등)과 불가능 품목(솜이불, 캐리어 등)을 즉시 판별하고 올바른 폐기 방법을 안내합니다. 사용자 참여형 데이터 갱신: 수거함의 실시간 상태(가득 참, 파손, 철거됨)를 사용자가 직접 제보하고 공유하는 커뮤니티 기능을 통해 헛걸음을 방지하고 데이터의 정확도를 높입니다. 적용 기술 프레임워크 : Spring Boot 사용 언어 : Java, HTML5, CSS, JavaScript 데이터베이스 : MongoDB (GeoJSON 기반 위치 데이터 저장) 클라우드 : AWS Amazon Web Services (EC2 , RDS) 데이터 처리 : CSV → MongoDB로 일괄 업로드 통신 방식 : REST API 기타 : jQuery, Ajax IDE : IntelliJ, WebStorm API: Kakao Maps API, OpenAI API 주요 기능 서울시 구별 수거함 위치 검색 드롭다운으로 구 선택 → 해당 구 내 수거함 지도에 마커 표시 사용자 위치 기반 주변 수거함 탐색 GPS 또는 브라우저 위치 기반 → 가장 가까운 수거함 조회 및 지도 표시 초정밀 위치 찾기: 내 위치 기반 가장 가까운 수거함 길 찾기 및 로드뷰 미리보기 제공 AI 스마트 분류: 사진을 찍으면 기부 가능 의류인지, 폐기물인지 즉시 판별 및 처리 방법 가이드 MongoDB 연동 CSV 파일로 정제된 위치 데이터를 MongoDB에 한 번에 업로드 컬렉션명: clothing_bin 재활용 이미지 업로드 ChatGPT Vision을 활용하여 이미지 분석 → 분리배출 방법 안내 Client: Kakao Maps API를 통해 지도 UI 렌더링 및 사용자 위치(GPS) 전송 Server: REST API를 통해 클라이언트 요청 처리 (GET /api/bins 등) AI Service: OpenAI API와 통신하여 이미지 분석 결과 반환 https://www.youtube.com/embed/wCeLXNtTAg4 2025-12-10T17:46:07-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/PoRyy069p7I/ https://i.ytimg.com/vi/PoRyy069p7I/hqdefault.jpg Picasel Picasel · 졸업작품 시연영상. 설명 : Picasel은 인공지능을 활용한 아동 그림 심리 분석 서비스를 제공하는 플랫폼입니다. Picasel은 그림과 상담을 뜻하는 영어 단어 picture와 counsel을 붙여서 만든 단어입니다. 사용자는 아동의 그림을 찍은 사진을 업로드하여 아동 심리를 분석 받을 수 있으며, 우울증 자가진단, 주변 아동심리 상담소 찾기, 상담 챗봇 서비스도 제공합니다. 적용 기술 프레임워크 : Spring Boot, Flask, Bootstrap 사용언어 : Java, HTML5, CSS, JavaScript, Python 데이터베이스 : MongoDB 클라우드 : AWS EC2, Naver Cloud Platform 프로토콜 : WebSocket 기타 : JQuery, Ajax, Thymeleaf, Amazon Bedrock IDE : IntelliJ, PyCharm, WebStorm API : Amazon S3, Amazon Lambda, Kakao Map, V-World, OpenAI, 랜덤 한국어 명언 API 주요 기능 목록: 1. 아동 그림 심리 분석 - 아동의 그림 파일에서 커스텀 학습시킨 YOLO로 객체를 인식한 결과 OpenAI API에게 전달하며 아동그림심리분석가의 역할로 분석 요청한 결과 제공 2. 우울증 자가 진단 - 아동청소년 우울증 자가 진단 문항 제공하고 사용자 제출로 점수에 따른 우울증 척도 표시 3. 근처 아동 상담소 찾기 - 현재 위치 좌표를 기반으로 아동복지시설 API에 요청하여 근처 아동 복지시설 정보(시설명, 전화번호, 주소 등)를 받아와서 카카오맵으로 정보 표시 4. 상담 챗봇 - 아동청소년 상담 데이터 기반으로 구현된 RAG 기반 실시간 TTS/STT 지원 챗봇 5. 마이페이지 - 그림 심리 분석 결과 조회 및 삭제, 자가진단 결과 조회 및 삭제, 분석/진단 결과 PDF로 받기, 비밀번호 변경, 회원탈퇴 6. 메인페이지 랜덤 명언 표시 https://www.youtube.com/embed/PoRyy069p7I 2025-12-10T17:42:11-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/wngk87Ic4o8/ https://i.ytimg.com/vi/wngk87Ic4o8/hqdefault.jpg QuizGarten QuizGarten · 졸업작품 시연영상. 설명 : QuizGarten은 "Quiz"와 독일어로 정원이라는 뜻인 "Garten"을 합한 단어로, '퀴즈가 가득한 즐거운 정원'이라는 의미를 가지고 있습니다. 본 서비스는 퀴즈 제작 및 플레이 웹 플랫폼으로, 사용자에게 다음 기능을 제공합니다. AI 퀴즈 생성 : 퀴즈 생성 시 설정된 카테고리를 기반으로 GPT가 자동으로 문제와 정답을 생성해줍니다. 이미지 퀴즈 : Cropper.js로 잘라낸 이미지를 S3 서버에 업로드하고, 정답을 직접 입력해 문제를 제작할 수 있습니다. 오디오 퀴즈 : S3 서버에 업로드 된 유튜브 링크를 Youtube iframe API로 불러와서 재생 할 수 있고, 정답을 직접 입력해 문제를 제작 할 수 있습니다. 객관식 퀴즈 : 사용자가 직접 정보를 찾아서 문제, 보기, 정답을 입력해 제작 할 수 있는 퀴즈입니다. 퀴즈 검색 기능 : 퀴즈제목을 입력하여 빠른 검색을 가능하게 합니다. 퀴즈 좋아요 / 북마크 기능 : 사용자가 선호하는 퀴즈를 좋아요 / 북마크 기능을 통해 저장할 수 있습니다. 적용 기술 프레임워크 : Spring Framework 백엔드 기술 : Spring MVC, Spring Security, HttpSession, Spring JPA 아키텍처 / 통신 방식 : REST API, JSON, AJAX 사용언어 : JAVA, HTML5, CSS, JavaScript 데이터베이스 : MongoDB(퀴즈정보), MariaDB(회원정보, 게시판, 퀴즈메타데이터) 클라우드 : Amazon Web Services (EC2, RDS, S3) 프로토콜 : HTTPS, SMTP 웹서버: Nginx API Client : Spring Cloud OpenFeign 기타 : Cropper.js, JQuery, Thymeleaf IDE : IntelliJ API : - OpenAI API (ChatGPT 3.5 Turbo) - Youtube Iframe API - Kakao API https://www.youtube.com/embed/wngk87Ic4o8 2025-12-10T17:39:15-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/lB0PxE2ULwM/ https://i.ytimg.com/vi/lB0PxE2ULwM/hqdefault.jpg GagyeView GagyeView · 졸업작품 시연영상. 작품 설명 GagyeView는 AI와 OCR 기술을 결합하여 영수증을 자동 분석·등록해주는 지능형 가계부 플랫폼입니다. Google Vision API가 영수증 텍스트를 추출하고, ChatGPT가 거래 내역을 정제·검증하여 2단계 자동 등록을 수행합니다. 사용자는 영수증을 촬영하거나 업로드하기만 하면 지출이 자동 기록되며, AI 분석 리포트를 통해 월간 소비 패턴, 이상 지출, 항목별 통계를 직관적으로 파악할 수 있습니다. 또한 도넛·막대 차트 기반의 시각화를 통해 금융 데이터를 쉽게 이해할 수 있으며, 꾸준한 소비 습관 형성 및 합리적인 지출 관리에 도움을 줍니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 사용 언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB, Redis - 클라우드 : AWS(EC2, ElastiCache, Aurora, DocumentDB) - 웹 서버 : Nginx - API : Google Cloud Vision API, OpenAI GPT API, Kakao Map API - 프로토콜 : HTTPS, SMTP - 기타 기술 : Ajax, JQuery, Bootstrap, Apache ECharts, Fabric.js - IDE : IntelliJ IDEA https://www.youtube.com/embed/lB0PxE2ULwM 2025-12-10T17:30:38-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/MCMfxh2KO6s/ https://i.ytimg.com/vi/MCMfxh2KO6s/hqdefault.jpg 뮤직이모션 뮤직이모션 · 졸업작품 시연영상. 작품 설명 MusicEmotionPRJ는 사용자의 텍스트 기반 감성을 분석하여 최적의 음악을 추천하는 감성 기반 음악 추천 플랫폼입니다. 사용자가 작성한 일기·문장·메모 등을 입력하면 OpenAI API를 활용한 감정 분석을 수행하고, 감정에 최적화된 Spotify 추천 음악을 제공합니다.사용자는 추천된 트랙을 저장하거나 삭제할 수 있으며, 감정 변화 기록과 음악 선택 패턴을 통계화하여 마이페이지에서 확인할 수 있습니다. 적용 기술 프레임워크: Spring Boot 사용 언어: Java, HTML5, CSS, JavaScript 데이터베이스 : - MariaDB: 회원 정보, 추천 음악 기록, 감정 분석 결과 - MongoDB: 감정 로그, 비정형 분석 데이터 클라우드: Amazon Web Services (RDS) 통신 프로토콜: REST API API 활용: - OpenAI API: 감정 분석, 텍스트 해석 - Spotify API: 감정 기반 음악 추천 기타 : MyBatis, Thymeleaf ,JQuery, Ajax Jackson ObjectMapper,Maven AI 기능 : - OpenAI 기반 감정 분석 - 감정 키워드 기반 음악 추천 알고리즘 - 사용자 감정 기록 통계 생성 IDE : IntelliJ IDEA https://www.youtube.com/embed/MCMfxh2KO6s 2025-12-10T17:23:49-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/5co4woa2yWQ/ https://i.ytimg.com/vi/5co4woa2yWQ/hqdefault.jpg 하루약속 하루약속 · 졸업작품 시연영상. 설명 : 사용자 처방 내역 조회 및 복약 관리 서비스 하루약속은 처방 내역 조회부터 복약 알림, AI 약사 상담, 약국 검색까지 제공하는 통합 복약 관리 서비스 입니다. 사용자의 간편 본인 인증을 통해 처방 내역을 동기화 및 조회하고, 그 중 본인이 관리 받을 처방을 선택할 수 있습니다. 사용자가 복약 관리 설정한 처방의 경우 자동으로 복약 일정을 생성하고 복약 시간에 알림 메일을 전송합니다. AI 약사 상담을 통해 사용자는 증상에 따라 약품 및 행동을 추천 받을 수 있습니다. 약국 검색 기능을 통해 사용자 주변 혹은 타 지역의 약국의 정보를 검색할 수 있습니다. 자동 로그인 기능을 통해 사용자는 복약 알림 이메일 링크를 통해 복약 관리 페이지 접속 시 따로 로그인 할 필요 없이 서비스를 바로 이용할 수 있습니다. 관리자 전용 기능을 통해 관리자 권한을 지닌 사용자들은 오늘의 접속 회원 수 , 월별 일일 접속 회원 수를 파악할 수 있고, 회원관리 탭에서 회원 권한 변경 및 회원 차단이 가능하며 , 차단 회원 관리 탭에서 차단했던 사용자를 차단 해제할 수 있습니다. 적용 기술 프레임워크 : 스프링부트, Spring Security 사용언어 : Java, HTML5, CSS, JavaScript 데이터베이스 : MongoDB 클라우드 : AWS EC2 보안 및 인증 : JWT, HTTPS 기타 : jQuery, Ajax IDE : IntelliJ API : - TILKO API : 본인 인증 및 사용자 처방 내역 조회 - OPENAI API : 처방 데이터 전처리 / AI 상담 챗봇 - KAKAO MAP API : 사용자 위치 주변 / 타 지역 약국 찾기 https://www.youtube.com/embed/5co4woa2yWQ 2025-12-10T17:17:01-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/m7D_TF1TVJQ/ https://i.ytimg.com/vi/m7D_TF1TVJQ/hqdefault.jpg TRADE MON TRADE MON · 졸업작품 시연영상. 작품 설명 TRADEMON은 투자에 관심 있는 사용자들을 위한 모의 투자 및 분석 플랫폼입니다. 실시간 금융 데이터와 공공 API를 기반으로 주식 및 암호화폐의 시세 조회, 공시자료 열람, 투자 지표 분석 기능을 제공합니다. 또한, 사용자는 제공된 가상 자산으로 주식과 코인을 매매하며, 자신의 투자 내역을 대시보드를 통해 한눈에 파악할 수 있습니다. 뉴스 스크랩 기능, 경제·경영 용어 검색, 공시자료 열람을 통해 투자에 필요한 정보들을 체계적으로 관리할 수 있으며, 실제 거래가 아닌 시뮬레이션 기반의 안전한 환경에서 전략을 테스트해볼 수 있어 초보 투자자에게 최적화된 학습 공간이 됩니다. 여기에 더해, RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기법을 적용한 경제·투자 챗봇을 제공하여, 사용자가 경제·경영 용어 및 기초 개념을 자연어로 질의하고 직관적인 답변을 받을 수 있습니다. 이를 통해 단순 시세 확인을 넘어, 투자 학습과 개념 이해까지 한 번에 해결할 수 있는 통합 학습 환경을 제공합니다. 적용 기술 프레임워크 : Spring Boot 사용 언어 : Java, HTML5, CSS, JavaScript 데이터베이스 : MariaDB (회원/자산 정보), MongoDB (뉴스 스크랩 정보) 클라우드 : Amazon Web Services (EC2, RDS) 통신 프로토콜 : REST API API 활용 : - 한국투자증권 Open API (주식 시세 및 투자 지표) - 업비트 Open API (암호화폐 시세 정보) - DART API (공시자료 조회) - 공공데이터포털 KRX 상장종목 API - 네이버 뉴스 Open API - 한국은행 통계용어사전 API 기타 : - MyBatis, Thymeleaf, JQuery, Ajax - TradingView Lightweight Charts (캔들 차트 시각화) - Apache ECharts (대시보드 시각화) AI 기능 : - Python 기반 RAG 경제·투자 챗봇 - 텍스트 임베딩 및 벡터 저장 - 경제 용어 검색 기반 답변 생성 Spring Boot ↔ FastAPI 연동 IDE : IntelliJ IDEA https://www.youtube.com/embed/m7D_TF1TVJQ 2025-12-10T17:13:51-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/zp5ig0y06Fg/ https://i.ytimg.com/vi/zp5ig0y06Fg/hqdefault.jpg 응팔(EungPal) 응팔(EungPal) · 졸업작품 시연영상. 설명 : 응팔(EungPal)은 "응급실 팔로우"의 줄임말로 사용자 증상(텍스트) 또는 상처 사진을 기반으로, AI가 간단한 응급처치 방법을 제안하고 주변 응급실 정보까지 제공하는 AI 융합 응급의료 서비스입니다. 사용자는 텍스트로 증상을 입력하거나, 상처 사진을 업로드할 수 있으며 AI는 이를 분석하여 응급 대처법을 제시하고, 공공데이터 기반의 실시간 응급실 위치 및 운영 정보를 제공합니다. 증상에 따른 조치 안내뿐만 아니라 병상 수, 거리, 운영 여부 등 현실적인 이동 판단에 도움을 줍니다. 적용 기술 Framework & Architecture : Spring Boot, Spring Security Language : Java, HTML5, CSS, JavaScript Database : MongoDB, Redis Security & Auth : JWT, Spring Security Cloud : AWS EC2, AWS S3 Performance : Spring Cache IDE & Tools : IntelliJ IDEA, Git/GitHub External APIs : - OpenAI API (증상 분석 및 텍스트 생성) - 공공데이터포털 API (국립중앙의료원 응급의료 정보 실시간 조회) - Kakao Map API (응급실 위치 시각화) - OpenWeatherMap API (날씨 표시) https://www.youtube.com/embed/zp5ig0y06Fg 2025-12-10T17:11:45-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/5aix65pKBAQ/ https://i.ytimg.com/vi/5aix65pKBAQ/hqdefault.jpg 응팔(EungPal) 응팔(EungPal) · 9기 · 프로젝트실습 시연영상. 작품 설명 응팔(EungPal)은 "응급실 팔로우"의 줄임말로 사용자 증상(텍스트) 또는 상처 사진을 기반으로, AI가 간단한 응급처치 방법을 제안하고 주변 응급실 정보까지 제공하는 AI 융합 응급의료 서비스입니다. 사용자는 텍스트로 증상을 입력하거나, 상처 사진을 업로드할 수 있으며 AI는 이를 분석하여 응급 대처법을 제시하고, 공공데이터 기반의 실시간 응급실 위치 및 운영 정보를 제공합니다. 증상에 따른 조치 안내뿐만 아니라 병상 수, 거리, 운영 여부 등 현실적인 이동 판단에 도움을 줍니다. 적용 기술 프레임워크 : Spring Framework 사용 언어 : Java, HTML5, CSS, JavaScript 데이터베이스 : MongoDB 클라우드 : AWS EC2, Amazon S3 프로토콜 : HTTPS 기타 : Thymeleaf, Ajax IDE : IntelliJ IDEA, WebStorm API : OpenAI GPT API : 증상 분석 및 응급처치 문장 생성 공공데이터포털 응급의료정보 API : 응급실 위치 및 병상 정보 Kakao Map API : 응급실 지도 시각화 Amazon S3 API : 상처 사진 업로드 및 관리 https://www.youtube.com/embed/5aix65pKBAQ 2025-06-27T00:34:25-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/LvTWjqqvs9o/ https://i.ytimg.com/vi/LvTWjqqvs9o/hqdefault.jpg EXPENSION EXPENSION · 9기 · 프로젝트실습 시연영상. 설명: “EXPENSION”은 영단어 expansion과 pen의 결합어로, ‘펜을 들고 사고를 확장한다’는 의미를 담고 있습니다. 본 서비스는 AI 기반 독서·작문 보조 플랫폼으로, 사용자가 검색한 도서에 대해 다음 기능을 제공합니다: 1.독서 가이드-팁 생성 Naver·Aladin OpenAPI로 도서 정보를 수집하고, OpenAI의 ChatGPT API를 통해 효과적인 독서 팁을 도출합니다. 2.글쓰기 가이드-질문 제공 독후 작문을 돕기 위한 질문을 자동 생성하여, 사용자가 쉽고 체계적으로 사고를 전개할 수 있도록 안내합니다. 3.작성 내용 저장·관리 MongoDB에 작성한 글을 저장하며, 언제든지 조회·수정·삭제가 가능합니다. EXPENSION을 통해, 사용자는 장소에 구애받지 않고 편리하게 독서와 작문을 수행할 수 있으며, 개인화된 학습 경험을 누릴 수 있습니다. 적용 기술 프레임워크: Spring Framework 사용 언어: Java, HTML5, CSS, JavaScript 데이터베이스: MariaDB, MongoDB 클라우드: AWS EC2 프로토콜: SMTP, HTTPS 기타 요소: Bootstrap, spring JPA, Ajax, JQuery, jsoup, Thymeleaf 사용한 IDE: Intellij 사용한 API: -Naver OpenAPI Search/Book -Aladin OpenAPI -OpenAI ChatGPT API-3.5 turbo 사용한 웹 서버: nginx https://www.youtube.com/embed/LvTWjqqvs9o 2025-06-26T02:31:35-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/DnudXvUHsH8/ https://i.ytimg.com/vi/DnudXvUHsH8/hqdefault.jpg cineview cineview · 9기 · 프로젝트실습 시연영상. 작품 설명 CineView는 TMDB 영화 데이터 API와 Kakao Maps API를 활용하여 사용자가 원하는 영화를 검색하고 감상평을 작성할 수 있는 웹 기반 영화 리뷰 플랫폼입니다. 사용자는 영화 제목으로 검색 후 상세 정보를 확인할 수 있으며, 직접 작성한 감상평은 MongoDB에 저장됩니다. 또한 Kakao 지도 API를 통해 현재 위치 기반 근처 영화관 정보를 확인할 수 있어, 영화 감상과 관련된 정보 접근성과 사용자 편의성을 높였습니다. CineView는 사용자 중심의 직관적인 UI와 실시간 비동기 처리로 쾌적한 리뷰 작성 환경을 제공합니다. 적용 기술 프레임워크 : Spring Boot 사용언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript, JSP 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB 클라우드 : AWS EC2 프로토콜 : SMTP, HTTPS 기타 : Ajax, JQuery, MyBatis, Lombok IDE : IntelliJ API : TMDB API, Kakao Map API 웹서버 : Nginx https://www.youtube.com/embed/DnudXvUHsH8 2025-06-26T01:28:39-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/RyF_MbeGfpU/ https://i.ytimg.com/vi/RyF_MbeGfpU/hqdefault.jpg RecycleSeoul RecycleSeoul · 9기 · 프로젝트실습 시연영상. 작품 설명 서울시민을 위한 의류수거함 위치 검색 및 재활용 안내 서비스입니다. 서울 각 구별 수거함 위치를 조회하거나, 사용자 위치 기반으로 근처 수거함을 확인할 수 있으며, AI 기반 이미지 인식을 통해 재활용 방법까지 안내하는 기능을 제공합니다. 적용 기술 프레임워크 : Spring Boot 사용 언어 : Java, HTML5, CSS, JavaScript 데이터베이스 : MongoDB (GeoJSON 기반 위치 데이터 저장) 클라우드 : AWS Amazon Web Services (EC2 , RDS) 데이터 처리 : CSV → MongoDB로 일괄 업로드 통신 방식 : REST API 기타 : jQuery, Ajax IDE : IntelliJ, WebStorm API: Kakao Maps API, OpenAI API 주요 기능 서울시 구별 수거함 위치 검색 드롭다운으로 구 선택 → 해당 구 내 수거함 지도에 마커 표시 사용자 위치 기반 주변 수거함 탐색 GPS 또는 브라우저 위치 기반 → 가장 가까운 수거함 조회 및 지도 표시 MongoDB 연동 CSV 파일로 정제된 위치 데이터를 MongoDB에 한 번에 업로드 컬렉션명: clothing_bin 재활용 이미지 업로드 (기획 중) ChatGPT Vision을 활용하여 이미지 분석 → 분리배출 방법 안내 https://www.youtube.com/embed/RyF_MbeGfpU 2025-06-25T18:37:46-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/5xWuXvIw944/ https://i.ytimg.com/vi/5xWuXvIw944/hqdefault.jpg DeliveryHub DeliveryHub · 9기 · 프로젝트실습 시연영상. 작품 설명 통합 택배 배송 관리 시스템은 여러 택배사의 배송 정보를 한 곳에서 통합적으로 조회하고 관리할 수 있는 서비스입니다. 사용자가 입력하거나 수신한 송장 정보를 기반으로 자동으로 배송 현황을 조회하고, 해당 데이터를 데이터베이스에 저장합니다. 이후 배송 상태가 ‘배송 출발’, ‘배송 완료’ 등으로 실시간 변경될 경우, 수신자에게 SMS를 통해 알림을 전송하여 배송 상황을 신속하게 안내합니다. 이를 통해 사용자들은 개별 택배사를 일일이 확인할 필요 없이, 하나의 시스템에서 효율적으로 배송 상황을 관리할 수 있습니다. 적용 기술 프레임워크 : Spring Boot, Bootstrap 사용언어 : Java, html, Css 데이터베이스 : MongoDB 클라우드 : AWS EC2 프로토콜 : HTTPS 기타 : JQuery, Ajax IDE : IntelliJ, WebStorm API : kakao api : 지도 조회, 빠른 길찾기로 최단 거리 경로 잇기 사용 coolsms api : 휴대폰 인증, 배송 상황 문자 보내는 기능으로 사용 Delivery Tracker API : 대부분의 택배 배송조회 리스트 추출을 위해 사용 Gemini API : 도착지 기준으로 가장 가까운 택배사 출발지 반환에 사용 https://www.youtube.com/embed/5xWuXvIw944 2025-06-25T02:52:20-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/B2auQWYgh-g/ https://i.ytimg.com/vi/B2auQWYgh-g/hqdefault.jpg FITMATE FITMATE · 9기 · 프로젝트실습 시연영상. 내용 작품 설명 FITMATE는 사용자가 입력한 키워드(예: 다이어트, 벌크업 등)를 기반으로, AI가 자동으로 일주일치 운동 루틴과 식단을 추천해주는 개인 맞춤형 피트니스 서비스입니다. 사용자는 간단한 키워드 입력만으로, AI가 분석한 목표에 맞는 운동과 식단을 받아볼 수 있으며, 추천 결과는 언제든지 기록 조회를 통해 확인할 수 있습니다. 적용 기술 프레임워크 : Spring Framework 사용 언어 : Java, HTML5, CSS, JavaScript 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB 클라우드 : AWS EC2, 프로토콜 : HTTPS 기타 : Thymeleaf, Ajax IDE : IntelliJ IDEA, WebStorm API : OpenAI GPT API : 키워드 기반 운동·식단 추천 루틴 생성 UI 라이브러리: FullCalendar – JavaScript 기반 일정 캘린더 https://www.youtube.com/embed/B2auQWYgh-g 2025-06-25T02:11:30-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/Kz1O-91mAao/ https://i.ytimg.com/vi/Kz1O-91mAao/hqdefault.jpg Picasel Picasel · 9기 · 프로젝트실습 시연영상. 설명 : Picasel은 인공지능을 활용한 아동 그림 심리 분석 서비스를 제공하는 플랫폼입니다. Picasel은 그림과 상담을 뜻하는 영어 단어 picture와 counsel을 붙여서 만든 단어입니다. 사용자는 아동의 그림을 찍은 사진을 업로드하여 아동 심리를 분석 받을 수 있으며, 자가진단, 주변 아동심리 상담소 찾기, 상담 챗봇 서비스도 제공합니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Boot, Flask, Bootstrap - 사용언어 : Java, HTML5, CSS, JavaScript, Python - 데이터베이스 : MongoDB - 클라우드 : AWS EC2, Naver Cloud Platform - 프로토콜 : WebSocket - 기타 : JQuery, Ajax, Thymeleaf, Amazon Bedrock - IDE : IntelliJ, PyCharm, WebStorm - API : Amazon S3, Amazon Lambda, Kakao Map, V-World, OpenAI https://www.youtube.com/embed/Kz1O-91mAao 2025-06-24T20:18:01-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/OzoKi9t20LI/ https://i.ytimg.com/vi/OzoKi9t20LI/hqdefault.jpg 하루약속 하루약속 · 9기 · 프로젝트실습 시연영상. 설명 : 사용자 처방 내역 조회 및 복약 관리 서비스 하루약속은 처방 내역 조회부터 복약 알림, AI 약사 상담, 약국 검색까지 제공하는 통합 복약 관리 서비스 입니다. 사용자의 간편 본인 인증을 통해 처방 내역을 동기화 및 조회하고, 그 중 본인이 관리 받을 처방을 선택할 수 있습니다. 사용자가 복약 관리 설정한 처방의 경우 자동으로 복약 일정을 생성하고 복약 시간에 알림 메일을 전송합니다. AI 약사 상담을 통해 사용자는 증상에 따라 약품 및 행동을 추천 받을 수 있습니다. 약국 검색 기능을 통해 사용자 주변 혹은 타 지역의 약국의 정보를 검색할 수 있습니다. 적용 기술 프레임워크 : 스프링부트 사용언어 : Java, HTML5, CSS, JavaScript 데이터베이스 : MongoDB 클라우드 : AWS EC2 프로토콜 : HTTPS 기타 : jQuery, Ajax IDE : IntelliJ API : - TILKO API : 본인 인증 및 사용자 처방 내역 조회 - OPENAI API : 처방 데이터 전처리 / AI 상담 챗봇 - KAKAO MAP API : 사용자 위치 주변 / 타 지역 약국 찾기 https://www.youtube.com/embed/OzoKi9t20LI 2025-06-24T20:09:03-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/kUkZfO994lA/ https://i.ytimg.com/vi/kUkZfO994lA/hqdefault.jpg BOOKIE BOOKIE · 9기 · 프로젝트실습 시연영상. 작품 설명 BOOKIE는 AI 기반 기술과 외부 API를 활용하여 도서 탐색, 독서 기록, 생활 정보까지 통합 제공하는 스마트 독서 플랫폼입니다. 사용자는 관심 도서를 검색하거나 신간·베스트셀러 정보를 받아볼 수 있으며, 직접 읽은 책에 대한 독후감을 작성하고 저장할 수 있습니다. 또한, 날씨·대기질 정보 확인과 함께, 도서관·서점·카페 등의 장소도 쉽게 탐색할 수 있어 독서와 관련된 일상 활동을 효율적으로 지원합니다. BOOKIE는 사용자에게 더 풍부한 독서 경험을 제공하고, 지속적인 독서 습관 형성과 정보 탐색의 편의를 통해 지적 성장과 삶의 질 향상에 기여합니다. 적용 기술 프레임워크 : Spring Framework 사용언어 : Java, HTML5, CSS, JavaScript 데이터베이스 : MariaDB(회원, 북마크, 독후감), MongoDB(독후감) 클라우드 : Amazon Web Services(EC2, RDS) 프로토콜 : HTTPS, SMTP 웹서버 : Nginx API : 알라딘 상품리스트 API, Naver 검색 API, OpenWeatherMap API, Kakao 지도 API, Kakao 로컬 API 기타 기술 : Ajax, JQuery IDE : IntelliJ, Webstorm https://www.youtube.com/embed/kUkZfO994lA 2025-06-24T17:59:06-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/6TLSTeGRq2c/ https://i.ytimg.com/vi/6TLSTeGRq2c/hqdefault.jpg 한입줄개 한입줄개 · 9기 · 프로젝트실습 시연영상. 설명 : 반려견을 위한 급여 판단 서비스로, 사용자가 입력한 음식명 또는 영양성분표 이미지를 업로드하면 OCR 기술을 통해 성분 정보를 추출하고, 해당 성분이 반려견에게 안전한지 여부를 분석합니다. 성분별로 급여 가능 / 주의 필요 / 급여 금지로 분류되며, 각 성분의 안전 여부는 사전 정의된 기준에 따라 판별됩니다. 결과는 **시각화 그래프(막대 그래프 및 원형 차트)**로 제공되어, 사용자가 한눈에 위험 성분 여부를 파악할 수 있도록 구성되어 있습니다. 적용 기술 프레임워크: Spring Framework 사용언어 : Java, HTML5, CSS, JavaScript 데이터베이스 : MariaDB, Redis 클라우드 : AWS 기타 : IDE : IntelliJ API : 공공데이터포털 식약처 음식 영양정보 API, Google Cloud Vision API, Open AI, Cool SMS API https://www.youtube.com/embed/6TLSTeGRq2c 2025-06-24T17:38:11-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/2mZyOMLpQ94/ https://i.ytimg.com/vi/2mZyOMLpQ94/hqdefault.jpg 너모니(Neomoni) 너모니(Neomoni) · 9기 · 프로젝트실습 시연영상. 설명 : AI 이미지 분석을 활용한 동물 정보 아카이빙 서비스입니다. 사용자가 동물 사진을 업로드하면, OpenAI Vision API가 이미지를 분석하여 동물의 이름, 학명, 위험도 및 상세 설명을 제공합니다. 분석된 정보를 바탕으로 iNaturalist API에서 전 세계의 관찰 기록을, 네이버 검색 API에서 관련 백과사전 및 최신 뉴스 정보를 자동으로 수집하여 종합적인 리포트를 생성합니다. 사용자는 분석된 결과를 개인 페이지에 저장하고 태그를 달아 관리할 수 있으며, 지도를 통해 기록한 위치를 한눈에 볼 수 있습니다. Spring Security를 적용하여 안전한 회원가입, 소셜 로그인(Google), 정보 수정 및 계정 연동 기능을 구현하였고, AWS S3를 통해 사용자 이미지를 안정적으로 관리합니다. 적용 기술 프레임워크 : Spring Boot 사용언어 : Java (17) , HTML5, CSS, JavaScript 데이터베이스 : MongoDB (NoSQL) 클라우드 : AWS (Amazon Web Services) - S3 for file storage 프로토콜 : HTTPS, RESTful API 기타 : Template Engine: Thymeleaf Security: Spring Security, OAuth 2.0 Build Tool: Gradle Library: Lombok, Jackson, JJWT IDE : IntelliJ IDEA API : OpenAI Vision API iNaturalist API Naver Search API (Encyclopedia) Kakao Maps API Google API (Login, Map) https://www.youtube.com/embed/2mZyOMLpQ94 2025-06-23T22:28:24-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/G2CHJxjXmTE/ https://i.ytimg.com/vi/G2CHJxjXmTE/hqdefault.jpg 뮤직이모션 (MusicEmotion) 뮤직이모션 (MusicEmotion) · 9기 · 프로젝트실습 시연영상. 작품 설명 뮤직이모션은 사용자의 감정을 분석하고, 그 감정에 어울리는 음악을 추천해주는 AI 감성 일기 플랫폼입니다. 사용자가 작성한 일기는 OpenAI GPT API를 통해 감정이 분석되고, 감정 키워드에 따라 Spotify API를 통해 음악을 자동 추천합니다. 일기, 감정 결과, 추천 음악 등은 MongoDB에 저장되며, 사용자는 감정 이모지와 함께 자신의 감정 히스토리를 일목요연하게 파악할 수 있습니다. 또한 감정별로 추천된 음악을 저장하거나 삭제할 수 있어, 감정과 음악을 연결한 자기 표현 및 감정 기록 도구로 활용됩니다. 뮤직이모션은 감정을 말로 표현하기 어려운 사용자에게 감정 탐색과 음악을 통한 치유 경험을 제공합니다. 적용 기술 프레임워크 : Spring Boot 사용 언어 : Java, HTML5, CSS, JavaScript 데이터베이스 : MariaDB : 회원 정보 MongoDB : 일기 본문, 감정 분석 결과, 감정 키워드, 추천 음악 정보 AI 모델 : OpenAI GPT API (감정 분석 및 감정 키워드 추출) 통신 프로토콜 : REST API API 활용 : OpenAI GPT API (일기 감정 분석 및 감정 키워드 생성) Spotify Web API (감정 기반 음악 추천 및 저장) 기타 기술 : MyBatis, Thymeleaf, Bootstrap, JQuery, Ajax Jackson (JSON 직렬화/역직렬화) SweetAlert2 (모달 알림 및 사용자 인터랙션 처리) IDE : IntelliJ IDEA https://www.youtube.com/embed/G2CHJxjXmTE 2025-06-23T22:10:57-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/as2Z8BF_TIY/ https://i.ytimg.com/vi/as2Z8BF_TIY/hqdefault.jpg TRADEMON TRADEMON · 9기 · 프로젝트실습 시연영상. 작품 설명 TRADEMON은 투자에 관심 있는 사용자들을 위한 모의 투자 및 분석 플랫폼입니다. 실시간 금융 데이터와 공공 API를 기반으로 주식 및 암호화폐의 시세 조회, 공시자료 열람, 투자 지표 분석 기능을 제공합니다. 또한, 사용자는 제공된 가상 자산으로 주식과 코인을 매매하며, 자신의 투자 내역을 대시보드를 통해 한눈에 파악할 수 있습니다. 뉴스 스크랩 기능, 경제·경영 용어 검색, 공시자료 열람을 통해 투자에 필요한 정보들을 체계적으로 관리할 수 있으며, 실제 거래가 아닌 시뮬레이션 기반의 안전한 환경에서 전략을 테스트해볼 수 있어 초보 투자자에게 최적화된 학습 공간이 됩니다. 적용 기술 프레임워크 : Spring Boot 사용 언어 : Java, HTML5, CSS, JavaScript 데이터베이스 : MariaDB (회원/자산 정보), MongoDB (뉴스 스크랩 정보) 클라우드 : Amazon Web Services (EC2, RDS) 통신 프로토콜 : REST API API 활용 : 한국투자증권 Open API (주식 시세 및 투자 지표) 업비트 Open API (암호화폐 시세 정보) DART API (공시자료 조회) 공공데이터포털 KRX 상장종목 API 네이버 뉴스 Open API 한국은행 통계용어사전 API 기타 : MyBatis, Thymeleaf, JQuery, Ajax TradingView Lightweight Charts (캔들 차트 시각화) Apache ECharts (대시보드 시각화) IDE : IntelliJ IDEA https://www.youtube.com/embed/as2Z8BF_TIY 2025-06-23T22:06:44-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/PJkNdF_eNTI/ https://i.ytimg.com/vi/PJkNdF_eNTI/hqdefault.jpg AIFinance❍ AIFinance❍ · 9기 · 프로젝트실습 시연영상. AIFinance❍ 소프트웨어 시연영상입니다. 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 9기 학생의 프로젝트실습 결과물의 기능과 구현 화면을 확인하세요. https://www.youtube.com/embed/PJkNdF_eNTI 2025-06-23T21:50:29-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/Vo8PFCYzll4/ https://i.ytimg.com/vi/Vo8PFCYzll4/hqdefault.jpg GagyeView GagyeView · 9기 · 프로젝트실습 시연영상. 작품 설명 GagyeView는 AI와 OCR 기반 기술을 활용하여 영수증의 항목을 자동으로 분류하고 시각화된 가계부 형태로 제공하는 금융 플랫폼입니다. 사용자는 영수증을 촬영하거나 업로드하여 소비 내역을 자동으로 등록할 수 있으며, AI가 카테고리별로 소비 유형을 분류하고, 시각화 도구를 통해 월간 소비 흐름 및 이상 지출 패턴을 한눈에 확인할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 사용자의 소비 습관 개선 및 재정 건전성 향상에 기여합니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 사용언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - 클라우드 : AWS EC2 - 프로토콜 : SMTP, HTTPS - 기타 : Ajax, JQuery, Bootstrap, Fabric.js, Apache ECharts - IDE : IntelliJ - API : Google Cloud Vision API, OpenAI GPT API, Kakao Map API - 웹서버 : Nginx https://www.youtube.com/embed/Vo8PFCYzll4 2025-06-23T21:31:11-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/BN0kuOB_zd8/ https://i.ytimg.com/vi/BN0kuOB_zd8/hqdefault.jpg FARMCARE+ FARMCARE+ · 9기 · 프로젝트실습 시연영상. 설명 : 지도에서 땅 영역을 선택하면 해당 땅(농지 한정)의 특성과 이에 맞는 식물, 농사 팁을 추천하여 주는 서비스 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Boot - 사용언어 : Java - 데이터베이스 : MariaDB - 클라우드 : - - 프로토콜 : HTTP, WebSocket - 기타 : - IDE : Intellij, WebStorm - API : NAVER CLOUD PLATFORM, 공공데이터포털 https://www.youtube.com/embed/BN0kuOB_zd8 2025-01-02T21:43:16-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/RhNBdnKhTH4/ https://i.ytimg.com/vi/RhNBdnKhTH4/hqdefault.jpg Pitch Lab Pitch Lab · 9기 · 프로젝트실습 시연영상. 설명 : 사용자의 발표 자료와 영상 및 음성을 분석해 전달력과 콘텐츠를 평가하며 워드클라우드, 요약, 모의질문 등 맞춤형 피드백을 제공하는 발표 분석 플랫폼입니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring-Boot - 사용언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript - 데이터베이스 : MariaDB - 프로토콜 : WebSocket, HTTPS - 기타 : Ajax, JQuery.BootStrap, Apache POI, python - IDE : Intellij - API : 다글로 api, chat-gpt api, praat https://www.youtube.com/embed/RhNBdnKhTH4 2024-12-31T00:16:03-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/Ki0Wv941R3c/ https://i.ytimg.com/vi/Ki0Wv941R3c/hqdefault.jpg 드림하이 드림하이 · 9기 · 프로젝트실습 시연영상. 설명 : 다문화 가정의 고등학생과 학부모를 지원하기 위한 학과 검색 플랫폼으로, 언어 장벽을 해소하고 진로 설계를 돕기 위해 개발되었습니다. 학과정보 및 진로검사 API와 언어 번역 기능을 통합하여 사용자 친화적인 서비스를 제공합니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring-Boot - 사용언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript - 데이터베이스 : MariaDB - 기타 : jQuery, AJAX, chart.js - IDE : IntelliJ - API : CareerNet 학과 API, 진로심리검사 API, Naver Papago Translation API, chat-gpt API https://www.youtube.com/embed/Ki0Wv941R3c 2024-12-15T23:23:08-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/BdkUh3nquaI/ https://i.ytimg.com/vi/BdkUh3nquaI/hqdefault.jpg Nestify Nestify · 9기 · 프로젝트실습 시연영상. 설명 : AI를 활용한 인테리어 생성 및 제품 추천 서비스 적용 기술 - 프레임워크 : 스프링부트, 플라스크 - 사용언어 : 자바, 파이썬 - 데이터베이스 : MariaDB - 클라우드 : 네이버 쿠버네티스 - 프로토콜 : tcp - 기타 : - IDE : IntelliJ, Pycharm - API : ModelsLap Imagen API : 인테리어 이미지 생성 시 사용 OPENAI Vision API: 인테리어 요소 분석 및 유사 제품 추천 시 사용 네이버 쇼핑 검색 API : 제품 검색 시 사용 https://www.youtube.com/embed/BdkUh3nquaI 2024-12-09T16:31:08-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/7nFnqJM9BsM/ https://i.ytimg.com/vi/7nFnqJM9BsM/hqdefault.jpg Trail Aid Trail Aid · 9기 · 프로젝트실습 시연영상. 설명 : TrailAid는 AI분석과 위치 기반 서비스를 활용한 안전한 등산로 안내 및 상처인식 플랫폼입니다. 사용자의 위치를 바탕으로 초보자도 안전하게 등산할 수 있는 경로를 추천받을수 있습니다. 또한 사용자가 특정 지역의 등산로를 검색하고 경로를 탐색할 수 있도록 지원합니다. 사용자가 업로드한 상처 사진을 AI가 분석하여 부상 정도를 평가하고 상처 분석 결과에 따라 적절한 응급처치 방법을 추천하여 신속한 대처 방법을 안내합니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring-Boot - 사용언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript - 데이터베이스 : MariaDB - 클라우드 : NaverCloud Platform - 프로토콜 : WebSocket, HTTPS - 기타 : Ajax, JQuery, BootStrap - IDE : IntelliJ - API : Yaralanmalar Computer Vision Project API, NAVER Map API, Geocoding API, Reverse Geocoding API, 2D데이터 등산로 API, 산림청 산 정보 조회 API https://www.youtube.com/embed/7nFnqJM9BsM 2024-12-09T04:33:36-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/u9iQqGPBjtQ/ https://i.ytimg.com/vi/u9iQqGPBjtQ/hqdefault.jpg 날자 날자 · 9기 · 프로젝트실습 시연영상. 설명 : 버드 스트라이크 관련 정보 제공으로 사고 위험 감소에 도움이 되고자 합니다. 적용 기술 - 프레임워크 : SpringBoot - 사용언어 : JAVA, HTML, CSS - 데이터베이스 : MariaDB - 기타 : JQuery, Ajax - IDE : InteliJ - API : 환경부 철새도래지 지도 API, 기상청 공항기상정보 API, 카카오지도 https://www.youtube.com/embed/u9iQqGPBjtQ 2024-12-09T04:21:20-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/3WFwB3Acdnw/ https://i.ytimg.com/vi/3WFwB3Acdnw/hqdefault.jpg 법문해 법문해 · 9기 · 프로젝트실습 시연영상. 설명 : AI 자연어 처리를 활용한 판례문 검색 및 요약, AI 챗봇을 활용한 법률 조언 서비스 적용 기술 - 프레임워크 : SpringBoot - 사용언어 : JAVA, JavaScript, JSP, HTML, CSS - 데이터베이스 : MySQL - 클라우드 : - 프로토콜 : REST API - 기타 : Maven(의존성 관리), Lombok(코드 단순화) - IDE : IntelliJ - API : ChatGPT OpenAI API, KaKao Login API, CoolSMS API https://www.youtube.com/embed/3WFwB3Acdnw 2024-12-09T01:52:08-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/iTL3J67Xmq0/ https://i.ytimg.com/vi/iTL3J67Xmq0/hqdefault.jpg REMENTIA REMENTIA · 9기 · 프로젝트실습 시연영상. 설명 : REMENTIA는 치매 진단과 뇌 기능 트레이닝 서비스를 제공하는 플랫폼입니다. REMENTIA는 치매의 영어 단어인 dementia와 회복을 의미하는 re- 접두사를 붙여서 만든 단어로, 치매 조기 발견과 인지 기능 회복을 기원하는 의미로 지은 이름입니다. 사용자는 화면에 제시되는 문장을 따라 읽는 것 만으로 간편하게 치매 위험도를 진단받을 수 있으며, 뇌 기능 트레이닝으로 인지 기능을 향상시킴으로써 치매를 예방할 수 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Boot, Flask - 사용언어 : Java, HTML5, CSS, JavaScript - 데이터베이스 : MariaDB - 클라우드 : Naver Cloud Platform - 프로토콜 : WebSocket - 기타 : JQuery, Ajax, MyBatis - IDE : IntelliJ, PyCharm - API : Amazon S3, Kakao Map, coolsms(Nurigo) https://www.youtube.com/embed/iTL3J67Xmq0 2024-12-09T00:09:53-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/z8EZ5MtbTcg/ https://i.ytimg.com/vi/z8EZ5MtbTcg/hqdefault.jpg 서울문화마당 서울문화마당 · 졸업작품 시연영상. 설명 : 서울문화마당은 공공데이터 API를 활용하여 다양한 문화행사 및 문화시설의 정보를 한 곳에서 제공하는 웹서비스입니다. 사용자들은 관심 있는 이벤트를 중심으로 개인 또는 그룹 일정을 손쉽게 생성할 수 있으며, 친구나 같은 관심사를 가진 사람들과 모임을 조직하고 문화 활동을 공유할 수 있습니다. 해당 서비스는 서울의 풍부한 문화생활을 더욱 편리하게 즐길 수 있도록 하며, 시민들의 문화 참여를 높이고 지역 문화 발전에 기여하고자 합니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring-Boot - 사용언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB, Redis - 클라우드 : Amazon Web Services (AWS) - 프로토콜 : WebSocket - 기타 : JPA(Hibernate), Ajax, JQuery, Thymeleaf, Chart.js, Spring Security, OpenFeign - IDE : IntelliJ - API : 서울시 공공데이터 API, YouTube Data API, Naver 블로그 검색 API https://www.youtube.com/embed/z8EZ5MtbTcg 2024-10-17T22:43:25-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/NW4QmJAOBGg/ https://i.ytimg.com/vi/NW4QmJAOBGg/hqdefault.jpg My Library My Library · 졸업작품 시연영상. 작품 설명 My Library 는 독서에 대한 입문자나 독자에 독후감 작성을 돕기 위해 제작한 웹 서비스입니다. 기본적으로 naver 책 검색 api를 통해 검색, 추천, 찜하기 등을 지원하며 책에 관한 정보를 받아와 독후감을 작성 할 수 있습니다. 원하는 시간 대에 일정을 추가하고 도서를 검색하여 도서에 대한 정보를 얻어 도서에 관한 독후감을 작성하여 사용자들과 공유해 의견을 나눌 수 잇습니다. 또한 Kakao Map API에서 제공하는 지도를 통해 도서관의 위치를 알 수 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring-Boot - 사용언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript - 데이터베이스 : MariaDB, Reids - 클라우드 : Amazon Web Services - 기타 : JPA(Hibernate), Ajax, BootStrap, Thymeleaf - IDE : IntelliJ - API : KakaoMap API, Naver Search API, Weather API https://www.youtube.com/embed/NW4QmJAOBGg 2024-10-17T22:29:46-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/6QjMXj2HHTI/ https://i.ytimg.com/vi/6QjMXj2HHTI/hqdefault.jpg 언제만나 언제만나 · 졸업작품 시연영상. 언제만나 소프트웨어 시연영상입니다. 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 학생이 제작한 졸업작품 결과물의 기능과 구현 화면을 확인하세요. https://www.youtube.com/embed/6QjMXj2HHTI 2024-10-17T21:51:25-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/lrrwiSXSTnE/ https://i.ytimg.com/vi/lrrwiSXSTnE/hqdefault.jpg 펫밀리 펫밀리 · 졸업작품 시연영상. 설명 : 펫밀리는 유기동물 정보조회 API를 이용해 전국의 유기동물들을 조회할 수 있는 서비스입니다. 사용자는 검색된 유기동물에 대한 상세 정보를 확인할 수 있으며, 사진, 발견 장소, 현재 보호 상태, 나이, 성별 등의 정보를 통해 입양을 결정하는 데 도움을 받을 수 있습니다. 또한, 전국의 유기동물 보호소 정보를 제공하여 보호소의 위치, 연락처, 운영 시간 등을 미리 확인하고 방문할 수 있도록 돕습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring-Boot - 사용언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - 클라우드 : AWS, Mongo Atlas, Cloudtype MariaDB - 프로토콜 : HTTPS, WebSocket - 기타 : JPA(Hibernate), Ajax, JQuery, BootStrap, Thymeleaf, reCAPTCHA v3, Spring Cloud OpenFeign - IDE : IntelliJ - API : 공공데이터포털 API, 기상청 날씨 API, 카카오 지도 API, 네이버 로그인 API https://www.youtube.com/embed/lrrwiSXSTnE 2024-10-17T21:41:26-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/8qRLcoIK7jM/ https://i.ytimg.com/vi/8qRLcoIK7jM/hqdefault.jpg 마음도서관 마음도서관 · 졸업작품 시연영상. 설명 : 현대인이 자주 겪는 우울증과 수면 부족 등의 문제를 해소하고자, 감정 케어 플랫폼을 만들었습니다. 마음도서관은 독후감 및 영화 감상문 챌린지를 통해 도전 의식을 강화하고, 챗 GPT API를 이용해 감정 체크와 조언을 제공합니다. 또한 문진표를 이용한 우울증 자가진단, 정신병원 위치와 지도 제공 기능을 통해 사용자의 정신 건강을 돕습니다. 더불어, 게시판, 댓글, 좋아요 기능과 실시간 채팅을 통해 활발한 소통을 지원합니다. 다양한 API와 데이터베이스를 활용하여, 사용자에게 유익한 정보와 편리한 기능을 제공하며, 전반적인 삶의 질을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring-Boot - 사용언어 : Java, HTML5, CSS, JavaScript - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - 클라우드 : Amazon Web Service, Naver Cloud Platform, Mongo Atlas - 프로토콜 : HTTPS, WebSocket - 기타 : MyBatis, Ajax, JQuery, BootStrap, Thymeleaf, FullCalendar, OpenFegin - IDE : IntelliJ - API : OpenAI API, Naver Open API, 건강보험심사평가원 병원정보서비스 API, Kakao Map API https://www.youtube.com/embed/8qRLcoIK7jM 2024-10-17T21:37:46-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/_UeR_x4A4OA/ https://i.ytimg.com/vi/_UeR_x4A4OA/hqdefault.jpg DailyEco(하루경제) DailyEco(하루경제) · 졸업작품 시연영상. 작품 설명 “하루경제”는 점차 증가하는 투자자 혹은 경제를 처음접하는 사람들에게 가장 기본 단어를 학습 하는 서비스 입니다. 제안배경 : 많은 사람들이 경제와 금융에 대한 기본적인 지식이 부족하여 재정 관리와 투자 결정에서 실수를 초래할 가능성이 있습니다. 경제 공부를 시작하는 분들은 어떤 것부터 공부할지 찾기 힘들 수 있습니다. 기대효과 : 경제 용어와 개념을 쉽게 학습함으로써 사용자의 전반적인 경제 이해도와 금융 리터러시가 높아질 수 있습니다 경제 상황을 명확히 파악하고 이를 바탕으로 합리적인 투자 결정을 내릴 수 있어 투자 역량이 강화될 수 있습니다. 학교와 교육 기관에서 경제 교육 자료로 활용 가능합니다. 적용 기술 프레임워크 : Spring Boot 사용언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB 클라우드 : Amazon Web Services, Naver Cloud Platform 기타 : JPA, Ajax, BootStrap, Thymeleaf, JQuery IDE : IntelliJ API : 한국은행 경제단어 700선 API, NCP검색API https://www.youtube.com/embed/_UeR_x4A4OA 2024-10-17T21:37:17-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/8Dj1eYmGnf0/ https://i.ytimg.com/vi/8Dj1eYmGnf0/hqdefault.jpg GradeAdvisor GradeAdvisor · 졸업작품 시연영상. 설명 : GradeAdvisor는 입시 준비를 하고있는 학생 or N수생 분들에게 유용한 정보를 제공하는 웹서비스입니다. 사용자가 원하는 학과의 학교를 검색할 수 있고 학과에 해당되는 합격률을 분석하여 입시에 참고가 될 수 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring-Boot - 사용언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - 클라우드 : AWS - 프로토콜 : SMTP, Https - 기타 : JQuery, JPA - IDE : IntelliJ - API : 공공데이터포털 한국대학교육협의회 API, S3 Object Storage, 카카오 로그인 API https://www.youtube.com/embed/8Dj1eYmGnf0 2024-10-17T21:34:21-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/b5YrfHvbm9w/ https://i.ytimg.com/vi/b5YrfHvbm9w/hqdefault.jpg WORDBOOK WORDBOOK · 졸업작품 시연영상. 설명 : WORDBOOK은 단어를 검색하고, 단어장에 저장하며 이를 기반으로 단어문제를 풀이해 단어 학습에 도움을 주는 앱입니다. 또한 공부메모장을 통해, 학습 도중 필요한 메모장으로 사용할 수 있으며, 캘린더를 통해 학습 기록과 개인 스케줄을 관리 가능합니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring-Boot, ReactJS - 사용언어 : Java, HTML, JavaScript, JSX - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - 클라우드 : Amazon Web Services, Naver Cloud Platform - 프로토콜 : HTTP, SMTP - 기타 : Spring Data (JPA, MongoDB), MUI, React Router, AXIOS, fullcalendarJS, - IDE : IntelliJ, WebStorm - API : 국립국어원 표준국어대사전 OpenAPI, Naver API(로그인, 오타검색) https://www.youtube.com/embed/b5YrfHvbm9w 2024-10-17T19:35:36-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/tuVldt1aQJQ/ https://i.ytimg.com/vi/tuVldt1aQJQ/hqdefault.jpg UTGH UTGH · 졸업작품 시연영상. 작품 설명 UTGH은 장본 품목을 쉽게 관리하고 다양한 요리를 시도할 수 있도록 돕기 위한 서비스 입니다. 많은 사람들이 장을 보면서 구매한 식재료를 효율적으로 관리하지 못해 낭비하게 되는 경우가 많습니다. 또한, 매번 새로운 요리를 고민하는 데 많은 시간이 소요됩니다. UTGH는 이러한 문제를 해결하고자 장 본 영수증 스캔을 통해 장본 품목을 쉽게 관리하는 기능과 등록된 식재료를 활용한 맞춤형 레시피를 추천하는 기능을 제공합니다. 적용 기술 프레임워크 : Spring Boot, Flask, Spring Cloud OpenFeign 사용언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript, Python 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB 클라우드 : Amazon Web Services, Naver Cloud Platform 기타 : MyBatis, Ajax, BootStrap, Thymeleaf, JQuery IDE : IntelliJ API : Naver Clova OCR API, Naver SmartEditor API, openAI API https://www.youtube.com/embed/tuVldt1aQJQ 2024-10-17T19:34:12-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/6PGJjc_ivnY/ https://i.ytimg.com/vi/6PGJjc_ivnY/hqdefault.jpg 과외해듀오 과외해듀오 · 졸업작품 시연영상. 설명 : 과외해듀오는 대학생 혹은 경단녀를 선생으로 모집하고 대학에서 인정되는 봉사시간 및 급여를 정부에서 지급하여 일자리 창출과 학부모들의 사교육비 절감을 위해 기획한 서비스 입니다. 과외선생님을 찾고 학생과 선생을 매칭하여 숙제관리 및 일정관리를 할 수 있으며, 커뮤니티 혹은 채팅을 통하여 학생들간 소통 또한 가능하고, 원하는 과목의 선생님만을 찾아 신청할 수 있습니다. 또한 FaceID를 통한 로그인 기능 또한 구현하였습니다. 적용 기술 - 백엔드 프레임워크 : Spring-Boot - 프론트엔드 라이브러리 : React - 사용언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript, TypeScript - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB, Redis - 클라우드 : Amazon Web Services - 프로토콜 : WebSocket, SMTP - 기타 : JPA(Hibernate), MUI, React Router, axios, TesorFlowJS, Face-API, Spring Open Feign - IDE : IntelliJ, WebStorm - API : 공공데이터포털 API(시도별 고등학생 사교육 참여율), OpenWeatherMap, Recaptcha v3 https://www.youtube.com/embed/6PGJjc_ivnY 2024-10-17T19:24:11-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/451ElB3aX9Y/ https://i.ytimg.com/vi/451ElB3aX9Y/hqdefault.jpg Allergy Allergy · 8기 · 프로젝트실습 시연영상. 내용 : 작품 설명 Allergy는 이미지에서 제품의 알러지 정보를 추출하고 사용자에게 정보를 전달하는 서비스입니다. 사용자는 제품의 품목보고번호를 OCR로 자동 인식하여 빠르게 알러지 정보를 확인할 수 있으며, 미리 등록한 자신의 알러지 정보를 바탕으로 알러지 유발 성분이 포함된 제품에 대해 실시간 경고를 받을 수 있습니다. 커뮤니티를 통해 사용자 간에 알러지 관련 정보와 제품 경험을 공유할 수 있어, 신뢰할 수 있는 정보 교환과 더불어 더욱 안전한 제품 선택을 도와줍니다. 또한, 사용자는 YouTube Data API에서 제공하는 영상을 통해 알러지 예방에 대한 정보를 받을 수 있습니다. 적용 기술 프레임워크 : Spring-Boot 사용언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB 클라우드 : Amazon Web Services 기타 : JPA(Hibernate), Ajax, BootStrap, Thymeleaf, OpenFeign IDE : IntelliJ API : Tesseract OCR, 공공데이터포털(한국식품안전관리인증원_HACCP 제품이미지 및 포장지표기정보), YouTube Data API, Weather API https://www.youtube.com/embed/451ElB3aX9Y 2024-10-17T19:04:40-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/_ME8Plpj0SA/ https://i.ytimg.com/vi/_ME8Plpj0SA/hqdefault.jpg 케어트랙 케어트랙 · 졸업작품 시연영상. 설명 : 케어트랙은 의약품 API를 활용하여 의약품에 대한 정보를 사용자에게 제공하고 해당 정보를 통해 일정관리를 할 수 있도록 제공하는 웹서비스 입니다. 사용자들이 서로 커뮤니케이션을 통해 정보공유를 할 수 있도록 게시판과 웹채팅 서비스를 제공하고 있으며, 카드뉴스와 유튜브 API를 통해 사용자에게 다양하고 보기 좋은 건강정보를 제공합니다. 해당 서비스는 의약품을 모르고 복용하는 것이 아닌 알고 복용하자는 취지로 제작되었으며 시민들의 건강에 대한 관심도를 높일 수 있도록 기여하고자 합니다. 적용 기술 프레임워크 : Spring Framework 개발 언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB 서버 : Amazon Web Service EC2 프로토콜 : WebSocket API :식품의약품안전처 (의약품 제품 허가정보, 의약품 개요 정보), 로그인 API 기술 : Java, JPA, HTML, CSS, jQuery, Thymeleaf, AWS S3, OAuth 에디터 : IntelliJ 기타 : JQuery, JPA, Spring Security, Ajax, Thymeleaf https://www.youtube.com/embed/_ME8Plpj0SA 2024-10-17T17:56:43-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/OO8AJ2I71T0/ https://i.ytimg.com/vi/OO8AJ2I71T0/hqdefault.jpg ForSilver ForSilver · 졸업작품 시연영상. 작품 설명 취업 취약 계층인 노년층에게 취업지원정보를 한 눈에 알기쉽게 보여주며 취업지원센터 정보를 지도로 보여주는 서비스입니다. 사용자는 이 서비스를 통해 다양한 취업 지원 프로그램 정보를 쉽고 간편하게 실시간으로 확인 가능하고, 유튜브 API를 통한 노인 취업 정보를 영상으로 확인 가능합니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring-Boot - 사용언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB, Reids - 클라우드 : Amazon Web Services - 기타 : JPA(Hibernate), JQuery, Ajax, BootStrap, Thymeleaf, OpenFeign - IDE : IntelliJ - API : 서울 공공데이터 API, Kakao Map API, YouTube Data API https://www.youtube.com/embed/OO8AJ2I71T0 2024-10-17T17:53:47-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/YlHJm7xT0Zg/ https://i.ytimg.com/vi/YlHJm7xT0Zg/hqdefault.jpg Business Navigator Business Navigator · 졸업작품 시연영상. 작품 설명 Business Navigator는 서울에서 창업하고자 하는 예비 사장님들을 위해 업종의 현황 데이터를 가공하여 시각화 해주는 시장 분석 서비스 입니다. 서울 전체 기준 업종 현황과 추이를 파악 할 수 있습니다. 원하는 업종과 창업하고자 하는 지역을 선택하여 자세한 업종 분석 데이터를 제공 받을 수 있습니다. 자신이 마음에 드는 업종과 지역을 관심 업종에 등록하여 편하게 현황을 볼 수 있습니다. 서울 지역별 유동 인구 분석 현황을 볼 수 있습니다. 또한, 사용자는 YouTube Data API에서 제공하는 영상을 통해 창업 아이템 추천을 받을 수 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring-Boot - 사용언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB, Redis - 클라우드 : Amazon Web Services - 기타 : JPA(Hibernate), JQuery, Ajax, BootStrap, Thymeleaf, OpenFeign - IDE : IntelliJ - API : 서울 공공데이터 API (서울 전체 매출액, 서울 전체 점포 데이터), Kakao Map API, YouTube Data API https://www.youtube.com/embed/YlHJm7xT0Zg 2024-10-17T17:51:46-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/IP6_FiOJvpk/ https://i.ytimg.com/vi/IP6_FiOJvpk/hqdefault.jpg 북적북적 북적북적 · 졸업작품 시연영상. 작품 설명 최근 개인화된 서비스의 수요가 증가하면서 사용자 개개인의 취향에 맞춘 콘텐츠 추천의 중요성이 높아지고 있습니다. 본 프로젝트는 사용자 간의 커뮤니티를 통해 얻은 피드백을 기반으로 개인 맞춤형 도서를 추천하여 독서 만족도를 높이고자 합니다. 또한, GPT API를 활용한 도서 추천, 캘린더를 통한 독서 기록 관리, 카카오 맵 API를 사용한 도서관 검색 등 다양한 기능을 제공하여 사용자 경험을 향상시키는 것을 목표로 하였습니다. 본 서비스는 사용자가 커뮤니티를 통해 도서에 대한 피드백을 제공하고, 이를 바탕으로 사용자 맞춤형 도서 추천을 받을 수 있도록 설계되었습니다. 독서 기록 관리와 도서관 검색 기능을 통해 사용자들이 더욱 편리하게 독서 생활을 즐길 수 있도록 지원합니다. 적용 기술 □ 프론트엔드: HTML, CSS, JavaScript, Thymeleaf □ 백엔드: Spring Boot, MyBatis □ 데이터베이스: MariaDB (사용자 및 게시판 데이터), MongoDB (댓글 데이터) □ 클라우드 서비스: AWS (서버 호스팅), Naver Object Storage (프로필 이미지 저장) □ 외부 API: GPT API (도서 추천), Kakao Map API (도서관 검색) https://www.youtube.com/embed/IP6_FiOJvpk 2024-10-17T17:41:17-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/5Kd-274oeiw/ https://i.ytimg.com/vi/5Kd-274oeiw/hqdefault.jpg myBookShelf myBookShelf · 졸업작품 시연영상. 설명 : AI를 활용하여 선호 장르의 도서를 추천 받고, 도서를 저장하는 서비스 입니다. 적용 기술 - 프레임워크 : SpringBoot, Flask - 사용언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript, Python - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB, Redis - 클라우드 : AWS - 프로토콜 : SMTP, Https - 기타 : jQuery, SpringJPA, MongoJPA, S3 Object Storage, Spring Cloud OpenFeign - IDE : IntelliJ - API : 국립중앙도서관 소장 도서 API, 네이버 검색 API, 소셜 로그인 API(네이버, 카카오), OpenAI GPT-3 Model https://www.youtube.com/embed/5Kd-274oeiw 2024-10-17T17:38:24-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/cRE0feLyF8U/ https://i.ytimg.com/vi/cRE0feLyF8U/hqdefault.jpg search hospital search hospital · 졸업작품 시연영상. 작품 설명 사용자에게 주변 병원 검색, 예약 기능, 그리고 업태별(전문과목별) 병원 검색을 제공하는 병원 위치 확인 서비스입니다. 사용자는 이 서비스를 통해 병원의 위치, 운영 시간, 진료 과목, 예약 가능 여부 등 다양한 정보를 실시간으로 확인할 수 있으며, 이를 통해 신속하게 필요한 병원을 찾을 수 있습니다. 주요 기능으로는, 먼저 서울 시 근처 병원을 검색하고, 사용자가 원하는 진료과목이나 병원 유형을 필터링하여 가장 적합한 병원을 찾을 수 있습니다. 또한, 예약 기능을 통해 사용자의 일정을 편하게 처리할 수 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring-Boot - 사용언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB, Reids - 클라우드 : Amazon Web Services - 기타 : JPA(Hibernate), JQuery, Ajax, BootStrap, Thymeleaf, OpenFeign - IDE : IntelliJ - API : 서울 공공데이터 API (서울시 병원 현황), Kakao Map API, YouTube Data API https://www.youtube.com/embed/cRE0feLyF8U 2024-10-17T17:25:52-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/oaOxnlLn4lo/ https://i.ytimg.com/vi/oaOxnlLn4lo/hqdefault.jpg CATCH MEDI CATCH MEDI · 졸업작품 시연영상. 작품 설명 "찍고 누르세요. 건강한 습관을 만들 수 있어요!" 캐치메디는 사용자의 처방전과 영양제 정보를 관리하고 복약 정보를 제공하는 프로젝트입니다. OCR API와 의약품 API로 처방전을 스캔하여 간편하게 의약품 정보를 얻을 수 있습니다. 오늘의 약에서는 당일 복약 정보를 제공하여 먹어야 하는 약을 손쉽게 확인하고 카운팅할 수 있습니다. 또한 내 위치 주변의 약국 정보를 조회할 수 있고 실시간 채팅을 통해 관리자와 대화할 수 있습니다. 적용 기술 프레임워크 : Spring Boot 사용언어 : Java, HTML5, CSS, JavaScript 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB 클라우드 : Amazon Web Service 프로토콜 : WebSocket 기타 : JQuery, Ajax, MyBatis, Thymeleaf IDE : IntelliJ API : Navdr Clova OCR, 의약품 개약 정보 e약은요, 전국 약국 정보, Amazon S3, Kakao Map, KakaoLogin, chatGPT https://www.youtube.com/embed/oaOxnlLn4lo 2024-10-17T17:21:58-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/AgLNbBMBI-I/ https://i.ytimg.com/vi/AgLNbBMBI-I/hqdefault.jpg 물날 물날 · 졸업작품 시연영상. 설명 : 물날은 기상청 API와 인공지능 음성 합성 기능을 통해 사용자가 설정한 위치의 해상 날씨를 실시간으로 제공하는 웹앱 플랫폼입니다. 기존 복잡한 해상 날씨 제공 사이트들의 문제점을 개선하여 바다 날씨를 한 눈에 알 수 있게 보기 쉬운 UI/UX를 제공합니다. 또한, 사용자들은 캘린더를 통해 선박 등의 일정 관리가 용이해지고 연간 통계 데이터 제공으로 효율적인 성과 관리가 가능해집니다. 물날은 해양과 관련 된 더 많은 정보를 제공할 수 있도록 지속적인 개발 중에 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Boot - 개발 언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - 클라우드 : AWS - 기타 : JQuery, JPA, MyBatis, Spring Security, Ajax, Thymeleaf, Bootstrp, S3, OpenFeign - IDE : IntelliJ - API : 기상청 API, Google Text-to-Speech API, Kakao Map API, Kakao Login API, Naver Login API https://www.youtube.com/embed/AgLNbBMBI-I 2024-10-17T17:20:51-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/WTf6olyALJA/ https://i.ytimg.com/vi/WTf6olyALJA/hqdefault.jpg WingIt WingIt · 졸업작품 시연영상. 작품 설명 WingIt은 꿈을 찾는 사람들이 자신의 흥미와 가치관에 맞는 직업을 찾도록 돕기 위한 웹 서비스입니다. 정보가 넘쳐나는 시대에 무엇을 해야 할지 모르는 이들에게 정확하고 유용한 직업 정보를 제공하며, 잘 알려지지 않은 수많은 직업들을 사용자에게 소개해 새로운 진로를 탐색할 수 있게 합니다. 또한 사용자의 동기부여를 위해 실시간 화상채팅을 통한 스터디 기능을 제공하여, 함께 공부하고 정보를 공유하는 환경을 조성합니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Boot - 사용언어 : Java, HTML5, CSS, JavaScript - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - 클라우드 : Amazon Web Service - 프로토콜 : WebSocket, WebRTC - 기타 : JQuery, Ajax, MyBatis, Thymeleaf - IDE : IntelliJ - API : CareerNet Open API https://www.youtube.com/embed/WTf6olyALJA 2024-10-17T17:16:40-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/fUhEwJJMUhw/ https://i.ytimg.com/vi/fUhEwJJMUhw/hqdefault.jpg Nado Guide Nado Guide · 8기 · 프로젝트실습 시연영상. 작품 설명 서울은 다양한 볼거리와 풍부한 여행 콘텐츠를 가진 도시지만, 많은 사람들은 그 매력을 충분히 알지 못합니다. 기존 여행 플랫폼들은 대개 비슷한 정보를 제공하며, 독창적이고 개인 맞춤형 여행 경험을 제공하는 데 한계가 있습니다. 이러한 이유로, 사용자가 직접 투어를 등록하고 가이드 할 수 있는 웹페이지를 만들게 되었습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring-Boot - 사용언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript - 데이터베이스 : MariaDB, Reids - 클라우드 : Amazon Web Services - 기타 : JPA(Hibernate), Ajax, BootStrap, Thymeleaf - IDE : IntelliJ - API : 서울 공공데이터 API (서울시 문화 행사 정보, 서울시 문화 공간) https://www.youtube.com/embed/fUhEwJJMUhw 2024-10-17T16:40:09-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/uwglVJMZDiM/ https://i.ytimg.com/vi/uwglVJMZDiM/hqdefault.jpg 포레스트 포레스트 · 졸업작품 시연영상. 설명 : 포레스트는 검색 엔진과 오픈 API, 음성 인식, AI를 활용한 1인용 학습 웹서비스 입니다. 포레스트는, 하나의 브라우저 안에서 대형 3사 포털(구글, 네이버, 다음)의 검색 기능을 편하게 이용할 수 있도록 포털 검색 기능을 제공합니다. 사용자에게 방대한 양의 정보를 이용할 수 있도록 AI(ChatGPT) 채팅 기능을 제공합니다. 국립중앙도서관의 사서가 추천하는 도서 목록과 카테고리별 도서 목록을 제공합니다. 사용자가 원하는 데이터를 직접 입력하고, 이를 음성을 통해 테스트 할 수 있게 음성인식 암기장 기능을 제공합니다. 마지막으로 학습 데이터를 저장 및 관리하고, 학습 일지를 한 눈에 확인할 수 있도록 할 일 목록(To Do List)과 폴더별 연습장, 학습 캘린더 기능을 제공합니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Boot - 웹 서버 : NGINX - 사용언어 : Java, HTML5, CSS, JavaScript, JQuery - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB(Spring Data JPA, Spring Data Mongo) - 클라우드 : NHN Cloud 인스턴스, Mongo Atlas - 인증/인가 : Spring Security, JWT(JSON Web Token) - IDE : IntelliJ - API : Google Custom Search API, Naver Search API, Kakao Search API, 국립중앙도서관 API - HTTP 클라이언트 : OpenFeign - 라이브러리 : annyang.js, Fullcalender.js - AI 기술 : Spring AI, ChatGPT - 버전 관리 : Git 및 GitHub https://www.youtube.com/embed/uwglVJMZDiM 2024-10-17T04:50:51-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/BDRe25QS8oc/ https://i.ytimg.com/vi/BDRe25QS8oc/hqdefault.jpg 투리들 투리들 · 졸업작품 시연영상. 작품 설명 “투리들”은 점차 사라지는 방언 보존을 위해 방언 사전과 방언 번역을 제공하는 서비스 입니다. 수도권 인구 밀집으로 인해 지역 방언 사용 비율은 낮아지는 반면, 표준어 사용 비율은 증가하고 있어 방어 소멸 위기입니다. 지역 방언의 보존과 전승에 기여하여 문화적 다양성을 유지할 수 있습니다. 방언을 잊어버린 젊은 세대와 방언을 사용하는 노년세대간의 소통을 원활하게 하여 세대 간 갈등을 줄이고 사회적 결속력을 강화할 수 있습니다 학교와 교육 기관에서 방언 교육 자료로 활용 가능합니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Boot - 사용언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - 클라우드 : Amazon Web Services - 기타 : mybatis, Ajax, BootStrap, Thymeleaf, JQuery - IDE : IntelliJ - API : 우리말샘 API, HyperClovaX Chatbot API https://www.youtube.com/embed/BDRe25QS8oc 2024-10-17T02:36:26-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/nwRSVa1Vev8/ https://i.ytimg.com/vi/nwRSVa1Vev8/hqdefault.jpg MyCloset MyCloset · 졸업작품 시연영상. 설명 : MyCloset 서비스는 MSA(Microservice Architecture)로 설계한 AI를 활용하여 맞춤 스타일을 추천받고 개인 의류를 어디서든 확인하고 관리할 수 있는 웹 플랫폼입니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring-Boot, LangChain - 사용언어 : Java, HTML, JavaScript, Python - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB, RedisDB, PostgreSQL - 클라우드 : Google Cloud Platform, Naver Cloud Platform - 프로토콜 : HTTP, SMTP 기타 : Spring Data (JPA, MongoDB), Spring AI, Spring Cloud, Spring Security, Docker, Open AI, Kafka, JWT - IDE : IntelliJ - API : Naver 쇼핑 검색 API, CoolSMS API, Google Recaptcha API https://www.youtube.com/embed/nwRSVa1Vev8 2024-10-17T00:45:01-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/HotdyYzNEoE/ https://i.ytimg.com/vi/HotdyYzNEoE/hqdefault.jpg CATCH MEDI CATCH MEDI · 8기 · 프로젝트실습 시연영상. 작품 설명 "찍고 누르세요. 건강한 습관을 만들 수 있어요!" 캐치메디는 사용자의 처방전과 영양제 정보를 관리하고 복약 정보를 제공하는 프로젝트입니다. OCR API와 의약품 API로 처방전을 스캔하여 간편하게 의약품 정보를 얻을 수 있습니다. 오늘의 약에서는 당일 복약 정보를 제공하여 먹어야 하는 약을 손쉽게 확인하고 카운팅할 수 있습니다. 또한 내 위치 주변의 약국 정보를 조회할 수 있고 실시간 채팅을 통해 관리자와 대화할 수 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Boot - 사용언어 : Java, HTML5, CSS, JavaScript - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - 클라우드 : Amazon Web Service - 프로토콜 : WebSocket - 기타 : JQuery, Ajax, MyBatis, Thymeleaf - IDE : IntelliJ - API : Navdr Clova OCR, 의약품 개약 정보 e약은요, 전국 약국 정보, Amazon S3, Kakao Map https://www.youtube.com/embed/HotdyYzNEoE 2024-06-28T01:12:40-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/Fo1eQkVlIK8/ https://i.ytimg.com/vi/Fo1eQkVlIK8/hqdefault.jpg 투리들 투리들 · 8기 · 프로젝트실습 시연영상. 작품 설명 “투리들”은 점차 사라지는 방언 보존을 위해 방언 사전과 방언 번역을 제공하는 서비스 입니다. 수도권 인구 밀집으로 인해 지역 방언 사용 비율은 낮아지는 반면, 표준어 사용 비율은 증가하고 있어 방어 소멸 위기입니다. 지역 방언의 보존과 전승에 기여하여 문화적 다양성을 유지할 수 있습니다. 방언을 잊어버린 젊은 세대와 방언을 사용하는 노년세대간의 소통을 원활하게 하여 세대 간 갈등을 줄이고 사회적 결속력을 강화할 수 있습니다 학교와 교육 기관에서 방언 교육 자료로 활용 가능합니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Boot - 사용언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - 클라우드 : Amazon Web Services - 기타 : mybatis, Ajax, BootStrap, Thymeleaf, JQuery - IDE : IntelliJ - API : 우리말샘 API, HyperClovaX Chatbot API https://www.youtube.com/embed/Fo1eQkVlIK8 2024-06-28T00:49:28-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/PkUYkA-Nujo/ https://i.ytimg.com/vi/PkUYkA-Nujo/hqdefault.jpg 포레스트 포레스트 · 8기 · 프로젝트실습 시연영상. 설명 : 포레스트는 구글, 네이버, 다음의 검색 엔진과 음성 인식을 활용한 커스터마이징 학습 웹 서비스 입니다. 포레스트는 구글, 네이버, 다음 검색을 한 곳에서 이용할 수 있는 검색 기능과 내가 원하는 데이터를 직접 입력하고, 음성을 통해 맞추는 암기장 기능, 하루하루 내가 공부한 내용을 정리해 보관할 수 있는 연습장과 할 일을 관리할 수 있는 To do List, 마지막으로 내 발자취를 한 눈에 볼 수 있도록 학습 캘린더를 제공합니다. # 세상에 단 하나뿐인 # 내 마음대로 # 만드는 # 나만의 # 학습 도우미 적용 기술 - 프레임워크 : Spring-Boot - 사용언어 : Java, HTML5, CSS, JavaScript - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - 클라우드 : NHN Cloud Platform - 기타 : JQuery, Spring Data JPA, Spring Data MongoDB, NGINX, Spring Security, Spring Cloud, Netflix Eureka, annyang.js, JWT - IDE : IntelliJ - API : Google Custom Search API, Naver Search API, Kakao Search API https://www.youtube.com/embed/PkUYkA-Nujo 2024-06-28T00:37:56-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/2w_2vKaVQNc/ https://i.ytimg.com/vi/2w_2vKaVQNc/hqdefault.jpg 케어트랙 케어트랙 · 8기 · 프로젝트실습 시연영상. 설명 : 케어트랙은 의약품 API를 활용하여 의약품에 대한 정보를 사용자에게 제공하고 해당 정보를 통해 일정관리를 할 수 있도록 제공하는 웹서비스 입니다. 사용자들이 서로 커뮤니케이션을 통해 정보공유를 할 수 있도록 게시판과 웹채팅 서비스를 제공하고 있으며, 카드뉴스와 유튜브 API를 통해 사용자에게 다양하고 보기 좋은 건강정보를 제공합니다. 해당 서비스는 의약품을 모르고 복용하는 것이 아닌 알고 복용하자는 취지로 제작되었으며 시민들의 건강에 대한 관심도를 높일 수 있도록 기여하고자 합니다. 적용 기술 프레임워크 : Spring Framework 개발 언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB 서버 : Amazon Web Service EC2 프로토콜 : WebSocket API :식품의약품안전처 (의약품 제품 허가정보, 의약품 개요 정보), 로그인 API 기술 : Java, JPA, HTML, CSS, jQuery, Thymeleaf, AWS S3, OAuth 에디터 : IntelliJ 기타 : JQuery, JPA, Spring Security, Ajax, Thymeleaf https://www.youtube.com/embed/2w_2vKaVQNc 2024-06-27T22:56:22-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/LbWM3ZRgLJ0/ https://i.ytimg.com/vi/LbWM3ZRgLJ0/hqdefault.jpg 서울문화마당 서울문화마당 · 8기 · 프로젝트실습 시연영상. 설명 : 서울문화마당은 공공데이터 API를 활용하여 다양한 문화행사 및 문화시설의 정보를 한 곳에서 제공하는 웹서비스입니다. 사용자들은 관심 있는 이벤트를 중심으로 개인 또는 그룹 일정을 손쉽게 생성할 수 있으며, 친구나 같은 관심사를 가진 사람들과 모임을 조직하고 문화 활동을 공유할 수 있습니다. 해당 서비스는 서울의 풍부한 문화생활을 더욱 편리하게 즐길 수 있도록 하며, 시민들의 문화 참여를 높이고 지역 문화 발전에 기여하고자 합니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring-Boot - 사용언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB, Redis - 클라우드 : Amazon Web Services (AWS) - 프로토콜 : WebSocket - 기타 : JPA(Hibernate), Ajax, JQuery, Thymeleaf, Chart.js - IDE : IntelliJ - API : 서울시 공공데이터 API, YouTube Data API, Naver 블로그 검색 API https://www.youtube.com/embed/LbWM3ZRgLJ0 2024-06-27T20:22:29-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/PCrMXm9D5_4/ https://i.ytimg.com/vi/PCrMXm9D5_4/hqdefault.jpg GradeAdvisor GradeAdvisor · 6기 · 프로젝트실습 시연영상. GradeAdvisor는 입시 준비를 하고있는 학생 or N수생 분들에게 유용한 정보를 제공하는 웹서비스입니다. 사용자가 원하는 학과의 학교를 검색할 수 있고 학과에 해당되는 합격률을 분석하여 입시에 참고가 될 수 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring-Boot - 사용언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - 클라우드 : AWS - 프로토콜 : SMTP - 기타 : JQuery, JPA - IDE : IntelliJ - API : 공공데이터포털 한국대학교육협의회 API, S3 Object Storage https://www.youtube.com/embed/PCrMXm9D5_4 2024-06-27T20:17:02-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/Lm1hv6ibNwg/ https://i.ytimg.com/vi/Lm1hv6ibNwg/hqdefault.jpg 병원 찾기 서비스 병원 찾기 서비스 · 8기 · 프로젝트실습 시연영상. 병원 찾기 서비스 소프트웨어 시연영상입니다. 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 8기 학생의 프로젝트실습 결과물의 기능과 구현 화면을 확인하세요. https://www.youtube.com/embed/Lm1hv6ibNwg 2024-06-27T20:15:58-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/37u7Ujg4B50/ https://i.ytimg.com/vi/37u7Ujg4B50/hqdefault.jpg 북적북 북적북 · 8기 · 프로젝트실습 시연영상. 설명 : 독서를 하는 사람들과의 즐거운 소통 및 공유 공간, 개인 일정 및 관리, GPT API를 활용한 도서 추천받기, 웹 소켓을 사용한 채팅 기능을 통해 대화할 수 있습니다. 많은 사람들과의 소통을 통하여 지식을 넓히고 좋은 책들을 널리 알리고자 하는 취지로 만들었습니다 감사합니다. https://www.youtube.com/embed/37u7Ujg4B50 2024-06-27T19:05:40-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/q9LH8FHr0zc/ https://i.ytimg.com/vi/q9LH8FHr0zc/hqdefault.jpg 물날 물날 · 8기 · 프로젝트실습 시연영상. 설명 : 기상청 API와 인공지능 음성 변환을 통해 실시간으로 사용자가 설정한 지역의 해양 날씨를 제공하는 웹앱 플랫폼입니다. 해양 날씨를 알아보고자 들어간 기존 복잡한 날씨 제공 사이트들의 문제점을 개선하여 바다 날씨를 한 눈에 알 수 있게 보기 쉬운 UI/UX를 제공합니다. 또한 사용자들은 캘린더를 통해 선박 일정 관리 등이 용이해지고 연간 통계 데이터 제공으로 효율적인 성과 관리가 가능해집니다. 물날은 해양과 관련 된 더 많은 정보를 제공할 수 있도록 지속적인 개발 중에 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Boot - 개발 언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - 클라우드 : AWS - 기타 : JQuery, JPA, Spring Security, Ajax, Thymeleaf, Bootstrp - IDE : IntelliJ - API : 기상청 API, Google Text-to-Speech API, Kakao Map API https://www.youtube.com/embed/q9LH8FHr0zc 2024-06-27T16:55:02-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/xZLsU0ROpmg/ https://i.ytimg.com/vi/xZLsU0ROpmg/hqdefault.jpg 언제만나 언제만나 · 8기 · 프로젝트실습 시연영상. 언제만나 소프트웨어 시연영상입니다. 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 8기 학생의 프로젝트실습 결과물의 기능과 구현 화면을 확인하세요. https://www.youtube.com/embed/xZLsU0ROpmg 2024-06-27T16:52:51-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/1LVF79DAmDY/ https://i.ytimg.com/vi/1LVF79DAmDY/hqdefault.jpg Business Navigator Business Navigator · 8기 · 프로젝트실습 시연영상. 작품 설명 Business Navigator는 서울에서 창업하고자 하는 예비 사장님들을 위해 업종의 현황 데이터를 가공하여 시각화 해주는 시장 분석 서비스 입니다. 서울 전체 기준 업종 현황과 추이를 파악 할 수 있습니다. 원하는 업종과 창업하고자 하는 지역을 선택하여 자세한 업종 분석 데이터를 제공 받을 수 있습니다. 자신이 마음에 드는 업종과 지역을 관심 업종에 등록하여 편하게 현황을 볼 수 있습니다. 또한, 사용자는 YouTube Data API에서 제공하는 영상을 통해 창업 아이템 추천을 받을 수 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring-Boot - 사용언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB, Reids - 클라우드 : Amazon Web Services - 기타 : JPA(Hibernate), Ajax, BootStrap, Thymeleaf - IDE : IntelliJ - API : 서울 공공데이터 API (서울 전체 매출액, 서울 전체 점포 데이터), Kakao Map API, YouTube Data API https://www.youtube.com/embed/1LVF79DAmDY 2024-06-27T15:42:10-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/6LYfDIXJORM/ https://i.ytimg.com/vi/6LYfDIXJORM/hqdefault.jpg 마음도서관 마음도서관 · 8기 · 프로젝트실습 시연영상. 설명 : 현대인이 자주 겪는 우울증과 수면 부족 등의 문제를 해소하고자, 감정 케어 플랫폼을 만들었습니다. 마음도서관은 독후감 및 영화 감상문 챌린지를 통해 도전 의식을 강화하고, 챗 GPT API를 이용해 감정 체크와 조언을 제공합니다. 또한 문진표를 이용한 우울증 자가진단, 정신병원 위치와 지도 제공 기능을 통해 사용자의 정신 건강을 돕습니다. 더불어, 게시판, 댓글, 좋아요 기능과 실시간 채팅을 통해 활발한 소통을 지원합니다. 다양한 API와 데이터베이스를 활용하여, 사용자에게 유익한 정보와 편리한 기능을 제공하며, 전반적인 삶의 질을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring-Boot - 사용언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - 클라우드 : Amazon Web Service, Naver Cloud Platform - 프로토콜 : WebSocket - 기타 : MyBatis, Ajax, JQuery, BootStrap, Thymeleaf - IDE : IntelliJ - API : OpenAI API, Naver Search API, 건강보험심사평가원 병원정보서비스 API, Kakao Map API https://www.youtube.com/embed/6LYfDIXJORM 2024-06-27T09:22:05-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/qGG1lGyrO7M/ https://i.ytimg.com/vi/qGG1lGyrO7M/hqdefault.jpg WingIt WingIt · 8기 · 프로젝트실습 시연영상. 작품 설명 WingIt은 꿈을 찾는 사람들이 자신의 흥미와 가치관에 맞는 직업을 찾도록 돕기 위한 웹 서비스입니다. 정보가 넘쳐나는 시대에 무엇을 해야 할지 모르는 이들에게 정확하고 유용한 직업 정보를 제공하며, 잘 알려지지 않은 수많은 직업들을 사용자에게 소개해 새로운 진로를 탐색할 수 있게 합니다. 또한 사용자의 동기부여를 위해 실시간 화상채팅을 통한 스터디 기능을 제공하여, 함께 공부하고 정보를 공유하는 환경을 조성합니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Boot - 사용언어 : Java, HTML5, CSS, JavaScript - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - 클라우드 : Amazon Web Service - 프로토콜 : WebSocket, WebRTC - 기타 : JQuery, Ajax, MyBatis, Thymeleaf - IDE : IntelliJ - API : CareerNet Open API https://www.youtube.com/embed/qGG1lGyrO7M 2024-06-27T08:02:25-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/OMnctXuStDk/ https://i.ytimg.com/vi/OMnctXuStDk/hqdefault.jpg 펫밀리 펫밀리 · 8기 · 프로젝트실습 시연영상. 펫밀리 소프트웨어 시연영상입니다. 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 8기 학생의 프로젝트실습 결과물의 기능과 구현 화면을 확인하세요. https://www.youtube.com/embed/OMnctXuStDk 2024-06-27T06:50:45-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/lBVtvL-Q42U/ https://i.ytimg.com/vi/lBVtvL-Q42U/hqdefault.jpg UTGH UTGH · 8기 · 프로젝트실습 시연영상. 작품 설명 UTGH은 장본 품목을 쉽게 관리하고 다양한 요리를 시도할 수 있도록 돕기 위한 서비스 입니다. 많은 사람들이 장을 보면서 구매한 식재료를 효율적으로 관리하지 못해 낭비하게 되는 경우가 많습니다. 또한, 매번 새로운 요리를 고민하는 데 많은 시간이 소요됩니다. UTGH는 이러한 문제를 해결하고자 장 본 영수증 스캔을 통해 장본 품목을 쉽게 관리하는 기능과 등록된 식재료를 활용한 맞춤형 레시피를 추천하는 기능을 제공합니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Boot, Flask - 사용언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript, Python - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - 클라우드 : Amazon Web Services, Naver Cloud Platform - 기타 : MyBatis, Ajax, BootStrap, Thymeleaf, JQuery - IDE : IntelliJ - API : Naver Clova OCR API, Naver SmartEditor API, openAI API https://www.youtube.com/embed/lBVtvL-Q42U 2024-06-27T05:57:12-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/ngFop3EJCrs/ https://i.ytimg.com/vi/ngFop3EJCrs/hqdefault.jpg MyCloset MyCloset · 8기 · 프로젝트실습 시연영상. 설명 : MyCloset 서비스는 MSA(Microservice Architecture)로 설계한 AI를 활용하여 맞춤 스타일을 추천받고 개인 의류를 어디서든 확인하고 관리할 수 있는 웹 플랫폼입니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring-Boot, LangChain - 사용언어 : Java, HTML, JavaScript, Python - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB, RedisDB, PostgreSQL - 클라우드 : Google Cloud Platform, Naver Cloud Platform - 프로토콜 : HTTP, SMTP 기타 : Spring Data (JPA, MongoDB), Spring AI, Spring Cloud, Spring Security, Docker, Open AI, Kafka, JWT - IDE : IntelliJ - API : Naver 쇼핑 검색 API https://www.youtube.com/embed/ngFop3EJCrs 2024-06-27T03:44:09-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/64guY-EEI_U/ https://i.ytimg.com/vi/64guY-EEI_U/hqdefault.jpg BookShelf BookShelf · 8기 · 프로젝트실습 시연영상. 설명 : AI를 활용하여 선호 장르의 도서를 추천 받고, 도서를 저장하는 서비스 입니다. 적용 기술 프레임워크 : Spring Boot, Flask 사용 언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript, Python DB : MariaDB, MongoDB, REDIS 클라우드 : Amazon Web Services, Naver Cloud Platform 주소 : 기타 : JPA, ajax, jQuery IDE : IntelliJ API : Naver Search API https://www.youtube.com/embed/64guY-EEI_U 2024-06-27T01:35:43-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/vQmn9LdbMko/ https://i.ytimg.com/vi/vQmn9LdbMko/hqdefault.jpg WORDBOOK WORDBOOK · 8기 · 프로젝트실습 시연영상. 설명 : WORDBOOK은 단어를 검색하고, 단어장에 저장하며 이를 기반으로 단어문제를 풀이해 단어 학습에 도움을 주는 앱입니다. 또한 공부메모장을 통해, 학습 도중 필요한 메모장으로 사용할 수 있으며, 캘린더를 통해 학습 기록과 개인 스케줄을 관리 가능합니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring-Boot, ReactJS - 사용언어 : Java, HTML, JavaScript, JSX - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - 클라우드 : Amazon Web Services, Naver Cloud Platform - 프로토콜 : HTTP, SMTP - 기타 : Spring Data (JPA, MongoDB), MUI, React Router, AXIOS, fullcalendarJS, - IDE : IntelliJ, WebStorm - API : 국립국어원 표준국어대사전 OpenAPI, Naver API(로그인, 오타검색) https://www.youtube.com/embed/vQmn9LdbMko 2024-06-27T00:27:39-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/hScEF6xEJEI/ https://i.ytimg.com/vi/hScEF6xEJEI/hqdefault.jpg Nado guide Nado guide · 8기 · 프로젝트실습 시연영상. 작품 설명 서울은 다양한 볼거리와 풍부한 여행 콘텐츠를 가진 도시지만, 많은 사람들은 그 매력을 충분히 알지 못합니다. 기존 여행 플랫폼들은 대개 비슷한 정보를 제공하며, 독창적이고 개인 맞춤형 여행 경험을 제공하는 데 한계가 있습니다. 이러한 이유로, 사용자가 직접 투어를 등록하고 가이드 할 수 있는 웹페이지를 만들게 되었습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring-Boot - 사용언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript - 데이터베이스 : MariaDB, Reids - 클라우드 : Amazon Web Services - 기타 : JPA(Hibernate), Ajax, BootStrap, Thymeleaf - IDE : IntelliJ - API : 서울 공공데이터 API (서울시 문화 행사 정보, 서울시 문화 공간, 서울시 실시간 인구 현황), Kakao Map API https://www.youtube.com/embed/hScEF6xEJEI 2024-06-26T22:48:07-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/L0DgWJBewtE/ https://i.ytimg.com/vi/L0DgWJBewtE/hqdefault.jpg My Library My Library · 8기 · 프로젝트실습 시연영상. 작품 설명 My Library 는 독서에 대한 입문자나 독자에 독후감 작성을 돕기 위해 제작한 웹 서비스입니다. 기본적으로 naver 책 검색 api를 통해 검색, 추천, 찜하기 등을 지원하며 책에 관한 정보를 받아와 독후감을 작성 할 수 있습니다. 원하는 시간 대에 일정을 추가하고 도서를 검색하여 도서에 대한 정보를 얻어 도서에 관한 독후감을 작성하여 사용자들과 공유해 의견을 나눌 수 잇습니다. 또한 Kakao Map API에서 제공하는 지도를 통해 도서관의 위치를 알 수 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring-Boot - 사용언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript - 데이터베이스 : MariaDB, Reids - 클라우드 : Amazon Web Services - 기타 : JPA(Hibernate), Ajax, BootStrap, Thymeleaf - IDE : IntelliJ - API : KakaoMap API, Naver Search API https://www.youtube.com/embed/L0DgWJBewtE 2024-06-26T22:32:56-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/QgYfyMPYBTo/ https://i.ytimg.com/vi/QgYfyMPYBTo/hqdefault.jpg DailyEco DailyEco · 6기 · 프로젝트실습 시연영상. 작품 설명 “하루경제”는 점차 증가하는 투자자 혹은 경제를 처음접하는 사람들에게 가장 기본 단어를 학습 하는 서비스 입니다. 제안배경 : 많은 사람들이 경제와 금융에 대한 기본적인 지식이 부족하여 재정 관리와 투자 결정에서 실수를 초래할 가능성이 있습니다. 경제 공부를 시작하는 분들은 어떤 것부터 공부할지 찾기 힘들 수 있습니다. 기대효과 : 경제 용어와 개념을 쉽게 학습함으로써 사용자의 전반적인 경제 이해도와 금융 리터러시가 높아질 수 있습니다 경제 상황을 명확히 파악하고 이를 바탕으로 합리적인 투자 결정을 내릴 수 있어 투자 역량이 강화될 수 있습니다. 학교와 교육 기관에서 경제 교육 자료로 활용 가능합니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Boot - 사용언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - 클라우드 : Amazon Web Services - 기타 : JPA, Ajax, BootStrap, Thymeleaf, JQuery - IDE : IntelliJ - API : 한국은행 경제단어 700선 API, NCP검색API https://www.youtube.com/embed/QgYfyMPYBTo 2024-06-26T21:46:51-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/A3TlmOHfOnA/ https://i.ytimg.com/vi/A3TlmOHfOnA/hqdefault.jpg 과외해듀오 과외해듀오 · 8기 · 프로젝트실습 시연영상. 과외해듀오 소프트웨어 시연영상입니다. 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 8기 학생의 프로젝트실습 결과물의 기능과 구현 화면을 확인하세요. https://www.youtube.com/embed/A3TlmOHfOnA 2024-06-26T17:58:21-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/MxE4xXxmRk8/ https://i.ytimg.com/vi/MxE4xXxmRk8/hqdefault.jpg 이리ON 이리ON · 8기 · 프로젝트실습 시연영상. 설명 : 이리ON은 반려동물 관리 시스템은 반려동물을 키우는 사람들이 자신의 반려동물과 관련된 다양한 정보를 쉽게 관리하고 접근할 수 있도록 돕기 위해 개발된 웹 애플리케이션입니다. 이 시스템은 반려동물 동반 가능 문화시설, 산책로, 동물병원 정보, 유기동물 보호 현황 정보를 제공하며, 일정 관리 및 실시간 채팅 기능도 포함되어 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring-Boot - 사용언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - 클라우드 : AWS - 프로토콜 : WebSocket - 기타 : JQuery, MyBatis - IDE : IntelliJ - API : 문화빅데이터플랫폼 내 주변 산책로 데이터 API, 전국 반려동물 동반 가능 문화시설 API, 동물병원 정보 API, 경기데이터드림 유기 동물 보호 현황 API, Naver Login API, Full Calendar API, Kakao Map API https://www.youtube.com/embed/MxE4xXxmRk8 2024-06-26T03:04:46-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/NNZ0w7EGEeY/ https://i.ytimg.com/vi/NNZ0w7EGEeY/hqdefault.jpg 교통약자를 위한 대중교통 플랫폼 교통약자를 위한 대중교통 플랫폼 · 졸업작품 시연영상. 실시간 데이터를 활용한 밀집도 제공 및 웹 소켓을 이용한 채팅 서비스 https://www.youtube.com/embed/NNZ0w7EGEeY 2023-09-26T17:47:05-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/Tfr-V_hiWHQ/ https://i.ytimg.com/vi/Tfr-V_hiWHQ/hqdefault.jpg Pathfinder Pathfinder · 3기 · 프로젝트실습 시연영상. 설명 : 국내 관광지 여행을 위한 서비스 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Frameworks - API : Tour API, kakaoMap API, OpenWeather API - 데이터베이스 : MariaDB - 클라우드 : S3 Bucket - 기타 : Paas_Ta Web Service https://www.youtube.com/embed/Tfr-V_hiWHQ 2023-06-29T04:54:35-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/gFT9uEsnC98/ https://i.ytimg.com/vi/gFT9uEsnC98/hqdefault.jpg 꼬박꼬박 꼬박꼬박 · 7기 · 프로젝트실습 시연영상. 제철농산물, 이달의음식, 제철레시피 제공 및 레시피 공유할 수 있는 서비스 https://www.youtube.com/embed/gFT9uEsnC98 2023-06-26T23:37:40-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/AXqeOlvQ0pw/ https://i.ytimg.com/vi/AXqeOlvQ0pw/hqdefault.jpg 한부모한마음 한부모한마음 · 7기 · 프로젝트실습 시연영상. 한부모가정을 위한 복지 웹사이트 https://www.youtube.com/embed/AXqeOlvQ0pw 2023-06-26T23:30:12-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/XTYGP9YEXqI/ https://i.ytimg.com/vi/XTYGP9YEXqI/hqdefault.jpg Diet management Diet management · 6기 · 프로젝트실습 시연영상. 설명 : Diet management는 식단기록을 통해 식단관리를 할 수 있도록 도와주는 웹서비스입니다 적용 기술 - 프레임워크 : Spring-Boot - 사용언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - 기타 : JQuery, JPA, AWS - IDE : IntelliJ - API : 식품의약품안전처 데이터 API https://www.youtube.com/embed/XTYGP9YEXqI 2023-06-26T21:29:00-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/XOoFGmo5qfU/ https://i.ytimg.com/vi/XOoFGmo5qfU/hqdefault.jpg BodyMedic BodyMedic · 7기 · 프로젝트실습 시연영상. BodyMedic 소프트웨어 시연영상입니다. 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 7기 학생의 프로젝트실습 결과물의 기능과 구현 화면을 확인하세요. https://www.youtube.com/embed/XOoFGmo5qfU 2023-06-26T20:49:30-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/Sj8wvNOgQg0/ https://i.ytimg.com/vi/Sj8wvNOgQg0/hqdefault.jpg FORNIAML FORNIAML · 7기 · 프로젝트실습 시연영상. FORNIMAL은 유기동물과 반려동물을 위한 웹 서비스 입니다 https://www.youtube.com/embed/Sj8wvNOgQg0 2023-06-26T20:48:02-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/7PQ1s6PPjYM/ https://i.ytimg.com/vi/7PQ1s6PPjYM/hqdefault.jpg Event_Moa Event_Moa · 7기 · 프로젝트실습 시연영상. Event_Moa 소프트웨어 시연영상입니다. 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 7기 학생의 프로젝트실습 결과물의 기능과 구현 화면을 확인하세요. https://www.youtube.com/embed/7PQ1s6PPjYM 2023-06-26T20:25:04-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/vcKuiTwMILk/ https://i.ytimg.com/vi/vcKuiTwMILk/hqdefault.jpg GitEditor GitEditor · 7기 · 프로젝트실습 시연영상. Github Api 를 활용하여, Github repository 에 기반한 간편한 문서관리를 제공. https://www.youtube.com/embed/vcKuiTwMILk 2023-06-26T19:50:37-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/EUgcZwVGU3Y/ https://i.ytimg.com/vi/EUgcZwVGU3Y/hqdefault.jpg ClickR ClickR · 7기 · 프로젝트실습 시연영상. ClickR 소프트웨어 시연영상입니다. 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 7기 학생의 프로젝트실습 결과물의 기능과 구현 화면을 확인하세요. https://www.youtube.com/embed/EUgcZwVGU3Y 2023-06-26T18:17:38-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/d7JrwI5-eYU/ https://i.ytimg.com/vi/d7JrwI5-eYU/hqdefault.jpg Before The Flight Before The Flight · 6기 · 프로젝트실습 시연영상. 설명 : Before The Flight는 비행기를 타러가기 전에 알면 유용한 정보를 제공하는 웹서비스입니다. 공항에 가기 전 사용자는 한국공항공사가 제공하는 국내 공항의 실시간 혼잡도 정보를 사전에 파악해 탑승 준비에 차질이 없도록 미리 대비할 수 있습니다. 또한 사용자는 YouTube Data API에서 제공하는 영상을 통해 비행기 탑승 전에 알면 유용한 안전 및 유의사항을 쉽고 재미있게 숙지할 수 있습니다. 이렇게 학습한 정보를 바탕으로 사용자는 웹소켓을 활용한 실시간 채팅을 통해 서로 정보를 공유하고 소통할 수 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring-Boot - 사용언어 : Java, HTML, CSS, JavaScript - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - 클라우드 : Google Cloud Platform - 프로토콜 : WebSocket - 기타 : JQuery, MyBatis - IDE : IntelliJ - API : 공공데이터포털 공항 혼잡도 정보 API, YouTube Data API, Naver Papago API https://www.youtube.com/embed/d7JrwI5-eYU 2023-06-26T14:53:58-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/QeV0QtFm5Sk/ https://i.ytimg.com/vi/QeV0QtFm5Sk/hqdefault.jpg Aible Aible · 7기 · 프로젝트실습 시연영상. Aible 소프트웨어 시연영상입니다. 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 7기 학생의 프로젝트실습 결과물의 기능과 구현 화면을 확인하세요. https://www.youtube.com/embed/QeV0QtFm5Sk 2023-06-26T04:57:01-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/dnn3OizOWUc/ https://i.ytimg.com/vi/dnn3OizOWUc/hqdefault.jpg WZIP WZIP · 7기 · 프로젝트실습 시연영상. WZIP 소프트웨어 시연영상입니다. 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 7기 학생의 프로젝트실습 결과물의 기능과 구현 화면을 확인하세요. https://www.youtube.com/embed/dnn3OizOWUc 2023-06-26T02:56:31-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/BCXmcgXkbPs/ https://i.ytimg.com/vi/BCXmcgXkbPs/hqdefault.jpg Tuflex Tuflex · 7기 · 프로젝트실습 시연영상.  프로젝트명 : 실시간 숙박 플랫폼 Tuflex ● 팀 장 : 김지태  주요 사용 기술 ● Spring Frameworks, Amazon Web Service, MariaDB, 기상청_기상특보 조회서비스 API , Full Calendar API , 카카오 Developer API, 토스 페이먼츠 API , PostMan , Mysql , Bootstrap , 채널톡 챗봇JS  프로젝트 기대효과 ● 숙박시장 접근성&점유율 향상 및 확장 ● 상업화 진행 시, 수익 창출 효과 ● 플랫폼 운영 및 마케팅 전략 개선 ● 타 플랫폼 비교 분석 및 경쟁력 강화 ● 데이터 분석 및 인사이트 도출 가능 https://www.youtube.com/embed/BCXmcgXkbPs 2023-06-26T02:41:04-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/AQSFCDcZ8dM/ https://i.ytimg.com/vi/AQSFCDcZ8dM/hqdefault.jpg CloSeason CloSeason · 7기 · 프로젝트실습 시연영상. 실시간 날씨 데이터를 이용한 옷차림 추천 서비스 https://www.youtube.com/embed/AQSFCDcZ8dM 2023-06-26T02:17:50-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/jvyKRlPz1xs/ https://i.ytimg.com/vi/jvyKRlPz1xs/hqdefault.jpg EGO EGO · 7기 · 프로젝트실습 시연영상. 웹소켓과 실시간 데이터를 이용한 밀집도 제공 서비스 https://www.youtube.com/embed/jvyKRlPz1xs 2023-06-26T01:07:50-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/-LnfWh0Q_5c/ https://i.ytimg.com/vi/-LnfWh0Q_5c/hqdefault.jpg MyB MyB · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. MyB 소프트웨어 시연영상입니다. 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 5기 학생의 프로젝트실습 결과물의 기능과 구현 화면을 확인하세요. https://www.youtube.com/embed/-LnfWh0Q_5c 2022-11-14T02:16:23-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/UdWqtgOqS3o/ https://i.ytimg.com/vi/UdWqtgOqS3o/hqdefault.jpg 영화 커뮤니티 영화 커뮤니티 · 6기 · 프로젝트실습 시연영상. 영화 커뮤니티 소프트웨어 시연영상입니다. 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 6기 학생의 프로젝트실습 결과물의 기능과 구현 화면을 확인하세요. https://www.youtube.com/embed/UdWqtgOqS3o 2022-11-09T19:08:15-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/1JH7Ra8QE8M/ https://i.ytimg.com/vi/1JH7Ra8QE8M/hqdefault.jpg 멀티스튜디오 멀티스튜디오 · 6기 · 프로젝트실습 시연영상. 멀티스튜디오 소프트웨어 시연영상입니다. 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 6기 학생의 프로젝트실습 결과물의 기능과 구현 화면을 확인하세요. https://www.youtube.com/embed/1JH7Ra8QE8M 2022-11-09T01:03:52-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/ASLjbc_lw4M/ https://i.ytimg.com/vi/ASLjbc_lw4M/hqdefault.jpg Market Place Market Place · 6기 · 프로젝트실습 시연영상. Market Place 소프트웨어 시연영상입니다. 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 6기 학생의 프로젝트실습 결과물의 기능과 구현 화면을 확인하세요. https://www.youtube.com/embed/ASLjbc_lw4M 2022-11-08T23:44:00-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/ubPodeOIMJg/ https://i.ytimg.com/vi/ubPodeOIMJg/hqdefault.jpg COMG COMG · 6기 · 프로젝트실습 시연영상. Covid-19 student Management System Teachable Machine을 활용한 학생관리 웹 어플리케이션 https://www.youtube.com/embed/ubPodeOIMJg 2022-11-08T23:13:33-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/JTw6CfIanZQ/ https://i.ytimg.com/vi/JTw6CfIanZQ/hqdefault.jpg 게임 정보 검색 웹 서비스 게임 정보 검색 웹 서비스 · 6기 · 프로젝트실습 시연영상. 게임 정보 검색 웹 서비스 소프트웨어 시연영상입니다. 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 6기 학생의 프로젝트실습 결과물의 기능과 구현 화면을 확인하세요. https://www.youtube.com/embed/JTw6CfIanZQ 2022-11-08T21:47:06-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/F4W0hV_aNpA/ https://i.ytimg.com/vi/F4W0hV_aNpA/hqdefault.jpg Road To Jeju Road To Jeju · 6기 · 프로젝트실습 시연영상. Road To Jeju 소프트웨어 시연영상입니다. 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 6기 학생의 프로젝트실습 결과물의 기능과 구현 화면을 확인하세요. https://www.youtube.com/embed/F4W0hV_aNpA 2022-11-07T22:55:35-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/3ExD2D0kA4w/ https://i.ytimg.com/vi/3ExD2D0kA4w/hqdefault.jpg Sports Rev Sports Rev · 6기 · 프로젝트실습 시연영상. Sports Rev 소프트웨어 시연영상입니다. 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 6기 학생의 프로젝트실습 결과물의 기능과 구현 화면을 확인하세요. https://www.youtube.com/embed/3ExD2D0kA4w 2022-11-07T22:35:04-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/N75VTwOJo84/ https://i.ytimg.com/vi/N75VTwOJo84/hqdefault.jpg GreenSave GreenSave · 졸업작품 시연영상. GreenSave 소프트웨어 시연영상입니다. 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 학생이 제작한 졸업작품 결과물의 기능과 구현 화면을 확인하세요. https://www.youtube.com/embed/N75VTwOJo84 2022-11-07T17:34:46-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/pLNWbB0MCI8/ https://i.ytimg.com/vi/pLNWbB0MCI8/hqdefault.jpg Sub Market Sub Market · 6기 · 프로젝트실습 시연영상. Sub Market 소프트웨어 시연영상입니다. 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 6기 학생의 프로젝트실습 결과물의 기능과 구현 화면을 확인하세요. https://www.youtube.com/embed/pLNWbB0MCI8 2022-11-01T19:14:29-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/iQ26kJmW3jA/ https://i.ytimg.com/vi/iQ26kJmW3jA/hqdefault.jpg Balance Fit Balance Fit · 6기 · 프로젝트실습 시연영상. 설명 : Balance Fit은 사용자가 건강하게 다이어트를 할 수 있도록 분야별 식단, 식품 영양정보, 운동 관리를 해주는 서비스입니다. 균형 잡힌 영양소로 구성하여 분야별 여러 식단 정보를 추천해 주고, 식품의약품안전처의 식품 영양성분 DB API를 가져와 사용자들에게 영양성분 정보를 제공합니다. 사용자의 하루 식사한 총칼로리를 BMR 계산법을 통해 운동 소모 칼로리를 알 수 있도록 하여 체계적으로 다이어트를 할 수 있고, 커뮤니티 게시판을 통하여 관리자에게 다이어트 관련 상식이나 다이어트에 도움 되는 정보를 받을 수 있습니다. Kakao Map API를 사용하여 키워드로 다이어트 추천 식당 장소를 검색하여 위치 정보를 얻을 수 있으며, WebSocket을 활용한 채팅을 통해 고객센터 및 사용자 간 1대 n 채팅을 이용할 수 있습니다. 사용자가 관리자에게 메일 발송하여 사용 관련 문의를 할 수 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring-Boot - 데이터베이스 : MariaDB - 클라우드 : AWS EC2, RDS - 프로토콜 : WebSocket - 기타 : Spring Data JPA, MyBatis, Java, HTML, CSS, JavaScript - API : 식품영양성분DB API, Kakao API, Naver Papago 번역 API, 언어감지 API https://www.youtube.com/embed/iQ26kJmW3jA 2022-11-01T19:12:16-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/aRcyWj3ycww/ https://i.ytimg.com/vi/aRcyWj3ycww/hqdefault.jpg My Recipe My Recipe · 3기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : My Recipe는 사용자에게 레시피의 정보와 식재료 가격, 효능 정보를 제공해 주는 서비스이다. - 식재료 정보는 검색어를 통해 네이버 백과사전 API로 정보를 가져오고 가져온 링크를 Jsoup으로 크롤링하여 식재료의 효능 정보를 가져온 다음 사용자들에게 정보를 제공합니다 KAMIS에서 제공하는 가격정보를 API로 받아와서 제공합니다 식품의약품안전처의 조리식품의 레시피 DB API를 사용자들에게 레시피 정보로 제공합니다 소셜 로그인은 Security를 사용하여 만들었습니다 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Boot - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - 클라우드 : AWS EC2, RDS - 기타 : Spring Boot, Spring Data JPA, AWS, Bootstrap, Spring MVC, JQuery, Ajax, Jsoup, Tailwind, Spring Security https://www.youtube.com/embed/aRcyWj3ycww 2022-11-01T01:36:58-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/RRireZjOUnc/ https://i.ytimg.com/vi/RRireZjOUnc/hqdefault.jpg WEGO (K-PaaS 클라우드 공모전, 1등 작품) WEGO (K-PaaS 클라우드 공모전, 1등 작품) · 졸업작품 시연영상. 설명 : 자연어 처리를 활용한 사용자 여행지 추천 서비스 입니다. 사용자들의 관심분야을 통해 여행지를 추천해주고, 사용자 작성 게시물 자연어 처리를 진행하여 해당 여행지에 대한 여행객 선호도를 보여줍니다. 사용자들은 자신이 선택한 여행지를 구독하여 친구에게 카카오 링크를 통해 공유할수 있고, 웹 소캣을 활용한 1대1 고객센터를 이용할 수 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring-Boot, Flask - 사용언어 : Java, Python, JQuery, HTML, CSS, JavaScript - 데이터베이스 : MariaDB, Redis - 클라우드 : AWS EC2, RDS, S3 - 프로토콜 : WebSocket - API : 국문 관광정보 서비스, TMAP API, kakao API, 도로명 주소 API https://www.youtube.com/embed/RRireZjOUnc 2022-10-25T19:43:26-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/RFU20Y7oqzM/ https://i.ytimg.com/vi/RFU20Y7oqzM/hqdefault.jpg 자전거 여행 자전거 여행 · 3기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 자전거 여행은 행정안전부에서 제공하는 국토종주 자전거길 데이터를 기반으로 제작한 종주코스 소개 웹 사이트 입니다. Open API 와 카카오맵 API를 사용하여, 종주인증소와 지자체 운영 자전거 대여소 위치를 제공하고, 내가탄 자전거 거리 계산, 내가 간 종주인증소 등록, 동호회 모집 및 채팅방, 관심있는 지역 일기예보 확인 등 다양한 기능을 사용 할 수 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Boot - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - 클라우드 : AWS EC2, S3 bucket, ACL, Route53 - 기타 : javascript, Web Socket Stomp, OpenAPI https://www.youtube.com/embed/RFU20Y7oqzM 2022-10-25T18:50:04-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/wdvIQyMy_tI/ https://i.ytimg.com/vi/wdvIQyMy_tI/hqdefault.jpg Share Park Share Park · 6기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : Share Park는 개인 주차공간을 공유하고, 공유되어있는 주차자을 예약하여 사용할 수 있는 서비스를 제공하는 웹 사이트 입니다. 또한, 공공데이터 Open API 와 카카오맵 API를 사용하여, 주차단속 CCTV위치와 공영주차장의 위치를 제공하고, Websocket을 이용한 전체 채팅을 할 수 있으며, 현재 날씨를 확인해볼 수 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Boot - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - 클라우드 : AWS EC2, S3 bucket, docker - 기타 : jQuery, Web Socket, 공공데이터포털 api https://www.youtube.com/embed/wdvIQyMy_tI 2022-10-25T18:24:45-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/7PYFcvIDon8/ https://i.ytimg.com/vi/7PYFcvIDon8/hqdefault.jpg 별 보러 갈래? 별 보러 갈래? · 3기 · 프로젝트실습 시연영상. 설명 : 별 보러 갈래는 한국 천문 연구원OpenApi를 이용해 사용자에게 계절 별 별자리 정보와 월 별 우주 현상 정보를 제공하고, 지역에 따른 국내 천문대 정보를 제공하여 천체 관측에 대한 접근성을 높이는 웹 애플리케이션입니다. 또한 자유 게시판과 채팅 기능으로 사용자들 간의 소통도 활발히 이루어질 수 있습니다. 별자리 정보는 MongoDB에 저장하고 우주 현상 정보는 Ajax를 통해 RestApi를 호출합니다. 회원 정보는 MariaDB에 저장하며 채팅은 WebSocket을 이용하여 구현했고 채팅 내역은 Redis에 저장하고 메모리 과부하를 방지하기 위해 1주일 뒤에 자동으로 삭제됩니다. 적용 기술 -프레임워크 : Spring-Boot -데이터베이스 : MariaDB, MongoDB, Redis -클라우드 : AWS EC2, RDS -기타 : Ajax, JQuery, Jsoup, Bootstrap, WebSocket, FullCalander, 도로명 주소 Api, Nasa OpenApi, Google Smtp https://www.youtube.com/embed/7PYFcvIDon8 2022-10-25T18:19:19-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/0zSZyFikzDY/ https://i.ytimg.com/vi/0zSZyFikzDY/hqdefault.jpg SATA SATA · 3기 · 프로젝트실습 시연영상. 설명 : SATA는 Open API를 사용하여 서울의 매매된 아파트의 거래 금액을 알아볼수있게 만든 웹 사이트입니다. 카카오맵API를 이용하여 보기 쉽게 지도에 표기하였습니다. 사용자는 회원가입, ID찾기, PW찾기, 게시판 등록, 수정, 삭제 및 Websocket을 이용한 전체 채팅을 할 수 있으며 채팅은 MongoDB에 저장 됩니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Boot - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - 클라우드 : AWS, EC2 - 기타 : Ajax, jQuery, Jsoup, Websocket https://www.youtube.com/embed/0zSZyFikzDY 2022-10-25T18:09:55-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/5FdmzMSWT4k/ https://i.ytimg.com/vi/5FdmzMSWT4k/hqdefault.jpg My Chart Project My Chart Project · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : My Chart Project는 주식차트, 공시 등의 주식관련 자료들을 한 곳에 모아 보기쉽게 만든 웹 어플리케이션이다. 공시 API(DartAPI)를 통하여 실시간 공시 정보, 재무제표, 매출액, 영업이익 등을 보기 쉽게 보여주며, 실시간 주식차트 검색 및 공시 확인이 가능하다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Boot - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - 클라우드 : AWS EC2, RDS - 기타 : Ajax, Dart API, Python API, ReactJs , WebSocket https://www.youtube.com/embed/5FdmzMSWT4k 2021-08-19T03:07:08-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/hPtfvnaMYnY/ https://i.ytimg.com/vi/hPtfvnaMYnY/hqdefault.jpg Tensorflow를 활용한 이미지 번역 앱(Foody) Tensorflow를 활용한 이미지 번역 앱(Foody) · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : Foody는 음식이미지를 분석하여 음식이름을 제공하는 앱 서비스입니다. Foody는 많은양의 음식 이미지를 바탕으로 TensorFlow를 활용하여 음식 이미지를 분석하여 음식 이름과 알레르기 성분을 제공합니다. 또한 성분표 이미지를 OcrAPI를 활용하여 여러국가의 언어로 번역하여 제공합니다. 여러가지 한국음식을 소개하며, 한국음식 속 알레르기 정보를 제공합니다. 회원들은 게시판에서 자신의 글을 등록, 조회, 수정, 삭제가 가능하고 다른 사용자의 글을 조회 할 수 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework, Flask - 데이터베이스 : MySQL, Redis - 클라우드 : AWS EC2 - 기타 : Tensorflow https://www.youtube.com/embed/hPtfvnaMYnY 2021-08-02T08:34:10-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/tlvBcttj-k8/ https://i.ytimg.com/vi/tlvBcttj-k8/hqdefault.jpg Travel'News Travel'News · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : Travel'News는 해외 국가들에 대해 대한민국 외교부에서 지정한 위험 경보, 안전 공지, 현지 연락처, 현지 사건사고를 안내해주고 Selenium을 통해 kayak에서 항공권을 크롤링하여 보여주고 예매가 가능하게 만든 사이트 입니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 데이터베이스 : MongoDB - 클라우드 : AWS EC2 - 기타 : Ajax, jQuery, Jsoup, D3, Selenium, 공공데이터포털 api https://www.youtube.com/embed/tlvBcttj-k8 2021-07-31T08:32:39-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/Xn1-oOYc0Bg/ https://i.ytimg.com/vi/Xn1-oOYc0Bg/hqdefault.jpg 나눠바다 나눠바다 · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 나눠바다는 중고거래 상품들을 시각화하여 제공되는 쇼핑 웹 애플리케이션입니다. 먼저 상품 등록하기를 활용하여 중고상품을 판매할수 있으며, 상품목록에 등록된 상품은 카카오 지도를 통하여 거래자가 판매하는 상품의 위치를 알수 있습니다, 또한, 가상결제 기능인 아임포트 api를 이용해 결제기능을 지원합니다. 마지막으로 nosql인 redis를 이용하여 결제기능을 사용한 사용자 목록도 볼수 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 데이터베이스 : MariaDB, Redis - 클라우드 : AWS EC2, RDS - 기타 : Ajax, JQuery, Bootstrap, Amcharts, 아임포트 api, 카카오맵 api, 도로명주소 api https://www.youtube.com/embed/Xn1-oOYc0Bg 2021-07-30T19:56:03-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/C19SLke5OBA/ https://i.ytimg.com/vi/C19SLke5OBA/hqdefault.jpg Circle-Challenge Circle-Challenge · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : Circle - Challenge는 코로나 팬데믹으로 야외활동을 꺼려하는 사람들을 위한 동네 한 바퀴 산책 인증 프로그램입니다. Circle - Challenge는 Kakao_map_api와 Geolocation을 사용하여 현재위치를 받고 사용자가 가고 싶은 Km를 검색 후 랜덤으로 좌표를 받아 랜덤 좌표에 도착하면 사진으로 인증합니다. 이에 따라서 사용자가 인증했던 사진들을 게시판을 통해 다른 사용자와 공유하여 소통할 수 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - 클라우드 : AWS, EC2, RDS, SSL - 기타 : Ajax, JQuery, Jsoup https://www.youtube.com/embed/C19SLke5OBA 2021-07-29T10:59:35-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/uHXkbotmGUQ/ https://i.ytimg.com/vi/uHXkbotmGUQ/hqdefault.jpg 미라클 모닝 미라클 모닝 · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 이른 아침에 일어나 독서·운동 등 자기계발을 하는 사람들을 위해 아침루틴을 관리하고 기록할 수 있는 사이트 입니다. Open API를 활용한 날씨, 대기정보, 달력 페이지를 통하여 사용자들이 하루를 준비할 수 있습니다. 그리고 WebSocket을 활용한 채팅을 통해 여러사람들과 미라클모닝에 대하여 의견을 주고 받을 수도 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - 클라우드 : AWS EC2, RDS - 기타 : BootStrap, Ajax, jQuery, Open API, WebSocket https://www.youtube.com/embed/uHXkbotmGUQ 2021-07-29T10:54:54-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/JNEn1GSFTt8/ https://i.ytimg.com/vi/JNEn1GSFTt8/hqdefault.jpg 산책조아 산책조아 · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 작품 설명 OpenAPI를 활용하여 리스트 형식으로 데이터 정리, Amchart2, chart.js를 활용하여 사용자 및 산책로 정보를 그래프, 워드클라우드로 데이터를 시각화한 웹페이지 형식 서비스입니다. 메인 페이지는 현재 날씨, 대기 정보, 산책의 좋은점 글귀를 보여줍니다. 정보 페이지는 공공 데이터 포털의 산책로 OpenAPI를 파싱하여 리스트형태로 정리하여 페이징 및 산책로 코스명으로 원하는 산책로를 검색할 수 있습니다. 마이페이지는 자신이 작성한 작성글 리스트, 상세 페이지로 회원 정보를 수정할 수 있습니다. 자유 게시판은 게시글을 조회, 등록, 수정, 삭제를 할 수 있습니다. 동호회는 가입되지 않은 상태면 동호회 개설 및 동호회 가입을 할 수 있고 동호회 개설할 때, 자유 가입, 리더 승인 등 가입방식을 나눴습니다. 리더 승인인 동호회에 가입할 경우 동호회 리더가 가입 승인 처리를 하기 전까지는 "가입 대기중"이라고 출력됩니다. 분석 페이지는 chart.js를 활용해 MariaDB에 저장되어있는 회원 데이터를 불러와 막대그래프, 파이그래프, 라인그래프로 시각화를 했고, 산책로 데이터를 파싱하여 Amchart2를 활용해 산책로명에 대한 워드클라우드를 띄웠습니다. 관리자아이디로 로그인하면 관리자 페이지로 이동하고 회원 정보 조회, 삭제할 수 있는 회원 관리 페이지, 동호회를 조회, 삭제할 수 있는 동호회 관리 페이지, 공지글 작성, 게시글 삭제 할 수있는 자유 게시판 관리 페이지를 관리할 수 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - 클라우드 : AWS, EC2, RDS - 기타 : Ajax, jQuery, Jsoup, AmChart2, Chart.js https://www.youtube.com/embed/JNEn1GSFTt8 2021-07-23T08:28:56-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/udIO_2EdLig/ https://i.ytimg.com/vi/udIO_2EdLig/hqdefault.jpg 지하철 알리미 지하철 알리미 · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 지하철 알리미는 지하철 실시간 정보를 제공하는 웹서비스입니다. 지하철 알리미는 지하철역의 미세먼지 정보를 공공데이터를 크롤링하고 MongoDB를 통해 사용자에게 제공합니다. 로그인을 했을 경우에만 고장 정보를 제보할 수 있으며 고장정보는 SockJS를 통해 실시간으로 공유됩니다. 또한 Google Dialogflow를 활용하여 개발한 챗봇으로 지하철 화장실 정보, 지하철 실시간 도착정보를 제공합니다. 스마트폰 메신저로도 챗봇을 연동할 수 있는 기능도 제공됩니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 데이터베이스 : MariaDB, Redis, MongoDB - 클라우드 : AWS EC2, RDS - 기타 : Ajax, jQuery, Dialogflow, SockJS https://www.youtube.com/embed/udIO_2EdLig 2021-07-23T08:17:36-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/_-v4r9_vaPo/ https://i.ytimg.com/vi/_-v4r9_vaPo/hqdefault.jpg Help My Life Help My Life · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : Help My Life는 자신의 스케줄 관리 및 채팅 할 수 있는 웹 어플리케이션이다. 사용자가 회원가입 후 Fullcalendar API를 통하여 각종 스케줄(일정명, 기간, 중요도 등)을 입력하면 실시간으로 MongoDB에 회원정보를 포함해서 저장한다. WebSocket 을 통해 로그인한 사용자들이 실시간 그룹 채팅이 가능하다 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 데이터베이스 : MongoDB - 클라우드 : AWS EC2, RDS - 기타 : Ajax, JavaScript, Fullcalendar, WebSocket https://www.youtube.com/embed/_-v4r9_vaPo 2021-07-23T03:22:28-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/nCWjKvDWjbE/ https://i.ytimg.com/vi/nCWjKvDWjbE/hqdefault.jpg 이모티콘 메이커 이모티콘 메이커 · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설명 : 해당 애플리케이션은 머신러닝으로 학습된 데이터를 바탕으로 평범한 인물사진을 이모티콘처럼 캐릭터화 하여 반환합니다. 간단한 회원가입을 통해 서비스를 이용할 수 있으며 이메일을 포함한 모든 개인 정보는 암호화하여 데이터베이스에 저장됩니다. 사람의 얼굴이 있는 이미지만 변환이 가능하며, 정면을 보고 찍은 사진을 추천합니다. StyleGAN을 기반으로 학습된 toonify api서버를 이용하고 업로드된 이미지는 서버에 저장되지 않습니다. 다운로드와 구글 드라이브 업로드 기능을 제공하여 보다 편리하게 이미지를 저장할 수 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring FrameWork - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - 클라우드 : AWS EC2, RDS - 기타 : BootStrap, jQuery, JavaScript, Tensorflow, Python https://www.youtube.com/embed/nCWjKvDWjbE 2021-07-23T02:30:09-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/sMOS8J4O7zw/ https://i.ytimg.com/vi/sMOS8J4O7zw/hqdefault.jpg MBTI 성향분석 스터디 매칭 MBTI 성향분석 스터디 매칭 · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 제안하는 애플리케이션은 개인의 성향을 파악할 수 있는 MBTI 성격유형을 측정하여 성향 간의 적합도를 분석합니다. 각 사용자는 스터디그룹을 생성 또는 가입할 수 있으며 생성된 스터디그룹 팀원의 성향을 분석하여 사용자에게 맞는 스터디그룹을 추천합니다. 스터디그룹 커뮤니티는 그룹별 멀티게시판을 활용하여 정보를 공유할 수 있으며 웹 소켓을 활용한 실시간 채팅은 그룹별로 저장되며 소통하는데 용이합니다. 파이썬 셀레니움 라이브러리를 활용하여 크롤링한 공모전 데이터는 RestFul API화 하여 데이터를 수집하게 되며 사용자가 스터디그룹을 생성하는 데 도움을 줄 수 있는 맞춤형 정보를 제공합니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework, Python Flask - 데이터베이스 : MariaDB, Redis - 클라우드 : AWS EC2, Paas-Ta Cloud - 기타 : Python Selenium, WebSocket, Bootstrap https://www.youtube.com/embed/sMOS8J4O7zw 2021-07-23T00:00:30-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/w4VnGQedU4c/ https://i.ytimg.com/vi/w4VnGQedU4c/hqdefault.jpg Corona Escape Corona Escape · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : Corona Escape는 코로나 관련된 정보를 상세하게 분석하여 제공해주는 웹페이지 형식의 서비스이다. - 코로나 OpenAPI를 파싱하여 코로나 정보(확진자 수, 완치자 수, 사망자 수)를 수집한 후 실시간으로 제공한다. - 웹 크롤링(Jsoup, Selenium)을 통해 코로나 확진자 수를 수집하여 지도(Svg) 혹은 구분에 따라 확진자 수를 차트(Amchart) 형태로 제공한다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - 클라우드 : AWS EC2, RDS - 기타 : BootStrap, jQuery, Jsoup, OpenAPI, Amchart, Svg, Selenium, Kakaomap https://www.youtube.com/embed/w4VnGQedU4c 2021-07-22T23:43:27-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/dkON6BgNrpU/ https://i.ytimg.com/vi/dkON6BgNrpU/hqdefault.jpg ITEM FINDER ITEM FINDER · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설명: ITEM FINDER는 사업 아이템을 선정할 때에 도움을 줄 수 있는 서비스입니다. 네이버에 등록되어 있는 상품의 수량, 상품의 검색 수를 통하여 얻은 갱쟁강도를 통하여 판매하려는 상품이 경쟁력 있는 상품인가를 확인할 수 있습니다. 리스트, 차트로 나누어 사용할 때에 가독성과 직관성을 높였고, 검색했던 상품을 DB에 저장하여 최근에 조회했던 상품의 확인 및 삭제가 가능합니다. 적용 기술 -프레임워크: Spring Framework -데이터베이스: MySQL, MongoDB -클라우드: AWS EC2, RDS -기타: Ajax, JQuery, Jsoup, HTML5, CSS3, BOOTSTRAP, Selenium, NaverAPI https://www.youtube.com/embed/dkON6BgNrpU 2021-07-20T09:42:07-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/hGiehxq_LtM/ https://i.ytimg.com/vi/hGiehxq_LtM/hqdefault.jpg 제로 웨이스트 챌린지 제로 웨이스트 챌린지 · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 제로 웨이스트 챌린지는 일상 속 플라스틱 감소를 지향하는 사용자들의 인증샷 이미지 업로드 및 기록 확인이 가능한 웹 애플리케이션입니다. 사용자는 5가지 유형의 챌린지 타입중 한가지를 선택한 후 그에 맞는 인증샷 이미지 파일을 업로드 할 수 있으며 게시 후 수정,삭제가 가능합니다. 마이페이지에서는 챌린지 도전 일 수 및 기록 확인이 가능하고 사용자들간의 챌린지 기록 순위도 볼 수 있습니다. 그리고 서울시 자치구별 통합대기 환경지수 API를 활용해 대기오염 상태 정보를 실시간으로 시각화하였고 Kakao 지도 API를 연동해 친환경 제품을 구입할 수 있는 제로웨이스트 샵 정보도 제공합니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 데이터베이스 : MariaDB, Redis - 클라우드 : AWS EC2, RDS - 기타 : 서울시공공데이터 Open API, Kakao 지도 API, JavaScript, Ajax, jQuery, https://www.youtube.com/embed/hGiehxq_LtM 2021-07-20T09:38:52-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/kXBsVR8lw2U/ https://i.ytimg.com/vi/kXBsVR8lw2U/hqdefault.jpg Polibrary Polibrary · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : Polibrary는 폴리텍 강서캠퍼스 도서관 도서 정보조회 및 대리대출 서비스 입니다. Polibrary는 학교 도서관 홈페이지에서 도서 정보를 크롤링하여 도서 정보를 사용자들에게 제공합니다. 제공된 도서 정보를 바탕으로 사용자들은 해당 도서 정보를 조회할 수 있고 대출 신청을 할 수 있습니다. 대출 신청을 하게 되면 희망 도서 게시판에 요청글이 올라가게 됩니다. 다른 사용자는 그 글을 조회하고 대출 요청자와 1:1 채팅을 통해 구체적인 장소와 시간을 정해 요청자에게 책을 가져다 줄 수 있습니다. 책 배송까지 완료되면 요청자는 해당 거래를 완료 상태로 변경할 수 있습니다. 거래 상태가 완료가 되면 요청자와 배송자는 일정한 포인트를 지급받게 됩니다. 서비스별로 각각의 랜덤 포트로 서버를 구축하고 eureka와 api gateway를 통해 하나의 포트에서 접근할 수 있습니다. 각각의 서비스는 REST API를 통해 통신을 하게 됩니다. [계획중] 포인트를 교내봉사시간이나 식권 등으로 교환하여 학생들의 독서를 장려 적용 기술 IntelliJ - IDE Spring Boot Framework - 웹 프레임워크 JAVA 11 - 개발 언어 Maven, Gradle - 의존성 관리 Spring Data JPA - DB 접근 MariaDB, MongoDB - 데이터베이스 AWS EC2, Route53 - 서버 인프라 https://www.youtube.com/embed/kXBsVR8lw2U 2021-07-19T09:43:01-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/PJl0Q-T9dbU/ https://i.ytimg.com/vi/PJl0Q-T9dbU/hqdefault.jpg Workout Workout · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : Workout은 운동에 관심 있는 사람들이 정보를 공유하며, 식단 관리 및 운동 자세교정 서비스를 이용할 수 있는 웹 플랫폼 입니다. Workout은 배네딕트 해리스 방정식을 이용해서 기초대사량을 구하고 다이어트 칼로리를 구합니다. 식품의약품안전처 식품영양성분DB를 이용하여 음식을 검색하고 끼니 마다 칼로리 및 상세 영양소를 기록할 수 있습니다. Teachable Machine을 이용하여 올바른 스쿼트, 푸쉬업 자세를 학습시켰으며 올바른 자세를 취했을 때 개수를 카운트해줍니다. 게시판을 분리하여 각 회원의 관심사에 맞게 정보를 공유할 수 있습니다. 회원마다 관심있는 게시물을 북마크하여 마이페이지에서 나중에 확인할 수 있으며 댓글을 통한 커뮤니케이션이 가능합니다. 게시판을 검색할 수 있으며 Redis의 Zset을 이용하여 회원이 최근에 검색한 검색어를 보여줍니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework 4.3.7 - 데이터베이스 : MariaDB, Redis - 클라우드 : AWS EC2, RDS, Route53 - 기타 : java1.8, JavaScript , BootStrap5, Tomcat, Teachable Machine, Tensor Flow, 카카오 음성 API, 식품의약품안전처 식품영양성분 API https://www.youtube.com/embed/PJl0Q-T9dbU 2021-07-18T04:40:56-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/K7U13k9KKHk/ https://i.ytimg.com/vi/K7U13k9KKHk/hqdefault.jpg Opencv를 활용한 근태관리 시스템(오근태) Opencv를 활용한 근태관리 시스템(오근태) · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : Opencv를 활용한 근태관리 시스템 오근태는 Opencv 기술을 통해 사람의 얼굴을 인식하여 출근 시간과 지각 정보를 체크하여 관리자에게 알려주는 서비스입니다. 오근태는 세 가지 서버로 구성됩니다. 첫 번째는 Flask Framwork와 파이선 언어로 개발한 API서버, Spring Framework와 자바로 구성된 Spring 서버, 데이터를 저장할 데이터베이스 서버로 구성되고, 데이터베이스 서버는 정형데이터를 저장하는 MariaDB와 비정형 데이터를 저장하는 MongoDB로 개발하였습니다. API서버는 Opencv 패키지와 하르 분류기를 통해 사람의 얼굴을 학습하고, 사람의 얼굴을 인식한 시간을 체크하여 Spring서버로 데이터를 전송합니다. Spring 서버는 API 서버로 부터 받은 데이터를 가공하여 마지막으로 데이터베이스서버로 보냅니다. Spring 서버는 출근 한 사람의 정보와 지각 유무를 대시보드에서 한 눈에 확인을 할 수 있으며 등록된 사람들에게 메일을 발송할 수 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework, FlaskFramwork - 데이터베이스 : MongoDB, MariaDB - 클라우드 : AWS EC2, RDS(MariaDB) - 기타 : Opencv-python, Opencv-contrib, psutil, Ajax, jQuery https://www.youtube.com/embed/K7U13k9KKHk 2021-07-17T22:20:29-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/Nh-DmoPRB3A/ https://i.ytimg.com/vi/Nh-DmoPRB3A/hqdefault.jpg Reminder Reminder · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : Reminder는 자주 잊는 사람을 위한 솔루션입니다. 사용자가 자주 잊는 물품을 저장해놓고, 음성으로 피드백을 받아서 잊은 물건은 없는지 확인합니다.(MariaDB에 저장합니다.) 또한 일정을 저장하여, 오늘의 일정이 무엇이 있는지 음성으로 피드백을 받아 수행해야 하는 일정을 저장할 수 있도록 하였습니다.(MongoDB에 저장합니다.) 자주가는 사이트의 아이디와 비밀번호를 2중으로 암호화하여 MongoDB에 저장하고, 자바스크립트를 이용해 해당 사이트에 빠르게 접근하고, 빠르게 로그인 할 수 있도록 구현하였습니다. 적용 기술 Eclipse - IDE Spring 4.3.27 - 웹 프레임워크 Java 8 - 개발 언어 Maven - 의존성 관리 프로그램 Tomcat - 웹 애플리케이션 서버 MongoDB - 데이터베이스 MariaDB - 데이터베이스 Git - 형상관리 AWS EC2, RDS, Route53, ELB, Certificate Manager - 서버 인프라 Google Cloud Platform Text-To-Speech API - API Ajax, jQuery, JavaScript, Text-To-Speech API, KOMORAN - 기타 https://www.youtube.com/embed/Nh-DmoPRB3A 2021-07-17T22:16:15-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/0bBa1UbQG2w/ https://i.ytimg.com/vi/0bBa1UbQG2w/hqdefault.jpg 영어 단어 추출 및 단어장 제공 서비스 영어 단어 추출 및 단어장 제공 서비스 · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : - 사용자의 영어 단어 암기를 보조할 수 있는 웹 서비스. - 매일 전날에 게시된 웹의 영어 기사에서 영어 단어를 추출하여 기사 분야별로 영어 단어장 제공. - 사용자가 업로드한 이미지 파일과 입력한 텍스트에서 영어 단어를 추출하여 영어 단어장으로 제공. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework, Flask, Bootstrap - 데이터베이스 : MongoDB - 클라우드 : AWS EC2 - 기타 : Tesseract, Komoran, Beautiful Soup 등 https://www.youtube.com/embed/0bBa1UbQG2w 2021-07-17T20:40:55-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/HfAlNLBN36s/ https://i.ytimg.com/vi/HfAlNLBN36s/hqdefault.jpg SDB STOCK SDB STOCK · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : SDB STOCK 은 주식,가상화폐에 대한 정보및 예측을 제공하는 서비스입니다. -웹크롤링을 활용하여 주가.가상화폐 정보를 제공하며 , LSTM 알고리즘을 활용하여 과거 데이터를 분석하여 예상 주가.가상화폐 가격을 예측합니다. -또한 이미지분류를 적용하여 전문가 판별을 가능하게하며 기본적인 CRUD 형식의 게시판도 제공합니다. -핵심코어는 FLASK를 REST API 서버로 개발하였고 서비스 구동및 Mongo 와의 연결은 Spring에서 구현하였습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework,Flask - 데이터베이스 : MongoDB, Mysql - 클라우드 : AWS EC2 - 기타 : Tensorflow, Prophet, teachable machine ,Ajax, jQuery 등 https://www.youtube.com/embed/HfAlNLBN36s 2021-07-03T02:54:47-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/EbZlbZIY6WU/ https://i.ytimg.com/vi/EbZlbZIY6WU/hqdefault.jpg Better Morse Better Morse · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : BetterMorse는 본 개발자가 군에서 배운 모스부호 학습법을 토대로 모스부호를 배우고 싶은 사용자에게 학습법을 제공합니다. 학습법의 종류는 두 가지로, 사용자가 직접 모스부호를 입력하는 방식과 Sound를 듣고 해당하는 모스부호를 입력하는 방식이 있습니다. Playground 기능은 사용자가 배운 모스부호를 SpaceBar와 Click 두 가지로 자유롭게 입력하며 놀이하는 페이지입니다. Education 기능은 English, Korean, Number 세 가지의 문자 형태를 보고 직접 SpaceBar로 입력해볼 수 있는 페이지입니다. Listen 기능은 모스부호 청취 역량을 기를 수 있는 기능들을 모아놓은 페이지입니다. Learn Listen과 Learn Number 기능은 초보자를 위해 문자와 Sound를 같이 제공하여 청취 실력을 기를 수 있게 합니다. Test Main 페이지는 레벨별로 Output Sound의 속도를 나누고, 답을 입력할 수 있는 화면을 제공합니다. 사용자가 답을 입력하면 사용자의 답변 배열과 문제의 배열을 비교합니다. 비교된 배열에서 틀린 문자들을 Counting하고 오름차순으로 정렬 후 최상위 3개에 해당하는 문자를 사용자의 DB인 MySQL과 MongoDB에 저장합니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 데이터베이스 : MySQL, MongoDB - 클라우드 : AWS EC2 - 기타 : Ajax, jQuery, WebAudioAPI https://www.youtube.com/embed/EbZlbZIY6WU 2021-06-29T00:09:19-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/Dk7gV1oXpjc/ https://i.ytimg.com/vi/Dk7gV1oXpjc/hqdefault.jpg 스터디 플래너 스터디 플래너 · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 스터디 플래너는 사용자의 학습을 도와주는 서비스입니다. 스터디 플래너는 캘린더 API를 이용해 일정 관리 및 메모를 할 수 있으며, 플래너 페이지에서 자신의 공부시간을 측정하는 스톱워치를 이용하여 순 공부시간과 집중력을 객관적으로 알 수 있도록 차트를 사용하여 표기 해줍니다. 또한 D-day과 할일 리스트 기능을 통해 보다 효율적으로 일정을 관리 할 수 있습니다. 회원들은 게시판에서 글을 조회, 등록, 수정, 삭제가 가능하고 자신의 글에만 권한을 가집니다 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - 클라우드 : AWS EC2, RDS - 기타 : Ajax, jQuery, JavaScript, Open API https://www.youtube.com/embed/Dk7gV1oXpjc 2021-06-25T21:49:29-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/hf_7dVbXVEw/ https://i.ytimg.com/vi/hf_7dVbXVEw/hqdefault.jpg 아두이노를 이용한 지문인식 학교게시판 아두이노를 이용한 지문인식 학교게시판 · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 본 프로젝트는 지문인식, 캘린더, 챗봇, 코딩게시판으로 이루어진 학교게시판입니다. 아두이노 지문 모듈과 라즈베리 파이의 node 서버와 연결하여 별도로 사용하고, 홈페이지 서버는 AWS에 올려서 사용합니다. 지문인식은 로그인하기, 지문등록, 출석하기로 구성하며 MariaDB와 연동하여 사용합니다. 캘린더는 Fullcalendar와 Google Calendar API를 사용하여 캘린더 보여주기, 일정등록, 면담신청으로 구성 되어 있습니다. 챗봇은 학식, 시간표, 학사일정으로 JSOUP을 이용하여 크롤링하며 데이터는 MongoDB와 연동하여 사용합니다. 마지막으로 코딩게시판은 기본적인 작성, 수정, 삭제, 답변이 가능합니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - 클라우드 : AWS EC2, RDS - 기타 : JSOUP, Fullcalendar, Google Calendar API, ARDUINO, Rasberry Pi https://www.youtube.com/embed/hf_7dVbXVEw 2021-06-23T21:06:27-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/EX5BvOYi_bM/ https://i.ytimg.com/vi/EX5BvOYi_bM/hqdefault.jpg See & Speech See & Speech · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. - STT를 활용해 음성을 시각적으로 분석, 교정하는 애플리케이션 설 명 - 사용자의 음성을 STT(Speech-To-Text)를 활용해 시각적으로 분석, 교정하는 애플리케이션입니다. - 단어, 문장 또는 자신이 만든 퀴즈로 학습을 진행할 수 있습니다. - 심심이와의 음성채팅, 다른 사용자와의 음성채팅을 할 수 있습니다. 적용 기술 IntelliJ - IDE Spring 4.3.27 - 웹 프레임워크 Java 8 - 개발 언어 Maven - 의존성 관리 프로그램 Tomcat - 웹 애플리케이션 서버 MongoDB - 데이터베이스 Git - 형상관리 AWS EC2, RDS, Route53, ELB, Certificate Manager - 서버 인프라 https://www.youtube.com/embed/EX5BvOYi_bM 2021-06-22T03:04:14-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/JxRRqhxSEk4/ https://i.ytimg.com/vi/JxRRqhxSEk4/hqdefault.jpg Around Sell Around Sell · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : Around-Sell은 가입한 지역구를 기반으로 상품 판매 정보를 시각화하여 제공하는 쇼핑 도우미 웹 애플리케이션입니다. 로그인 시 가입 지역의 날씨와 대기환경 정보를 크롤링과 공공데이터를 통해 제공합니다. 동적 쿼리를 활용하여 다양한 검색 타입을 지정하여 검색이 가능하며, 가입한 지역의 판매 상품 정보와 지도 api를 통해 위치 정보를 제공합니다. 또한 길찾기 기능과 아임포트 api를 이용한 모의 결제를 지원합니다. 댓글에 오피니언 마이닝을 통한 긍정, 부정 결과를 보여주며, 회원을 위한 장바구니와 최근 본 상품, 최근 검색어 기능을 제공합니다. 인기 상품에 대해 워드클라우드와 차트로 시각화하며, 각 차트 탭을 클릭하면 관련된 상품 데이터로 검색 결과를 보여줍니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 데이터베이스 : MariaDB, Redis - 클라우드 : AWS EC2, RDS, Route53 - 기타 : Ajax, jQuery, Jsoup, Bootstrap, Amcharts, Kakao map api, 도로명주소 api, 아임포트 api, 서울시 대기환경 공공데이터 https://www.youtube.com/embed/JxRRqhxSEk4 2021-06-22T02:54:19-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/EJILEuL_nGc/ https://i.ytimg.com/vi/EJILEuL_nGc/hqdefault.jpg 프로젝트 매니저 프로젝트 매니저 · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 프로젝트 매니저는 팀 활동을 원하는 사람을 위한 팀 및 일정 관리 기능을 제공하는 웹페이지 형식의 서비스입니다. 프로젝트 매니저는 구글 캘린더 API를 이용하여 팀마다 하나의 캘린더를 제공합니다. 또한, 팀 게시판과 팀원 간 실시간 채팅을 지원하여 자유로운 팀 활동을 보장합니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - 클라우드 : AWS EC2, RDS - 기타 : Ajax, jQuery, Google Calendar API, WebSocket https://www.youtube.com/embed/EJILEuL_nGc 2021-06-22T02:53:09-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/oYKxP-L6rrc/ https://i.ytimg.com/vi/oYKxP-L6rrc/hqdefault.jpg My Favorite EPL My Favorite EPL · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : My Favorite EPL은 EPL의 선호팀 관련 정보들을 손쉽게 접할 수 있도록 하는 웹 어플리케이션이다. 웹 크롤링(Jsoup)을 통하여 각종 영문 뉴스(SkySports, The Guardian)를 수집하여 한국어로 번역(Selnium을 통한 글자수 제한 없는 번역)하여 제공한다. Youtube Data API V3를 통해 SPOTV에서 제공하는 EPL 하이라이트 영상을 선호 팀에 따라 추천하여 제공한다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Frameworks - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - 클라우드 : AWS EC2, RDS - 기타 : Ajax, jQuery, Jsoup, Selenium, SportsData API, YouTubeData API V3, Papago API, WebSocket https://www.youtube.com/embed/oYKxP-L6rrc 2021-06-22T02:06:37-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/rdvGhSoCJmI/ https://i.ytimg.com/vi/rdvGhSoCJmI/hqdefault.jpg Bookeeper Bookeeper · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : Bookeeper는 책들을 검색하며, 검색한 책들을 서재에서 관리할 수 있도록 하는 웹애플리케이션이다. Bookeeper는 교보문고 신간을 JSOUP을 통하여 크롤링하고, 크롤링한 데이터를 KoNLP를 통해 형태소 분석한 뒤, 워드클라우드를 통해 사용자가 결과를 볼 수 있도록 한다. 사용자는 찾아보고 싶은 책을 실시간으로 검색할 수 있고, 그 책들을 서재에 추가하여 관리할 수 있다. 관리자는 사용자에 대해 회원정보 수정, 삭제의 권한을 가지며, 공지사항 또한 관리할 수 있다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 데이터베이스 : MongoDB, MySQL - 클라우드 : AWS EC2, RDS - 기타 : Ajax, jQuery, Jsoup, komoran 형태분석기, Kakao 책 검색 API https://www.youtube.com/embed/rdvGhSoCJmI 2021-06-22T00:44:20-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/32nwd7ggvUk/ https://i.ytimg.com/vi/32nwd7ggvUk/hqdefault.jpg 실시간 단체채팅 어플리케이션 실시간 단체채팅 어플리케이션 · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 데이터톡은 다른 사람들과 실시간으로 단체 채팅을 할 수 있는 웹 애플리케이션이다. 본 프로젝트는 OAuth 2.0 기반으로 사용자 인증을 통해 구글이 제공하는 API에 접근하여 로그인 할 수 있다. 웹 애플리케이션 서버의 채팅방,채팅 데이터는 In-Memory 데이터베이스인 Redis를 활용하였다. 웹 애플리케이션 서버는 AWS EC2의 linux기반의 Docker 환경에서 실행하며 AWS RDS의 MariaDB를 사용하였다. AWS Route53을 통해 도메인 주소를 라우팅하였다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 데이터베이스 : MariaDB, Redis - 개발 언어 : Java - 기타 : ● AWS EC2 ● AWS RDS ● AWS Route 53 ● Docker ● Jquery ● Ajax https://www.youtube.com/embed/32nwd7ggvUk 2021-03-09T23:54:57-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/Qu1_sutVkJg/ https://i.ytimg.com/vi/Qu1_sutVkJg/hqdefault.jpg 산불 예방 감시 시스템 산불 예방 감시 시스템 · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 산불 예방 감시 시스템은 넓은 산 센서를 설치하여 산불이 났을 시 센서들의 값을 계산하여 산불 예상지역을 알려주는 시스템이다. 본 프로젝트는 아두이노 센서를 사용하여 CO2, 온도, 습도 의 값을 실시간으로 MySQL로 저장하며 3개의 값을 계산하여 위험도 값인 G값을 실시간 그래프로 알려준다. 개방형 클라우드 플랫폼인 PaaS-TA를 사용하여 운영한다 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework 4.0 - 클라우드 플랫폼 : PaaS-TA - 데이터베이스 : MySQL 5.7 - 적용 공공데이터(OpenAPI) : ● KAKAO MAP API ● 산불위험도 API - 기타 : ● Jquery 3.2.1 ● thymeleaf 2.1.6 ● Bootstrap 3.3.7 ● ARDUINO Edison https://www.youtube.com/embed/Qu1_sutVkJg 2021-01-27T20:48:00-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/1IWbq4mE8Ms/ https://i.ytimg.com/vi/1IWbq4mE8Ms/hqdefault.jpg Quiz Generator Quiz Generator · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : Quiz Generator 은 광항문자인식기술인 OCR을 통해 문제를 자동으로 생성할 수 있는 웹어플리케이션 서비스다. 본 프로젝트는 Google Tesseract OCR 5.0기반으로 광학문자인식 기술을 통해 구글이 제공하는 문자인식 API를 통해 문자를 인식 할 수 있다. 웹 애플리케이션 서버의 데이터 저장소는 MySQL을 활용하였다. 웹 애플리케이션 서버인증 및 로그인은 KAKAO의 REST API를 통해 인증토큰을 사용하여 별도의 가입 없이도 이용가능하다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 데이터베이스 : MySQL - 개발 언어 : Java - 기타 : ● AWS ● UBUNTU ● KAKAO REST API ● Jquery ● Ajax https://www.youtube.com/embed/1IWbq4mE8Ms 2021-01-27T20:46:35-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/8rzUECiAXh8/ https://i.ytimg.com/vi/8rzUECiAXh8/hqdefault.jpg 안심식당 안심식당 · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 안심식당은 코로나19로 음식점을 이용하기 꺼려하는 소비자들을 위해 농림축산식품부에서 제공하는 공공데이터(OpenAPI)를 활용하여 만든 웹 사이트이다. 소비자는 지자체로부터 인증받은 안심식당의 목록과 Kakao Map API를 통해 식당 위치 정보를 확인 할 수 있으며, 식당 정보는 주간 단위로 업데이트 된다. 또한 사업자들은 안심식당 사이트에 가입하여 자가점검표를 업로드하고 방역 수칙 준수 여부를 알려 소비자에게 홍보할 수 있다. 적용 기술 - 프레임워크 : 스프링 프레임워크(메이븐) - 데이터베이스 : Oracle - OpenAPI : 카카오맵API, 경기도공공데이터API - 기타 : Jquery, Ajax, JavaScript, HTML5, BootStrap https://www.youtube.com/embed/8rzUECiAXh8 2020-12-15T23:13:35-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/H8U7UoKqs0A/ https://i.ytimg.com/vi/H8U7UoKqs0A/hqdefault.jpg 번역 API를 활용한 랜덤채팅 서비스 번역 API를 활용한 랜덤채팅 서비스 · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 파파고 랜덤채팅은 내 일상속의 이야기를 모르는 사람과 함께 나누며 서로의 문화를 공유하고, 1:1 의사소통을 장려하는 웹 애플리케이션이다. 본 프로젝트의 로그인 세션과 관리는 스프링 시큐리티를 커스터마이징하여 구현하였다. 채팅 유저 매칭은 Spring에서 제공하는 Async annotation을 사용하였다. 채팅 기능은 WebSocket(STOMP)을 통해 웹 애플리케이션 서버와 통신한다. 채팅 메시지의 언어감지, 번역은 Papago API를 활용하였다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework 4.3.29 - 데이터베이스 : Oracle SQL Developer - 적용 OpenAPI : ● 파파고 언어감지, 번역 API - 기타 : ● Spring Security ● Jquery 3.2.1 ● WebSocket(STOMP) ● Bootstrap 4.0.0 https://www.youtube.com/embed/H8U7UoKqs0A 2020-12-15T23:11:22-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/KSkP2VbvmVw/ https://i.ytimg.com/vi/KSkP2VbvmVw/hqdefault.jpg 종목별 스포츠 팀 기록 모아보기 종목별 스포츠 팀 기록 모아보기 · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 이 프로그램은 스포츠 팀 기록들을 웹 프로그램 하나로 통합해서 보여주는 것을 제공하는 서비스이다. 웹 애플리케이션 서버의 로그인 및 회원가입의 데이터는 MySQL을 통해 DB에 저장하였다. 적용 기술 - 프레임워크 : 스프링 프레임워크(메이븐) - 데이터베이스 : MySQL - 기타 : BootStrap, 웹크롤링, HTML5, CSS, JavaScript, https://www.youtube.com/embed/KSkP2VbvmVw 2020-12-15T23:07:11-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/gtTQHbk-AxQ/ https://i.ytimg.com/vi/gtTQHbk-AxQ/hqdefault.jpg 지진 옥외 대피 저장소 지진 옥외 대피 저장소 · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 지진 옥외대피장소 지도 웹서비스는 Kakao map API를 활용하여 행정안전부에서 지정한 지진 옥외대피장소를 지도에 마커로 표시하고 상세정보를 제공한다. 지진 옥외대피장소 데이터는 OpenAPI로 제공 받으며 해당 데이터를 Oracle Database에 저장하여 활용한다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework 4.3.7 - 데이터베이스 : Oracle Database 11g - 적용 공공데이터(OpenAPI) : ● 공공데이터포털에서 제공하는 행정안전부 지진 옥외대피장소 OpenAPI ● Kakao map API - 기타 : ● JavaScript ● Bootstrap 4.5.3 ● jQuery 3.5.1 https://www.youtube.com/embed/gtTQHbk-AxQ 2020-12-15T23:06:47-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/MYqCo6FT3Ck/ https://i.ytimg.com/vi/MYqCo6FT3Ck/hqdefault.jpg T.H.E(Today Hilight English) T.H.E(Today Hilight English) · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : T.H.E(Today Hilight English)는 근 7년간의 뉴스 + 매일매일 새로운 뉴스를 활용하여 문제 생성 및 학습을 제공하는 웹 어플리케이션이다. 본 프로젝트는 구글클라우드 TTS를 통해 발음 연습을 도와주며 Python Flask를 통해 음성의 높낮이를 분석하여 사용자에게 음성 높낮이 교정을 위한 그래프를 제시한다. 웹 애플리케이션 서버의 데이터 저장소는 MySQL, MongoDB을 활용하였다. 적용 기술 - 프레임워크 : 스프링 프레임워크(메이븐) - 데이터베이스 : MySQL, MongoDB - OpenAPI : 구글클라우드TTS, 카카오번역API, 네이버번역API, - 기타 : JSOUP, Ajax, JavaScript, HTML5, BootStrap, Stanford_NLP - Python, Flask https://www.youtube.com/embed/MYqCo6FT3Ck 2020-12-15T23:03:11-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/LFTTnuK1rW4/ https://i.ytimg.com/vi/LFTTnuK1rW4/hqdefault.jpg DO IT SIGN DO IT SIGN · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : DO IT SIGN은 모션인식을 활용하여 수어를 학습 할 수 있는 웹 서비스이다. 본 서비스는 Tensorflow.js Library를 활용하여 데이터를 전이학습 시키고 가공하며 Chart.js 를 활용하여 데이터를 실시간으로 시각화한다. Html5, Javascript 를 활용하여 수어 사전을 구현 한다. 또한 Kakao Map API를 활용하여 수화센터 위치 정보를 제공한다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 데이터베이스 : MySQLDB - 개발 언어 : Java - 기타 : ● Jquery ● Ajax https://www.youtube.com/embed/LFTTnuK1rW4 2020-12-15T23:02:20-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/ZYtlykQZcrI/ https://i.ytimg.com/vi/ZYtlykQZcrI/hqdefault.jpg Diet Helper Diet Helper · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : DietHelper는 베네딕트 방정식을 통해 사용자의 기초대사량 및 활동량을 검증하여 다이어트에 적합한 칼로리에 맞는 식단을 추천해주는 서비스입니다. 본 프로젝트는 ajax를 통해 비동기방식으로 즉각적인 계산 및 음식 리스트를 가져옵니다. 집주변 공공 체육시설 확인 기능은 오라클 데이터베이스에 저장된 사용자의 주소정보를 REST방식으로 가져옵니다. 서울시 공공체육시설 API에 요청하여 주소에 해당하는 공공 체육시설의 결과값을 다음 지도 API를 통해 웹 애플리케이션 서버와 통신합니다. 웹 애플리케이션 서버의 세션 데이터는 In-Memory 데이터베이스인 Redis를 활용 하였습니다. 해당 세션 데이터를 이용하여 실시간으로 중복 로그인을 방지합니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework 4.0 - 데이터베이스 : OracleDataBase, Redis - 적용 공공데이터(OpenAPI) : ● 다음 지도 API ● 카카오 도로명주소 API ● 서울시 공공체육시설 API - 기타 : ● Jquery ● Ajax ● BootStrap https://www.youtube.com/embed/ZYtlykQZcrI 2020-12-15T22:59:02-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/xuCQqj1YwiA/ https://i.ytimg.com/vi/xuCQqj1YwiA/hqdefault.jpg Hole In One Hole In One · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 작품 설명 Hole In One은 회원(사장 및 직원)이 직접 가게의 메뉴를 등록하여 비회원(손님)이 등록된 메뉴를 조회할 수 있고 조회된 메뉴를 주문을 하여 해당 가게에 회원과 비회원 간에 인수인계를 편리하게 해줄 수 있는 시스템이다. 본 프로젝트는 Jquery의 Ajax를 통해 회원가입이 중복되지 않도록 철저하게 이루어지며, Kakao API를 이용하여 해당 가게의 주소를 등록할 수 있다. 메뉴 등록 및 주문은 Oracle SQL 11g를 활용하여 DB에 직접 등록되고 취소 할 수 있도록 되어 있다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework 4.0 - 데이터베이스 : Oracle SQL 11g - 적용 공공데이터(OpenAPI) : 회원가입 주소 조회 및 등록 - 기타 : ● Bootstrap 3.4.1 ● Javascript ● Jquery 3.5.1 https://www.youtube.com/embed/xuCQqj1YwiA 2020-12-15T22:44:13-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/J5mb1X_oG_o/ https://i.ytimg.com/vi/J5mb1X_oG_o/hqdefault.jpg 보들보들 보들보들 · 5기 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 보들보들은 10,20대 사람들 위주 대중적으로 인기있는 보드게임 및 보드게임카페 위치를 안내하는 웹 어플리케이션 서비스이다. 본 프로젝트는 위에 간단하게 소개한것과 같이 보드게임의 종류, 시간대, 인원수별로 항목을 나눠서 확인할수 있다. 웹 애플리케이션의 비대칭키 암호화와 대칭키 암호화를 통해 로그인 및 회원가입이 가능하다. 웹 애플리케이션 서버의 로그인 및 회원가입의 데이터는 MySQL을 통해 DB에 저장하였다. 또한, OpenAPI를 활용해 키워드 검색으로 그 결과의 장소가 반환할수 있게 하였다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 데이터베이스 : MySQL - 개발 언어 : Java - 기타 : ● KAKAO Open API https://www.youtube.com/embed/J5mb1X_oG_o 2020-12-15T22:42:44-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/M0r00o2oA30/ https://i.ytimg.com/vi/M0r00o2oA30/hqdefault.jpg LAP LAP · 졸업작품 시연영상. 설 명 : LAP는 노래 순위 차트에 노래 가사들을 분석하는 웹페이지 형식의 서비스입니다. 실시간 뮤직차트와 Word Cloud를 보여줍니다. 또 노래 감정분석으로 가장 긍정적인 노래를 알 수 있습니다 . 게시물을 등록하여 노래 관련 지식이나 견해를 공유함으로써 노래 커뮤니티를 활성화 할 수 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework 4.0 - 데이터베이스 : MySQL, MongoDB, RDS - 클라우드 : AWS EC2 - 기타 : Ajax, jQuery, Jsoup, komoran형태분석기 https://www.youtube.com/embed/M0r00o2oA30 2020-10-29T20:38:55-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/BfH3vozWyUE/ https://i.ytimg.com/vi/BfH3vozWyUE/hqdefault.jpg It's u, Issue! It's u, Issue! · 졸업작품 시연영상. 설 명 : 'It’s u, Issue!'는 크롤링을 통하여 네이버 급상승 검색어와 각 검색어별 연관검색어를 1차적으로 제공합니다. 검색어 클릭 시, 뉴스의 최근자료를 분류하며 R과 amCharts를 통하여 뉴스본문과 댓글을 분석 및 시각화합니다. 뉴스본문은 단어의 빈도수를 분석하여 워드클라우드로 시각화된 자료로 제공하며, 뉴스댓글은 오피니언마이닝을 거쳐 부정/긍정 정도를 시각화된 자료로 제공합니다. JSoup 라이브러리 사용시 알 수 없던 뉴스댓글의 전체 개수를 URL connection과 구현한 로직으로 구하며, 일부를 추출(표본추출)한 표본집단을 활용하여 긍정/부정 정도의 오차범위를 제공합니다. 또한, Google Trends를 응용하여 사용자가 클릭한 검색어의 시간대별/지역별 국내 검색현황을 제공합니다. 추가적으로 사이트 자체에서 사용자들이 검색한 단어들 중 기간별 인기 검색어를 10위까지 제공합니다. 위의 정보들을 제공받은 사용자는 음성인식으로 원하는 단어의 분석정보를 확인할 수 있습니다. 그 밖의 기능으로는 회원가입, 로그인, 아이디 저장하기, 아이디 찾기, 비밀번호 메일 재발급, 마이페이지(정보수정/회원탈퇴)와 문의사항 메일발송이 사용자 기능으로 있으며, 관리자 기능으로 마이페이지(정보수정/회원탈퇴)와 회원관리(회원 조건 검색/정보수정/회원탈퇴/권한변경)가 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 데이터베이스 : MySQL, MongoDB - 기타 : amCharts, Google Trends, aws EC2, jQuery, JavaScript, Bootstrap "Royalty Free Music from Bensound" https://www.youtube.com/embed/BfH3vozWyUE 2020-10-29T02:32:14-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/_B-IZFc2yKQ/ https://i.ytimg.com/vi/_B-IZFc2yKQ/hqdefault.jpg MyºC MyºC · 졸업작품 시연영상. 설 명 : “MyºC”는 날씨에 맞춰 사용자가 직접 등록한 옷들 중 적합한 의상을 추천해주는 서비스를 제공합니다. 사용자가 원하는 위치를 검색 해 날씨 정보를 얻을 수 있습니다. 또한 실시간 패션 관련 인기 검색어를 확인하고 쇼핑을 할 수 있는 웹사이트로 연결됩니다. 향후 “MyºC”는 사용자의 취향을 더욱 세세하게 고려 해 의상을 추천할 수 있도록 개발을 이어나갈 것 입니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 데이터베이스 : MySQL, Redis - 적용 공공데이터(OpenAPI) : 우리 동네 예보, Geolocation API, KakaoLogin API - 기타 : - jQuery(비동기 서버통신 - ajax) - MultiPartFile(파일 업로드) - java Crawling https://www.youtube.com/embed/_B-IZFc2yKQ 2020-10-29T01:30:01-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/0CW9bR1uf90/ https://i.ytimg.com/vi/0CW9bR1uf90/hqdefault.jpg TSHOP TSHOP · 졸업작품 시연영상. 설 명 : TSHOP은 미니 쇼핑몰 웹 어플리케이션입니다. 아임포트 API를 활용하여 모의 결제를 할 수 있습니다. 사용자가 해당 상품을 구매할 때 KOMORAN API를 활용하여 상품 리뷰의 워드클라우드를 통해 가시화 하여 사용자에게 편의성을 제공합니다. 기본적인 회원 가입 외에도 KAKAO REST API를 활용하여 카카오 로그인을 할 수 있습니다. WebSocket을 이용한 채팅서비스를 이용 할 수 있고 TTS(Text to Speech)와 STT(Speech to Text)를 활용한 채팅을 할 수 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크: Spring Framework - 데이터베이스: MySQL - 기타: AWS EC2, AWS RDS, WebSocket, jQuery, KAKAO REST API, Komoran API, 아임포트 API https://www.youtube.com/embed/0CW9bR1uf90 2020-10-29T01:25:24-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/QG5L6lA-wpI/ https://i.ytimg.com/vi/QG5L6lA-wpI/hqdefault.jpg Dogether Dogether · 졸업작품 시연영상. 설 명 : Dogether은 협업이 필요한 사람들에게 소통할 수 있는 게시판 및 채팅기능을 지원하고, 서로의 일정을 함께 수정할 수 있는 캘린더 기능을 제공하므로써 지금 무엇을 해야 할지 한눈에 알아 볼 수 있게 개발하였습니다. 또한 같은 목표를 이루고자 하는 사람들의 목표 달성 그룹을 만들어 한 달 동안 얼마나 꾸준하게 하고 있는지를 프로그래스 바를 통해 보여주고 그룹에서 한 일, 할 일 , 게시판 등 많이 사용된 단어를 분석하여 그룹을 가입하기 전에 미리 정보를 제공하도록 개발하였습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 클라우드 : AWS EC2 - 데이터베이스 : MYSQL, Redis - 기타 : Ajax, Bootstrap, javascript(jQuery), R, WordCloud https://www.youtube.com/embed/QG5L6lA-wpI 2020-10-29T00:46:08-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/jxt1fOSa6-c/ https://i.ytimg.com/vi/jxt1fOSa6-c/hqdefault.jpg clOseT clOseT · 졸업작품 시연영상. 설 명 : 철이 지날 때마다 옷을 정리해두고, 다시 철이 왔을 때 꺼내입으려고 여기저기 다 헤집어놓던 경험이 종종 있다. 이러한 경험을 바탕으로 종류별로 또는 계절별로 정리된 무언가가 있으면 좋겠다는 생각을 하게 되었다. 어떤 방식으로 분류해야할지 고민하던 중에 언젠가 들었던 Fashion MNIST가 생각났다. 비록 세세한 분류나 커스터마이징이 되지 않는 이미 정의된 데이터셋 이었지만 아이디어를 구현해 보기엔 충분하다고 생각했고, 개발을 시작했다. Fashion MNIST 데이터셋을 이용한 자동분류 옷장(이하 ’clOseT‘)은 이러한 고민을 완벽하게 해결할 수 있는 프로젝트는 아니지만 상의(반팔, 긴팔), 하의, 신발 등으로 분류하는 것만으로도 기존의 불편함을 조금은 해소할 수 있는 프로젝트라고 생각한다. 적용 기술 - 프레임워크 : ReactJS, Spring boot, python Flask, TensorFlow, Keras - 데이터베이스 : MySQL - 기타 : Fashion MNIST 데이터셋 openweathermap API https://www.youtube.com/embed/jxt1fOSa6-c 2020-10-29T00:43:03-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/xRFrgAVMaLE/ https://i.ytimg.com/vi/xRFrgAVMaLE/hqdefault.jpg MOVIEMOA MOVIEMOA · 졸업작품 시연영상. 설 명 : MOVIEMOA는 상영중인 영화의 예매순위와 상세정보등을 볼 수 있는 사이트입니다. 크롤링은 통해 타 웹사이트에서 영화 정보 데이터베이스를 구축하였습니다. 메인화면에서 예매순위를 보여줍니다. 각 영화마다 영화 상세정보페이지가 존재하고 상세정보페이지에서는 영화에 대해 평점과 자신의 의견을 리뷰로 남길 수 있습니다. 또한 자신이 관심이 있는 영화들을 나의 영화에 등록, 따로 저장하여 나의 영화 페이지에서 볼 수 있는 기능과 상영중인 영화의 검색 기능도 존재합니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 클라우드 : AWS EC2 - 데이터베이스 : MySQL, MongoDB - 기타 : Ajax, Bootstrap, javascript(jQuery), 크롤링 https://www.youtube.com/embed/xRFrgAVMaLE 2020-10-29T00:38:30-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/BY69sxLBDoc/ https://i.ytimg.com/vi/BY69sxLBDoc/hqdefault.jpg 오늘은 뭐먹지 오늘은 뭐먹지 · 졸업작품 시연영상. 설 명 : 기존 레시피 웹을 이용해보면서 내가 가지고 있는 재료들로 만들 수 있는 요리를 추천해주는 기능이 있으면 좋겠다고 생각해 개발하게 되었다. 메인화면에 있는 검색창으로 레시피 이름을 검색하거나, 아이콘 메뉴로 여러 가지 레시피정보를 빠르게 검색할 수 있다. 아이콘 메뉴의 구성은 조리시간별, 재료별, 인원수별, 난이도별, 랜덤 추천 레시피 등이 있다. 조리시간별 레시피는 조리에 걸리는 시간을 세분화 하여 사용자가 원하는 시간을 선택할 수 있도록 했다. 재료별 레시피는 이용자가 가지고 있는 재료를 선택해 그 재료들로 만들 수 있는 레시피를 우선 추천해주는 기능이다. 인원수별 레시피는 요리의 인분을 선택해 자취생들이나 가족단위 등 인원수를 맞추어 검색하여 원하는 양만큼만 요리를 할 수 있도록 했다. 난이도별 레시피에서는 난이도를 3단계로 구분하여 요리에 익숙하지 않은 초심자들도 쉽게 도전 할 수 있도록 기능을 구성했다. 마지막으로 랜덤 추천 레시피에서는 총 레시피 중 몇 개를 랜덤으로 선정해 사용자에게 추천해 준다. 적용 기술 - 프레임워크 : 스프링 프레임워크, Bootstrap - 데이터베이스 : MySQL, MongoDB - 적용 데이터(Crawling) : 레시피 사이트( - 클라우드 : AWS - 기타 : 자바스크립트, jQuery, RDS, Ajax, HTML5 https://www.youtube.com/embed/BY69sxLBDoc 2020-10-28T23:58:14-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/AaptZiytBmU/ https://i.ytimg.com/vi/AaptZiytBmU/hqdefault.jpg frEEEbook frEEEbook · 졸업작품 시연영상. 설 명 : frEEEbook은 YES24와 교보문고의 무료 전자책 연결 웹 어플리케이션입니다. 각 사의 무료 전자책 정보를 수집후 최신 20개 도서를 출력합니다. 제목, 작가, 출판사, 장르 카테고리 별 검색을 구현하였고 여러 도서를 랜덤으로 출력하는 도서 추천 기능을 제공하며 TTS 음성을 지원하는 E북을 따로 볼 수 있게 분류하였습니다. Komoran 형태소 분석기와 amChart를 이용한 워드 클라우드를 통해 1만개 이상의 도서 제목 데이터를 제공함으로 검색에 편의성을 제공합니다. 적용 기술 - 프레임워크: Spring Framework - 데이터베이스: MySQL, MondgoDB - 기타: Jsoup, amCharts, jQuery, Komoran, AWS EC2, AWS RDS https://www.youtube.com/embed/AaptZiytBmU 2020-10-28T23:36:06-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/3lLoCbgP1FI/ https://i.ytimg.com/vi/3lLoCbgP1FI/hqdefault.jpg Musical Moa Musical Moa · 졸업작품 시연영상. 설 명 : 제안하는 Musical Moa 서비스는 뮤지컬 공연정보와, 뮤지컬 배우정보를 한곳에서 볼 수 있는 어플리케이션입니다. 주요 기능으론 Jsoup을 사용한 크롤링과, 크롤링된 데이터를 MongoDB를 활용해서 저장과 배포를 하는 기능이 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 데이터베이스 : MySQL, MongoDB - 적용 공공데이터(OpenAPI) : - 기타 : BootStrap, Jsoup, amcharts, jQuery, Kakao API https://www.youtube.com/embed/3lLoCbgP1FI 2020-10-28T23:33:46-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/xZ2VVTlDtHE/ https://i.ytimg.com/vi/xZ2VVTlDtHE/hqdefault.jpg DaynDay DaynDay · 시연 1 · 졸업작품 시연영상. 설 명 : 매일 우리는 무슨 날씨이고 무슨 옷을 입어야 할지 고민합니다. 요즘 트렌드는 어떻고 날씨는 어떤지, 외부 로그인으로 빠르고 간편한 사이트 이용과 오늘 하루를 간단한 사진 한 장으로 추억을 저장하고 볼 수 있는 사이트입니다. 지역별 날씨와 최신의 옷을 추천해주는 기능 또한 있습니다. SpringBoot를 이용한 API서버 구축과 RDS를 이용해 Maria DB를 연동했고, S3를 이용해 저장했습니다. mustache를 이용해 프론트부분을 만들었습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Boot Framework - 클라우드 : AWS EC2, AWS RDS, AWS S3 - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - ORM : Spring Data JPA - 기타 : Ajax, Bootstrap, mustahe https://www.youtube.com/embed/xZ2VVTlDtHE 2020-10-28T23:28:50-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/AW016VKbpwU/ https://i.ytimg.com/vi/AW016VKbpwU/hqdefault.jpg 독서할래? 독서할래? · 졸업작품 시연영상. 설 명 : 제안하는 프로젝트는 자바 기반의 크롤링 도구인 Jsoup을 이용하여 도서 정보를 가져와 사용자가 활용할 수 있도록 만든 웹입니다. 스케줄러를 활용하여 일정 시간마다 크롤링하여 저장한 도서 정보를 카테고리 및 베스트셀러 별로 분류하여 사용자가 편리하게 사용할 수 있도록 구현하였습니다. 또한, 썸머노트를 활용하여 사용자가 임의의 책을 가지고 독서록을 작성할 수 있도록 하고 책을 관심도서로 추가, 삭제할 수 있도록 제작하였습니다. Cropper.js를 사용하여 사용자의 프로필 이미지를 추가할 수 있도록 하였고 로그인, 회원가입 시에는 Spring Security에 웹의 인증과 권한을 맡겨 보안 문제를 해결하였습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Boot(Spring FrameWork) - 데이터베이스 : MariaDB , Redis - 기타 : JPA, Spring Security, Jsoup, Thymeleaf, Bootstrap, Jquery, AWS EC2, AWS RDS, 웹소켓, Rest API https://www.youtube.com/embed/AW016VKbpwU 2020-10-28T23:24:56-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/zzqXLZ8EkE4/ https://i.ytimg.com/vi/zzqXLZ8EkE4/hqdefault.jpg 노래듣자 노래듣자 · 졸업작품 시연영상. 설 명 : 노래듣자 프로젝트는 크롤링 도구인 Jsoup를 이용하여 노래 정보를 가져와 사용자분들이 볼 수 있게 만든 웹입니다. 코모란과 armchart를 이용하여 카테고리별 top5노래 가사들의 빈도수에 따른 워드클라우드를 구현하였습니다. 또한 스케줄러를 활용하여 일정시간마다 크롤링 하여 저장한 노래 정보를 카테고리 별로 분류하여 사용자가 편리하게 볼 수 있게 하였고, 가사와 제목으로 노래를 검색할 수 있게 하였습니다. 로그인, 회원가입 시에는 Spring Security에 웹의 인증과 권한을 맡겼습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Boot(Spring FrameWork) - 데이터베이스 : Redis, MariaDB - 기타 : Spring Security, AWS RDS, JPA, Jsoup, mustache, Jquery, AWS EC2, Bootstrap https://www.youtube.com/embed/zzqXLZ8EkE4 2020-10-28T23:24:40-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/7Qjk_F7UGm0/ https://i.ytimg.com/vi/7Qjk_F7UGm0/hqdefault.jpg END(English News Daily) END(English News Daily) · 졸업작품 시연영상. 설 명 : END(English News Daily)는 영문 뉴스를 통해 실생활에 사용되는 영단어 학습을 도와주는 어플리케이션이다. 본 어플리케이션은 매일 정해진 시간에 Korea Herald 사의 1면 뉴스를 크롤링하여, CoreNLP를 통해 영어 자연어 처리를 진행한다. 자연어 처리를 통해 추출된 단어는 일상 영어를 위한 단어 목록인 NGSL(New General Service List)에 존재하는 경우, 해당 단어와 그 단어가 포함된 문장을 퀴즈 형태로 가공하여 ‘오늘의 퀴즈’로 학습자에 제공한다. 학습자는 뉴스의 문장을 직접 녹음하여 어플리케이션에 강세 분석을 요청할 수 있고, 어플리케이션은 학습자의 음성을 Google TTS 음성과 비교분석하여 학습자에 시각적, 청각적으로 제공한다. 학습자는 제공된 분석 결과를 통해 발음의 교정방향을 제시받을 수 있다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework, Flask - 데이터베이스 : MySQL, MongoDB, Redis - 적용 OpenAPI : Naver Papago, Google Text-to-Speech - 기타 : - 도메인, Tomcat+Nginx+SSL 적용 - Parselmouth, Numpy를 통한 음성 분석 및 가공 - Jquery/Ajax - AWS EC2 - Scikit-learn - KoNLP https://www.youtube.com/embed/7Qjk_F7UGm0 2020-10-28T23:22:43-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/cgJotg-bfR4/ https://i.ytimg.com/vi/cgJotg-bfR4/hqdefault.jpg 강아지는 훌륭하다 S2 강아지는 훌륭하다 S2 · 졸업작품 시연영상. 설 명 : 강아지는 훌륭하다는 점차 늘어나는 반려인들을 위한 커뮤니티 웹사이트이다. 한국연구원KREI에 따르면 반려동물을 키우는 26.4%의 가구(약 591만 가구)중에 약 83.9%가 강아지를 키운다는 조사 결과가 발표되었다. 이를통해 강아지를 키우는 반려인들의 정보공유 공간의 필요성을 느껴 해당 서비스를 제작하였다. 주요 기능으로는 카카오 로그인을 구현하여 번거로운 회원가입 절차를 간소화 하였으며 회원 정보 또한 카카오와 연동하여 카카오의 정보만 확인 및 변경한다. 그리고 크롤링 기술을 통하여 견종백과와 실시간 동물 관련 뉴스를 제공하며, 혼자사는 직장인 또는 학생들을 위해 카카오 맵을 활용하여 지역별 강아지 유치원 위치 정보를 제공하고, 이는 아침에 많이 쓰이는 점을 생각하여 오픈웨더API를 활용해 실시간 날씨 정보를 서비스 가장 상단에 제공하고 있다. 또한 게시판과 실시간 채팅 기능을 추가하여 사용자들간의 정보교환 활성화를 유도하고 있다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework(Maven) - 데이터베이스 : MySQL, MongoDB - 적용 데이터(Crawling) : HappyPet 뉴스 정보, BeMyPet 견종 백과 - 적용 API : KakaoLogin API (RestAPI), KakaoMap API, OpenWeather API - 기타 : JavaScript, jQuery, Ajax, HTML5, Crawling, Bootstrap - 클라우드 : AWS EC2 https://www.youtube.com/embed/cgJotg-bfR4 2020-10-28T23:21:14-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/B7IEvP1bU98/ https://i.ytimg.com/vi/B7IEvP1bU98/hqdefault.jpg K리그 두둥등장 K리그 두둥등장 · 졸업작품 시연영상. 설 명 : K리그 두둥등장은 K리그가 해외축구에 비해 인기가 비교적 적은거 같아, 더욱 많은 사람들이 K리그에 관심을 가지길 바라면서 K리그의 정보들을 한곳에 모아 간편하게 볼 수 있게 만들었습니다. 주요기능은 스포츠 뉴스에 이 시각 많이 본 축구 뉴스를 크롤링하고 K리그 공식사이트에서 리그순위와 경기일정을 크롤링해옵니다. 메인페이지에는 제일 상단에 있는 3개의 뉴스와 순위와 일정을 보여주고 더 많은 기사를 확인할수있게 메인페이지에 뉴스보러가기 버튼을 만들어 여태까지 있었던 뉴스들을 확인 및 검색을 할 수 있도록 구현했습니다. 뉴스기사의 제목을 클릭하면 본문기사로 이동하여 또한 기사의 내용도 확인할 수 있습니다. 일정은 한달주기로 확인이 가능하며 시간과 팀, 중계채널을 확인할 수 있고, 순위는 Sprin Batch 스케쥴러를 사용해 한시간마다 크롤링하여 최신화가 될 수 있게 구현했습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring framework, Bootstrap - 데이터베이스 : Mysql, MongoDB - 클라우드 : AWS EC2 - 기타 :Javascript, jQuery, crawling https://www.youtube.com/embed/B7IEvP1bU98 2020-10-28T23:11:26-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/7w-MIeDaONc/ https://i.ytimg.com/vi/7w-MIeDaONc/hqdefault.jpg DaynDay DaynDay · 시연 2 · 졸업작품 시연영상. 설 명 : 매일 우리는 무슨 날씨이고 무슨 옷을 입어야 할지 고민합니다. 요즘 트렌드는 어떻고 날씨는 어떤지, 외부 로그인으로 빠르고 간편한 사이트 이용과 오늘 하루를 간단한 사진 한 장으로 추억을 저장하고 볼 수 있는 사이트입니다. 지역별 날씨와 최신의 옷을 추천해주는 기능 또한 있습니다. SpringBoot를 이용한 API서버 구축과 RDS를 이용해 Maria DB를 연동했고, S3를 이용해 저장했습니다. mustache를 이용해 프론트부분을 만들었습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Boot Framework - 클라우드 : AWS EC2, AWS RDS, AWS S3 - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - ORM : Spring Data JPA - 기타 : Ajax, Bootstrap, mustahe https://www.youtube.com/embed/7w-MIeDaONc 2020-10-28T23:08:38-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/S9l92fPmg4M/ https://i.ytimg.com/vi/S9l92fPmg4M/hqdefault.jpg 호구탈출 넘버원 호구탈출 넘버원 · 졸업작품 시연영상. 설 명 : 호구탈출 넘버원은 쇼핑품목의 쇼핑몰별 가격비교와 최저가 정보 제공을 위한 웹페이지이다. 크롤링을 활용하여 네이버 쇼핑의 데이터를 가져왔으며, 해당 데이터를 활용하여 쇼핑몰별 가격 차트와 최저가 정보를 제공한다. 또한 카테고리별로 브랜드 인기순위를 실시간으로 가져와, 워드클라우드로 시각화를 제공한다. 웹페이지에 로그인 할 경우에는 사용자의 권한에 따라서 기능을 나누었다. 관리자 권한을 가진 사용자로 로그인 할 경우, 회원관리 페이지에서 다른 회원들의 정보를 조회하거나 정보 혹은 권한 수정, 회원 삭제를 할 수 있다. 그리고 공지사항 게시, 수정, 삭제를 할 수 있게 설정했다. Ajax를 활용해서 로그인, 회원가입에 유효성 검사를 통해 관리하고, 쇼핑 물품 데이터를 불러오게 구현했다. 적용 기술 - 프레임워크 : 스프링프레임워크 - 데이터베이스 : MySQL, MongoDB - 기타 : Ajax, Kakao REST API, AWS EC2, Jsoup, amChart https://www.youtube.com/embed/S9l92fPmg4M 2020-10-28T23:05:49-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/bwVHn8uayPQ/ https://i.ytimg.com/vi/bwVHn8uayPQ/hqdefault.jpg 주식정보 알리미 주식정보 알리미 · 졸업작품 시연영상. 설 명 : 검색한 주식 현재가 검색한 주식 관련 업종의 현재가를 Bar 그래프로 보여주고 등락률은 Column 차트로 표시한다. 기관, 외국인의 순매매 거래량을 Line 그래프로 보여준다. 뉴스 제목과 내용의 단어 빈도수를 분석하여 단어 빈도수가 높은 단어를 워드 클라우드로 표현한다. 그리고 공지사항 글 등록, 수정, 삭제 기능을 구현하였고 마이페이지에서 사용자 정보를 수정할 수 있다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 데이터베이스 : Mysql, MongoDB - 적용 공공데이터(OpenAPI) : 카카오로그인 API - 기타 : Java, Ajax, jQuery, Jsoup, AWS EC2, Google Chart, Bootstrap 3 https://www.youtube.com/embed/bwVHn8uayPQ 2020-10-28T23:05:29-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/P8RHQIBmuvc/ https://i.ytimg.com/vi/P8RHQIBmuvc/hqdefault.jpg FROM WAY DOWNTOWN FROM WAY DOWNTOWN · 졸업작품 시연영상. 설 명 : NBA는 네이버 농구에서 항상 상위권을 점유하고 있는 뉴스임에도 불구하고 해외농구가 없습니다. 저는 ‘해외축구처럼 해외농구 위주로 간편하게 보고 싶다.’ 라는 생각을 하여 이 웹사이트를 만들게 되었습니다. 주요기능은 스포츠 뉴스에 이 시각 많이 본 농구 뉴스를 크롤링 해옵니다. 그 기사가 긍정적인 기사인지 부정적인 기사인지 알아볼 수 있도록 오피니언 마이닝 기술을 적용시키고 수치화 하였습니다. 제목을 클릭하면 오피니언 마이닝 결과와 함께 뉴스기사로 연결 가능한 버튼이 존재합니다. 또한 기사 제목에 사용된 단어들을 텍스트 마이닝 기술을 통해 형태소 분석 후 d3.WordCloud를 이용해 어떤 단어가 많이 사용되었는지 한눈에 시각화 하였습니다. Node.js의 Socket.io를 활용한 실시간 채팅서비스로 사용자들이 자유롭게 채팅할 수 있도록 구성하였고 Kakao RestAPI를 활용하여 간편하게 로그인 할 수 있게 만들었습니다. 관리자 페이지는 워드클라우드에 사용된 단어 중 부적절 하다고 판단되는 단어를 임의로 삭제할 수 있게 만들었습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring framework, Bootstrap, 오피니언 마이닝, 텍스트 마이닝 - 데이터베이스 : Mysql, mongoDB - 클라우드 : AWS EC2 - 기타 :Javascript, jQuery, d3.WordCloud, Node.js, Kakao RestAPI https://www.youtube.com/embed/P8RHQIBmuvc 2020-10-28T23:05:02-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/cIwsaEkE5x8/ https://i.ytimg.com/vi/cIwsaEkE5x8/hqdefault.jpg 소식 소식 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 항상 포털 사이트에서 뉴스를 보면서 제가 원하는 언론사나 주제만 보고 싶다고 생각했습니다. 내가 원하는 언론사와 주제를 선택하여 자신만의 뉴스피드를 구성해 원하는 뉴스만 볼 수 있는 사이트입니다. 뉴스에 대해 자신의 의견을 댓글로 남길 수 있지만 뉴스 그 자체만을 보고 싶어 하는 사람들을 위해 댓글을 안 볼 수 있게 댓글 기능을 차단할 수 있습니다. 또한 다시 보고 싶은 기사나 보다 만 기사들을 따로 저장하여 볼 수 있는 기능과 최근에 올라온 뉴스를 주제, 언론사와 무관하게 5개를 뽑아 보여주는 기능도 존재합니다. SpringBoot로 API서버를 구축하고 Node.js의 Express로 프론트 부분을 구축하여 만들었습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Boot Framework, Node.js Express - 클라우드 : AWS EC2, AWS RDS, Azure Virtual Machines - 데이터베이스 : MariaDB, Redis - ORM : Spring Data JPA - 기타 : Axios(Ajax), Bootstrap, ES6 https://www.youtube.com/embed/cIwsaEkE5x8 2020-07-26T23:37:02-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/KhMcNmcPS9w/ https://i.ytimg.com/vi/KhMcNmcPS9w/hqdefault.jpg 노래듣자 노래듣자 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 노래듣자 프로젝트는 크롤링 도구인 Jsoup를 이용하여 노래 정보를 가져와 사용자분들이 볼 수 있게 만든 웹입니다. 코모란과 armchart를 이용하여 카테고리별 top5노래 가사들의 빈도수에 따른 워드클라우드를 구현하였습니다. 또한 스케줄러를 활용하여 일정시간마다 크롤링 하여 저장한 노래 정보를 카테고리 별로 분류하여 사용자가 편리하게 볼 수 있게 하였고, 가사와 제목으로 노래를 검색할 수 있게 하였습니다. 로그인, 회원가입 시에는 Spring Security에 웹의 인증과 권한을 맡겼습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Boot(Spring FrameWork) - 데이터베이스 : Redis, MariaDB - 기타 : Spring Security, AWS RDS, JPA, Jsoup, mustache, Jquery, AWS EC2, Bootstrap https://www.youtube.com/embed/KhMcNmcPS9w 2020-07-26T23:31:28-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/FKJnVUqmMX0/ https://i.ytimg.com/vi/FKJnVUqmMX0/hqdefault.jpg MOVIEMOA MOVIEMOA · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : MOVIEMOA는 상영중인 영화의 예매순위와 상세정보등을 볼 수 있는 사이트입니다. 크롤링은 통해 타 웹사이트에서 영화 정보 데이터베이스를 구축하였습니다. 메인화면에서 예매순위를 보여줍니다. 각 영화마다 영화 상세정보페이지가 존재하고 상세정보페이지에서는 영화에 대해 평점과 자신의 의견을 리뷰로 남길 수 있습니다. 또한 자신이 관심이 있는 영화들을 나의 영화에 등록, 따로 저장하여 나의 영화 페이지에서 볼 수 있는 기능과 상영중인 영화의 검색 기능도 존재합니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 클라우드 : AWS EC2 - 데이터베이스 : MySQL, MongoDB - 기타 : Ajax, Bootstrap, javascript(jQuery), 크롤링 https://www.youtube.com/embed/FKJnVUqmMX0 2020-07-26T23:27:14-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/327_N4AoWlA/ https://i.ytimg.com/vi/327_N4AoWlA/hqdefault.jpg K리그 두둥등장 K리그 두둥등장 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : K리그 두둥등장은 K리그가 해외축구에 비해 인기가 비교적 적은거 같아, 더욱 많은 사람들이 K리그에 관심을 가지길 바라면서 K리그의 정보들을 한곳에 모아 간편하게 볼 수 있게 만들었습니다. 주요기능은 스포츠 뉴스에 이 시각 많이 본 축구 뉴스를 크롤링하고 K리그 공식사이트에서 리그순위와 경기일정을 크롤링해옵니다. 메인페이지에는 제일 상단에 있는 3개의 뉴스와 순위와 일정을 보여주고 더 많은 기사를 확인할수있게 메인페이지에 뉴스보러가기 버튼을 만들어 여태까지 있었던 뉴스들을 확인 및 검색을 할 수 있도록 구현했습니다. 뉴스기사의 제목을 클릭하면 본문기사로 이동하여 또한 기사의 내용도 확인할 수 있습니다. 일정은 한달주기로 확인이 가능하며 시간과 팀, 중계채널을 확인할 수 있고, 순위는 Sprin Batch 스케쥴러를 사용해 한시간마다 크롤링하여 최신화가 될 수 있게 구현했습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring framework, Bootstrap - 데이터베이스 : Mysql, MongoDB - 클라우드 : AWS EC2 - 기타 :Javascript, jQuery, crawling https://www.youtube.com/embed/327_N4AoWlA 2020-07-26T23:24:51-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/zZqKG6inHX8/ https://i.ytimg.com/vi/zZqKG6inHX8/hqdefault.jpg frEEEbook frEEEbook · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : frEEEbook은 YES24와 교보문고의 무료 전자책 연결 웹 어플리케이션입니다. 각 사의 무료 전자책 정보를 수집후 최신 20개 도서를 출력합니다. 제목, 작가, 출판사, 장르 카테고리 별 검색을 구현하였고 여러 도서를 랜덤으로 출력하는 도서 추천 기능을 제공하며 TTS 음성을 지원하는 E북을 따로 볼 수 있게 분류하였습니다. Komoran 형태소 분석기와 amChart를 이용한 워드 클라우드를 통해 1만개 이상의 도서 제목 데이터를 제공함으로 검색에 편의성을 제공합니다. 적용 기술 - 프레임워크: Spring Framework - 데이터베이스: MySQL, MondgoDB - 기타: Jsoup, amCharts, jQuery, Komoran, AWS EC2, AWS RDS https://www.youtube.com/embed/zZqKG6inHX8 2020-07-26T23:21:29-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/j67o15Xh6FI/ https://i.ytimg.com/vi/j67o15Xh6FI/hqdefault.jpg CA(Community Analysis) CA(Community Analysis) · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 커뮤니티에 올라오는 대다수의 게시글은 제목에 그 내용이 나타나는 경우가 많습니다. 저는 그런 점에서 게시글의 제목들을 분석하는 경우 현재 커뮤니티들의 주요 관심사와 사람들의 긍정 부정 정도를 확인할 수 있다고 생각했습니다. CA는 매시간 인터넷 커뮤니티에 올라오는 게시글의 제목을 분석 하여 사용자에게 분석된 정보를 제공하는 웹 어플리케이션입니다. 주요 기능으론 Jsoup을 사용한 크롤링, R의 KoNLP페키지를 사용한 형태소 분석과 감성분석이 있습니다. 분석된 단어 중 언급된 정도에 따라 검색어를 추천해주는 기능과 검색 단어에 대한 게시글을 분석해주는 기능이 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 데이터베이스 : MySQL, MongoDB - 적용 공공데이터(OpenAPI) : - 기타 : R, Rserve, KoNLP, Jsoup, amcharts, jQuery https://www.youtube.com/embed/j67o15Xh6FI 2020-07-26T23:17:41-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/62Ju5ssLI1Y/ https://i.ytimg.com/vi/62Ju5ssLI1Y/hqdefault.jpg DaynDay DaynDay · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 매일 우리는 무슨 날씨이고 무슨 옷을 입어야 할지 고민합니다. 요즘 트렌드는 어떻고 날씨는 어떤지, 외부 로그인으로 빠르고 간편한 사이트 이용과 오늘 하루를 간단한 사진 한 장으로 추억을 저장하고 볼 수 있는 사이트입니다. 지역별 날씨와 최신의 옷을 추천해주는 기능 또한 있습니다. SpringBoot를 이용한 API서버 구축과 RDS를 이용해 Maria DB를 연동했고, S3를 이용해 저장했습니다. mustache를 이용해 프론트부분을 만들었습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Boot Framework - 클라우드 : AWS EC2, AWS RDS, AWS S3 - 데이터베이스 : MariaDB, MongoDB - ORM : Spring Data JPA - 기타 : Ajax, Bootstrap, mustahe https://www.youtube.com/embed/62Ju5ssLI1Y 2020-07-26T23:13:19-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/wj_JmOYBT5I/ https://i.ytimg.com/vi/wj_JmOYBT5I/hqdefault.jpg TDL TDL · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : TDL은 fullcalendar라는 외부 라이브러리를 활용한 일정관리 사이트입니다. 원하는 날짜에 일정을 등록할 수 있고 일정의 중요도에 따라 등록된 일정의 배경색의 투명도를 조절하여 나타낼 수 있습니다. 또한 캘린더에 네이버 날씨를 크롤링 하여 얻은 결과 이미지 파일을 보여줌으로써 오늘부터 일주일까지의 날씨를 보여줄 수 있습니다. 그리고 TDL에는 메모 기능과 디데이 기능이 추가로 들어있습니다. 메모 기능에는 메모를 작성하고 삭제를 했을 때 복구를 원하는 경우 메모 휴지통에서 삭제한 메모를 확인한 후 복구할 수 있습니다. 디데이 기능에서는 디데이 날짜를 선택하면 그 날짜가 오늘로부터 며칠이 남았는지 계산하여 보여주는 기능도 존재합니다. SpringBoot로 API 서버를 구축하여 만들었습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Boot Framework - 클라우드 : AWS EC2, AWS RDS - 데이터베이스 : MongoDB, MariaDB - API : 구글 로그인 API, 네이버 로그인 API - ORM : Spring Data JPA - 기타 : fullcalendar library, Axios(Ajax), Bootstrap, JSON https://www.youtube.com/embed/wj_JmOYBT5I 2020-07-26T23:09:27-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/jMJNQ6HBr0Y/ https://i.ytimg.com/vi/jMJNQ6HBr0Y/hqdefault.jpg Musical Moa Musical Moa · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 제안하는 Musical Moa 서비스는 뮤지컬 공연정보와, 뮤지컬 배우정보를 한곳에서 볼 수 있는 어플리케이션입니다. 주요 기능으론 Jsoup을 사용한 크롤링과, 크롤링된 데이터를 MongoDB를 활용해서 저장과 배포를 하는 기능이 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 데이터베이스 : MySQL, MongoDB - 적용 공공데이터(OpenAPI) : - 기타 : BootStrap, Jsoup, amcharts, jQuery https://www.youtube.com/embed/jMJNQ6HBr0Y 2020-07-26T23:03:48-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/B-NcA0WGrHg/ https://i.ytimg.com/vi/B-NcA0WGrHg/hqdefault.jpg 호구탈출 넘버원 호구탈출 넘버원 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 호구탈출 넘버원은 쇼핑품목의 쇼핑몰별 가격비교와 최저가 정보 제공을 위한 웹페이지이다. 크롤링을 활용하여 네이버 쇼핑의 데이터를 가져왔으며, 해당 데이터를 활용하여 쇼핑몰별 가격 차트와 최저가 정보를 제공한다. 또한 카테고리별로 브랜드 인기순위를 실시간으로 가져와, 워드클라우드로 시각화를 제공한다. 웹페이지에 로그인 할 경우에는 사용자의 권한에 따라서 기능을 나누었다. 관리자 권한을 가진 사용자로 로그인 할 경우, 회원관리 페이지에서 다른 회원들의 정보를 조회하거나 정보 혹은 권한 수정, 회원 삭제를 할 수 있다. 그리고 공지사항 게시, 수정, 삭제를 할 수 있게 설정했다. Ajax를 활용해서 로그인, 회원가입에 유효성 검사를 통해 관리하고, 쇼핑 물품 데이터를 불러오게 구현했다. 적용 기술 - 프레임워크 : 스프링프레임워크 - 데이터베이스 : MySQL, MongoDB - 기타 : Ajax, Kakao REST API, AWS EC2, Jsoup, amChart https://www.youtube.com/embed/B-NcA0WGrHg 2020-07-26T22:47:57-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/JZhnMaHlIEg/ https://i.ytimg.com/vi/JZhnMaHlIEg/hqdefault.jpg 오늘은 뭐먹지 오늘은 뭐먹지 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 기존 레시피 웹을 이용해보면서 내가 가지고 있는 재료들로 만들 수 있는 요리를 추천해주는 기능이 있으면 좋겠다고 생각해 개발하게 되었다. 메인화면에 있는 검색창으로 레시피 이름을 검색하거나, 아이콘 메뉴로 여러 가지 레시피정보를 빠르게 검색할 수 있다. 아이콘 메뉴의 구성은 조리시간별, 재료별, 인원수별, 난이도별, 랜덤 추천 레시피 등이 있다. 조리시간별 레시피는 조리에 걸리는 시간을 세분화 하여 사용자가 원하는 시간을 선택할 수 있도록 했다. 재료별 레시피는 이용자가 가지고 있는 재료를 선택해 그 재료들로 만들 수 있는 레시피를 우선 추천해주는 기능이다. 인원수별 레시피는 요리의 인분을 선택해 자취생들이나 가족단위 등 인원수를 맞추어 검색하여 원하는 양만큼만 요리를 할 수 있도록 했다. 난이도별 레시피에서는 난이도를 3단계로 구분하여 요리에 익숙하지 않은 초심자들도 쉽게 도전 할 수 있도록 기능을 구성했다. 마지막으로 랜덤 추천 레시피에서는 총 레시피 중 몇 개를 랜덤으로 선정해 사용자에게 추천해 준다. 적용 기술 - 프레임워크 : 스프링 프레임워크, Bootstrap - 데이터베이스 : MySQL, MongoDB - 적용 데이터(Crawling) : 레시피 사이트( - 클라우드 : AWS - 기타 : 자바스크립트, jQuery, RDS, Ajax, HTML5 https://www.youtube.com/embed/JZhnMaHlIEg 2020-07-26T22:43:04-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/p5L5U_9XMT8/ https://i.ytimg.com/vi/p5L5U_9XMT8/hqdefault.jpg It’s u, Issue! It’s u, Issue! · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 'It’s u, Issue!'는 크롤링을 통하여 네이버 급상승 검색어와 각 검색어별 연관검색어를 1차적으로 제공합니다. 검색어 클릭 시, 뉴스의 최근자료를 분류하며 R과 amCharts를 통하여 뉴스본문과 댓글을 분석 및 시각화합니다. 뉴스본문은 단어의 빈도수를 분석하여 워드클라우드로 시각화된 자료를 제공하며, 뉴스댓글은 오피니언마이닝을 거쳐 부정/긍정 정도를 시각화된 자료로 제공합니다. JSoup 라이브러리 사용시 알 수 없던 뉴스댓글의 전체 개수를 URL connection과 구현한 로직으로 구하며, 일부를 추출(표본추출)한 표본집단을 활용하여 긍정/부정 정도의 오차범위를 제공합니다. 또한, Google Trends를 응용하여 사용자가 클릭한 검색어의 시간대별/지역별 국내 검색현황을 제공합니다. 그 밖의 기능으로는 회원가입, 로그인, 아이디 저장하기, 아이디 찾기, 비밀번호 메일 재발급, 마이페이지(정보수정/회원탈퇴)와 문의사항 메일발송이 사용자 기능으로 있으며, 관리자 기능으로 마이페이지(정보수정/회원탈퇴)와 회원관리(회원 조건 검색/정보수정/회원탈퇴/권한변경)가 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 데이터베이스 : MySQL, MongoDB - 기타 : amCharts, Google Trends, aws EC2, jQuery, JavaScript, Bootstrap https://www.youtube.com/embed/p5L5U_9XMT8 2020-07-26T22:32:04-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/fka1GHDbO04/ https://i.ytimg.com/vi/fka1GHDbO04/hqdefault.jpg LAP LAP · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : LAP는 노래 순위 차트에 노래 가사들을 분석하는 웹페이지 형식의 서비스입니다. LAP는 Bugs 뮤직 차트 정보를 크롤링하여 Bugs 뮤직 차트를 보여줍니다. 크롤링한 데이터를 기반으로 뮤직차트의 노래가사들을 감정분석을 하여 각도차트에 긍정적인 감정이 몇 퍼센트인지 보여줍니다. 뮤직차트의 노래가사들을 komoran형태분석기를 사용하여 노래 가사들을 정제하고 Word Cloud로 띄어줍니다. 로그인을 하면 메뉴가 사용자의 권한에 따라 표기가 됩니다. 일반회원들은 게시판에서 자신의 글을 등록, 조회, 수정, 삭제가 가능하고 다른 사용자의 글을 조회 할 수 있습니다. 관리자의 권한을 가진 사용자는 일반회원들이 쓴 정보를 조회, 수정, 삭제, 등록이 가능합니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework 4.0 - 데이터베이스 : MySQL, MongoDB - 클라우드 : AWS EC2 - 기타 : Ajax, jQuery, Jsoup, komoran형태분석기 https://www.youtube.com/embed/fka1GHDbO04 2020-07-12T22:53:24-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/DRQ5yE9P9aI/ https://i.ytimg.com/vi/DRQ5yE9P9aI/hqdefault.jpg 독서할래? 독서할래? · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 제안하는 프로젝트는 자바 기반의 크롤링 도구인 Jsoup을 이용하여 도서 정보를 가져와 사용자가 활용할 수 있도록 만든 웹입니다. 스케줄러를 활용하여 일정 시간마다 크롤링하여 저장한 도서 정보를 카테고리 및 베스트셀러 별로 분류하여 사용자가 편리하게 사용할 수 있도록 구현하였습니다. 또한, 썸머노트를 활용하여 사용자가 임의의 책을 가지고 독서록을 작성할 수 있도록 하고 책을 관심도서로 추가, 삭제할 수 있도록 제작하였습니다. Cropper.js를 사용하여 사용자의 프로필 이미지를 추가할 수 있도록 하였고 로그인, 회원가입 시에는 Spring Security에 웹의 인증과 권한을 맡겨 보안 문제를 해결하였습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Boot(Spring FrameWork) - 데이터베이스 : MariaDB , Redis - 기타 : JPA, Spring Security, Jsoup, Thymeleaf, Bootstrap, Jquery, AWS EC2, AWS RDS https://www.youtube.com/embed/DRQ5yE9P9aI 2020-07-12T17:23:30-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/ddXrQ4ItZOc/ https://i.ytimg.com/vi/ddXrQ4ItZOc/hqdefault.jpg MyºC MyºC · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : “MyºC”는 날씨에 맞춰 사용자가 직접 등록한 옷들 중 적합한 의상을 추천해주는 서비스를 제공합니다. 사용자가 원하는 위치를 검색 해 날씨 정보를 얻을 수 있습니다. 또한 실시간 패션 관련 인기 검색어를 확인하고 쇼핑을 할 수 있는 웹사이트로 연결됩니다. 향후 “MyºC”는 사용자의 취향을 더욱 세세하게 고려 해 의상을 추천할 수 있도록 개발을 이어나갈 것 입니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 데이터베이스 : MySQL, Redis - 적용 공공데이터(OpenAPI) : 우리 동네 예보, Geolocation API, KakaoLogin API - 기타 : - jQuery(비동기 서버통신 - ajax) - MultiPartFile(파일 업로드) - java Crawling https://www.youtube.com/embed/ddXrQ4ItZOc 2020-07-08T00:50:16-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/3nPScU7aBsM/ https://i.ytimg.com/vi/3nPScU7aBsM/hqdefault.jpg My Portfolio My Portfolio · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : “My Portfolio”는 개인 프로젝트(작업) 파일과 내용을 작성하고 작성된 내용을 바탕으로 웹 포트폴리오를 제작해주는 사이트입니다. 대시보드에서는 작성했던 프로젝트(작업)내용을 바탕으로 사용된 단어의 빈도수를 계산하여 워드클라우드를 표시합니다. 마이페이지에서 자신의 SNS주소를 입력하여 포트폴리오 페이지에 SNS링크를 나타낼 수 있습니다. “My Portfolio”는 앞으로 파일의 형상관리(이력관리)가 이루어질 수 있도록 개발을 이어 나갈 것입니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 데이터베이스 : MySQL, Redis - 기타 : - Rserve(단어 빈도 수 분석) - jQuery(비동기 서버통신 - ajax) - MultiPartFile(파일 업로드 & 다운로드) - amChart(워드 클라우드) https://www.youtube.com/embed/3nPScU7aBsM 2020-07-07T21:45:37-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/gE9jJ5QZG8Q/ https://i.ytimg.com/vi/gE9jJ5QZG8Q/hqdefault.jpg 움직여 움직여 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 움직여는 스프링 프레임워크를 활용한 홈트레이닝 반응형 웹입니다. 움직여의 홈트레이닝은 Teachable Machine으로 파일을 받아 웹캠 형식으로 사용자의 움직임을 분석합니다. 비회원은 홈트레이닝만 할 수 있고 회원은 홈트레이닝과 자신이 목표개수를 설정하여 운동할 수 있으며 그 결과를 기록하여 사용자에게 제공합니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 데이터베이스 : MySQL , MongoDB - 기타 : Bootstrap , Teachable Machine , AWS , SSL(HTTPS) 비밀번호 SHA256 해시함수 적용 , Jquery v2.2.4 , AWS EC2 https://www.youtube.com/embed/gE9jJ5QZG8Q 2020-07-07T18:40:29-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/mrNKC8Df4Ns/ https://i.ytimg.com/vi/mrNKC8Df4Ns/hqdefault.jpg Dogether Dogether · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : Dogether은 협업이 필요한 사람들에게 소통할 수 있는 게시판 및 채팅기능을 지원하고, 서로의 일정을 함께 수정할 수 있는 캘린더 기능을 제공하므로써 지금 무엇을 해야 할지 한눈에 알아 볼 수 있게 개발하였습니다. 또한 같은 목표를 이루고자 하는 사람들의 목표 달성 그룹을 만들어 한 달 동안 얼마나 꾸준하게 하고 있는지를 프로그래스 바를 통해 보여주고 그룹에서 한 일, 할 일 , 게시판 등 많이 사용된 단어를 분석하여 그룹을 가입하기 전에 미리 정보를 제공하도록 개발하였습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 클라우드 : AWS EC2 - 데이터베이스 : MYSQL, Redis - 기타 : Ajax, Bootstrap, javascript(jQuery), R, WordCloud https://www.youtube.com/embed/mrNKC8Df4Ns 2020-07-07T08:49:20-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/5MFpxiSWCjQ/ https://i.ytimg.com/vi/5MFpxiSWCjQ/hqdefault.jpg END(English News Daily) END(English News Daily) · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : END(English News Daily)는 영문 뉴스를 통해 실생활에 사용되는 영단어 학습을 도와주는 어플리케이션이다. 본 어플리케이션은 매일 정해진 시간에 Korea Herald 사의 1면 뉴스를 크롤링하여, CoreNLP를 통해 영어 자연어 처리를 진행한다. 자연어 처리를 통해 추출된 단어는 일상 영어를 위한 단어 목록인 NGSL(New General Service List)에 존재하는 경우, 해당 단어와 그 단어가 포함된 문장을 퀴즈 형태로 가공하여 ‘오늘의 퀴즈’로 학습자에 제공한다. 학습자는 뉴스의 문장을 직접 녹음하여 어플리케이션에 강세 분석을 요청할 수 있고, 어플리케이션은 학습자의 음성을 Google TTS 음성과 비교분석하여 학습자에 시각적, 청각적으로 제공한다. 학습자는 제공된 분석 결과를 통해 발음의 교정방향을 제시받을 수 있다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework, Flask - 데이터베이스 : MySQL, MongoDB, Redis - 적용 OpenAPI : Naver Papago, Google Text-to-Speech - 기타 : - 도메인, Tomcat+Nginx+SSL 적용 - Parselmouth, Numpy를 통한 음성 분석 및 가공 - Jquery/Ajax - AWS EC2 https://www.youtube.com/embed/5MFpxiSWCjQ 2020-07-06T20:38:45-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/USrb6hp8dRI/ https://i.ytimg.com/vi/USrb6hp8dRI/hqdefault.jpg 주식정보 알리미 주식정보 알리미 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 검색한 주식 현재가 검색한 주식 관련 업종의 현재가를 Bar 그래프로 보여주고 등락률은 Column 차트로 표시한다. 기관, 외국인의 순매매 거래량을 Line 그래프로 보여준다. 뉴스 제목과 내용의 단어 빈도수를 분석하여 단어 빈도수가 높은 단어를 워드 클라우드로 표현한다. 그리고 공지사항 글 등록, 수정, 삭제 기능을 구현하였고 마이페이지에서 사용자 정보를 수정할 수 있다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 데이터베이스 : Mysql, MongoDB - 적용 공공데이터(OpenAPI) : 카카오로그인 API - 기타 : Java, Ajax, jQuery, Jsoup, AWS EC2, Google Chart, Bootstrap 3 https://www.youtube.com/embed/USrb6hp8dRI 2020-07-06T17:49:50-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/MSWps8YlrT4/ https://i.ytimg.com/vi/MSWps8YlrT4/hqdefault.jpg FROM WAY DOWNTOWN FROM WAY DOWNTOWN · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : NBA는 네이버 농구에서 항상 상위권을 점유하고 있는 뉴스임에도 불구하고 해외농구가 없습니다. 저는 ‘해외축구처럼 해외농구 위주로 간편하게 보고 싶다.’ 라는 생각을 하여 이 웹사이트를 만들게 되었습니다. 주요기능은 스포츠 뉴스에 이 시각 많이 본 농구 뉴스를 크롤링 해옵니다. 그 기사가 긍정적인 기사인지 부정적인 기사인지 알아볼 수 있도록 오피니언 마이닝 기술을 적용시키고 수치화 하였습니다. 제목을 클릭하면 오피니언 마이닝 결과와 함께 뉴스기사로 연결 가능한 버튼이 존재합니다. 또한 기사 제목에 사용된 단어들을 텍스트 마이닝 기술을 통해 형태소 분석 후 d3.WordCloud를 이용해 어떤 단어가 많이 사용되었는지 한눈에 시각화 하였습니다. 관리자 페이지는 워드클라우드에 사용된 단어 중 부적절 하다고 판단되는 단어를 임의로 삭제할 수 있게 만들었습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring framework, Bootstrap - 데이터베이스 : Mysql, mongoDB - 클라우드 : AWS EC2 - 기타 :Javascript, jQuery, d3.WordCloud, 오피니언 마이닝, 텍스트 마이닝, crawling https://www.youtube.com/embed/MSWps8YlrT4 2020-07-06T06:08:04-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/xIBlS_5Fr-o/ https://i.ytimg.com/vi/xIBlS_5Fr-o/hqdefault.jpg 강아지는 훌륭하다 강아지는 훌륭하다 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : “강아지는 훌륭하다”는 강아지를 반려동물로 둔 견주들을 위한 사이트이며, 번거로운 회원가입 절차를 필요로 하지 않는 카카오 로그인을 제공하고 있다. Happy Pet 사이트를 통해 실시간 동물 관련 뉴스를 제공하고 있으며, Be My Pet 사이트로부터 견종백과 정보를 제공받아 각 강아지 견종에 대한 정보를 제공하고 있다. 또한, 카카오 맵을 통해 강아지 유치원이 있는 곳을 각 지역별 위치 정보로 제공하며 카카오 로그인을 통해 불러온 정보를 마이페이지에서 확인 및 수정할 수 있다. 마지막으로, 자유게시판에서 여러 견주님들끼리 다양한 의견을 주고받을 수 있으며, Youtube 목록에서는 해당 사이트에서 추천하는 강아지 관련 Youtube 영상을 시청할 수 있다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework(Maven) - 데이터베이스 : MySQL, MongoDB - 적용 데이터(Crawling) : HappyPet 뉴스 정보, BeMyPet 견종 백과 - 기타 : 카카오 로그인 API, 카카오 맵API, JavaScript, jQuery, Ajax, HTML5, Crawling, Bootstrap - 클라우드 : AWS EC2 https://www.youtube.com/embed/xIBlS_5Fr-o 2020-07-06T05:54:10-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/XYblFydG0BU/ https://i.ytimg.com/vi/XYblFydG0BU/hqdefault.jpg 도와조율 도와조율 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 도와조율은 피아노 조율사와 고객을 매칭시켜주는 어플리케이션으로 고객과 피아노 조율사 모두에게 편의성을 제공한다. 고객은 자신의 피아노를 등록하여 관리할 수 있고, 조율사는 등록된 피아노의 상세정보를 활용하여 보다 나은 서비스를 고객에게 제공할 수 있다. 고객은 자신의 피아노가 조율이 필요할 때 조율 요청서를 작성하여 공고할 수 있으며, 조율사는 본인 주변에서 조율이 필요한 피아노를 지도상에서 확인할 수 있다. 조율사는 요청 공고에 견적을 내어 입찰할 수 있으며, 고객은 견적 내용, 시세, 조율사의 평판을 조회하여 채택여부를 판단할 수 있다. 고객은 거래 완료 후 서비스 만족도에 대한 리뷰를 입력할 수 있으며, 이는 조율사의 평판에 반영되어 서비스 품질 향상을 기대할 수 있다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 데이터베이스 : Oracle SQL - 적용 공공데이터(OpenAPI) : 카카오지도 API, 도로명주소 API, 기상청 날씨예보 RSS - 기타 : Java, Ajax, Jquery, Bootstrap 3 https://www.youtube.com/embed/XYblFydG0BU 2019-12-25T15:30:02-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/KovIr2wuxm8/ https://i.ytimg.com/vi/KovIr2wuxm8/hqdefault.jpg LCK2019 LCK2019 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : E-Sports 시장에서 가장 큰 규모를 차지하는 리그 오브 레전드의 2019년 한국 대회 (이하 LCK) 정보를 취합해 소비자에게 제공하는 웹 서비스이다. 큰 규모로 커진 LCK에 비해 대회 일정, 결과를 한 눈에 받을 수 있게 제공하는 서비스가 적다. 본 프로젝트는 메인 화면에 진입 시 웹에서 파싱한 2019년도 LCK 스프링, 서머의 정규시즌, 포스트시즌 경기 정보 451개를 페이지 당 20개씩 분할해 가져와 게시판 형태로 출력을 한다. 따로 원하는 팀이 있을 경우 회원가입 후 마이페이지 중 즐겨찾기 페이지에서 팀 이름을 저장하여 메인 화면의 즐겨찾기 버튼을 활성화 한다. 활성화 된 버튼을 클릭 시 저장 한 팀의 경기 결과만을 뽑아 게시판 형태로 정보를 제공한다. 적용 기술 - 프레임워크 : SpringFramework, BootStrap - 데이터베이스 : ORACLE 11g - 적용 공공데이터(OpenAPI) : - 기타 : Javascript, jQuery, Jsoup library https://www.youtube.com/embed/KovIr2wuxm8 2019-12-11T16:18:29-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/dMTl1KOwWGg/ https://i.ytimg.com/vi/dMTl1KOwWGg/hqdefault.jpg 캠핑어때? 캠핑어때? · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 캠핑어때는 전국의 지역별 캠핑장과 근처의 편의시설의 정보를 제공하고 게시판을 통해서 캠핑의 기초 지식이나 팁을 공유할 수 있는 서비스입니다. 캠핑장의 데이터는 공공 데이터 포털에서 제공하는 전국 야영(캠핑)장 표준데이터의 캠핑장 이름, 위치, 가격, 시설 등을 사용하였습니다. 캠핑장 상세보기 페이지에는 캠핑장에 대해 리뷰를 작성할 수 있게 하였고 평점을 줄 수 있게 하여 캠핑장을 가기 전에 유용하게 하였습니다. 관리자는 일반 유저와 동일한 서비스를 이용할 수 있으며, 회원 관리 탭을 통하여 다른 플랫폼으로 이동하지 않아도 쉽게 회원의 상태를 변경할 수 있도록 만들었습니다. 게시판에는 Summernote 에디터 기능을 적용하여 관리자의 취향에 맞게 글을 작성할 수 있습니다. 게시판에는 크게 공지사항, 팁, 기본지식 으로 나누어져 있습니다. 공지사항은 관리자만 작성할 수 있고 글수정, 삭제는 본인과 관리자만이 가능합니다. 적용 기술 - 프레임워크 : 스프링 프레임워크(Spring Framework) - 데이터베이스 : 오라클(Oracle) - 적용 공공데이터(OpenAPI) : 전국 야영(캠핑)장 표준데이터(공공데이터포털) - 기타 : 카카오 맵 API, Summernote 에디터 https://www.youtube.com/embed/dMTl1KOwWGg 2019-12-11T16:13:15-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/RJ3TslOBbrI/ https://i.ytimg.com/vi/RJ3TslOBbrI/hqdefault.jpg 급한불 급한불 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : ‘급한불’은 서울에 위치한 공중화장실을 찾는 서비스입니다. 주변에 있는 공중화장실을 바로 표시해 주기 위하여 접속 위치는 카카오 지도API와 GeoLocation 기능을 사용하여 구현하였고, 서울 각 구에 해당하는 지역을 손쉽게 이동하여 찾을 수 있도록 지역 검색 또한 구현하였습니다. 공중화장실의 대한 데이터는 서울시 열린 데이터광장에 업로드 되어있는 서울시 공중화장실 위치정보 json파일을 사용하였습니다.또한, 리뷰 커뮤니티를 운영하여 공중 화장실을 이용할 때 문제점, 개선점 등의 대한 의견을 자유롭게 나눌 수 있도록 구현하였습니다. 관리자는 일반 회원들과 동일하게 이용할 수 있으며 관리페이지를 통하여 회원을 관리하고 전체 게시글을 관리 할 수 있도록 하였습니다. ‘급한불’은 앞으로 서울 뿐만 아니라 전국 공중화장실로 범위를 넓혀 나갈 계획입니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 데이터베이스 : Oracle 11g - 적용 공공데이터(OpenAPI) : 서울시 공중화장실 위치정보 - 기타 : Opinion Mining, Kakaomap API, Geolocation API https://www.youtube.com/embed/RJ3TslOBbrI 2019-12-11T16:12:15-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/dj4wd_K8lQQ/ https://i.ytimg.com/vi/dj4wd_K8lQQ/hqdefault.jpg SPORnSER SPORnSER · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 갑자기 약속을 잡아서 함께 운동할 운동친구들이 없는 현대인을 위한 체육시설 예약을 돕는 웹 어플리케이션입니다. 사용자의 현재위치와 인근 체육시설위치를 보여주고, 경로안내 기능이 있습니다. 지역구/종목별 조회하여 선택한 체육시설종목을 예약/예약취소 할 수 있으며 저장된 예약 데이터를 지역구/종목별 이용현황으로 시각화하여 보여줍니다. 공지사항, 신고게시판(+댓글)과 같은 커뮤니티의 기능 역시 가지고 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : 스프링프레임워크 - 데이터베이스 : Oracle 11g - 적용 공공데이터 : (서울 열린데이터 광장)서울시 공공체육시설 현황 - 기타 : Chart.js, kakao 지도 API, Bootstrap, jQuery, JavaScript https://www.youtube.com/embed/dj4wd_K8lQQ 2019-12-11T04:12:26-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/JH-5lkmB9zM/ https://i.ytimg.com/vi/JH-5lkmB9zM/hqdefault.jpg HeartBeat HeartBeat · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : HeartBeat는 자동심장충격기의 위치제공 및 건의사항 수집 혹은 정보제공을 위한 웹페이지이다. 공공데이터인 자동 심장충격기 정보 api를 이용하여 지도에 마커와 인포윈도우를 나타내 위치제공 및 부가설명을 제공한다. 로그인을 할 경우에 사용자의 권한에 따라 메뉴가 표시된다. 관리자의 권한을 가진 사용자는 관리자페이지를 통해 회원들을 정보를 조회하거나 수정, 삭제를 할 수 있다. 그리고 공지사항 게시판에서 관리자의 권한을 가진 경우에만 글을 작성, 수정, 삭제 할 수 있게 설정했다. 관리자는 사용자의 구분없이 모든 사용자의 글을 수정, 삭제 할 수 있다. 지도와 글을 조회하는 경우 로그인이 없어도 이용이 가능하고 글을 작성하거나 관리할 경우 로그인이 필요하다. 로그인과 회원가입은 AJAX를 이용한 유효성 검사를 통해 관리한다. 적용 기술 - 프레임워크 : 스프링 프레임워크 - 데이터베이스 : 오라클 - 적용 공공데이터(OpenAPI) : 공공 데이터 포털 자동심장충격기 정보 OpenAPI - 기타 : ajax, summernote, 카카오 지도 api https://www.youtube.com/embed/JH-5lkmB9zM 2019-12-11T02:45:00-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/xwhYzXxGgcY/ https://i.ytimg.com/vi/xwhYzXxGgcY/hqdefault.jpg 정조와 함께 돌아보는 '하루 세 줄' 정조와 함께 돌아보는 '하루 세 줄' · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 정조와 함께 돌아보는 ‘하루 세 줄’은 한 마디로 요약하면 말 그대로 정조의 일기를 보고, 사용자도 하루를 세 줄로 쓰는 일기이다. 조선의 왕이었던 정조는 왕이 되기 전 세자 때부터 왕이 되고 나서도 죽기 전까지 꾸준히 일기를 썼다고 한다. 이는 조정의 관습이 되어 후대의 왕들에게까지 전해져 내려온 것이 바로 일성록이다. 한국고전종합DB에서 한글로 국역이 끝난 영조에서 정조 시대의 정조가 쓴 일성록을 볼 수 있다. 따라서 이를 보며 자신의 하루를 돌아볼 수 있는 일기를 세 줄로 작성할 수 있다. 주요 기능은 다음과 같다. 우선 회원 가입과 아이디/비밀번호 찾기가 있다. 로그인을 한 후에는 일성록 열람과 일기 쓰기, 공지 사항을 볼 수 있다. 적용 기술 - 프레임워크 : 스프링 프레임워크 - 데이터베이스 : Oracle 11g(SQL developer) - 적용 공공데이터(OpenAPI) : 한국고전종합DB(일성록) - 기타 : JAVA, JSP, 부트스트랩, jQuery, HTML5 https://www.youtube.com/embed/xwhYzXxGgcY 2019-12-11T01:07:05-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/VSPtBTwzXN8/ https://i.ytimg.com/vi/VSPtBTwzXN8/hqdefault.jpg Animal Hospital Animal Hospital · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : Animal Hospital은 동물병원의 위치제공 및 건의사항 수집 혹은 정보제공을 위한 웹페이지입니다. 서울열린데이터광장, 경기도 데이터 드림의 동물병원의 정보를 수집하여 api를 이용하여 지도에 마커와 인포윈도우를 나타내 동물병원 이름, 위치, 전화번호를 제공합니다. 로그인을 하면 메뉴가 사용자의 권한에 따라 표기가 됩니다. 관리자의 권한을 가진 사용자는 일반회원들이 쓴 정보를 조회, 수정, 삭제가 가능합니다. 그리고 관리자만이 공지사항을 작성할 수 있고 동물병원의 위치를 확인 할 수 있는 지도를 이용 가능합니다. 일반회원들은 공지사항 조회와 후기 작성 게시판에 글 등록, 수정, 삭제를 할 수 있고 지도에서 동물병원의 위치와 정보를 확인 할 수 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework 4.0 - 데이터베이스 : Oracle SQL 11g - 적용 공공데이터(OpenAPI) : 서울열린데이터광장, 경기도 데이터 드림 동물병원 정보 OpenAPI - 기타 : ajax, summernote, 카카오 지도 api, HTML, JAVA, JSP, jQuery https://www.youtube.com/embed/VSPtBTwzXN8 2019-12-11T01:01:17-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/LJ2ze4aCpvw/ https://i.ytimg.com/vi/LJ2ze4aCpvw/hqdefault.jpg KIZ4 KIZ4 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : KIZ4는 유아와 함께 갈 수 있는 유아시설을 갖추고 있는 음식점이나 까페등을 사업자가 게시글을 통해 가게 위치와 이름, 갖추고 있는 시설들이나 가게의 특색을 설명해 작성하고 그것을 일반회원(사용자)가 보고 자신들이 원하는 곳을 찾아 갈 수 있게 도와주고 사용자가 찾아갔던 가게에 대한 리뷰를 작성함으로써 그 가게의 평판을 내려 다음 사용자들에게 선택의 도움을 주는 서비스입니다. 내 주변가게 위치 검색 기능으로는 내 접속 위치를 카카오 지도API와 GeoLocation 기능을 사용하여 정확성을 높이고 지도안에 가게 위치를 마커를 표시함으로써 확인이 쉽게 만들었습니다. 마커를 클릭 시 다음 길 찾기를 이용하여 특정위치에서 가게까지의 길 찾기가 가능합니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 데이터베이스 : Oracle11g - 적용 공공데이터(OpenAPI) : - 기타 : 카카오 지도 API, Ajax, Javascript, jQuery, Bootstrap https://www.youtube.com/embed/LJ2ze4aCpvw 2019-12-11T00:55:43-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/iMgCTSMNGfE/ https://i.ytimg.com/vi/iMgCTSMNGfE/hqdefault.jpg 약국위치 약국위치 · 프로젝트실습 시연영상. 약국을 시군구를 기준으로 검색하여 월요일부터 금요일까지 운영시간을 알려준다 https://www.youtube.com/embed/iMgCTSMNGfE 2019-12-11T00:55:33-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/dZhmf65jiQY/ https://i.ytimg.com/vi/dZhmf65jiQY/hqdefault.jpg 밥 무라 밥 무라 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 밥 무라는 접속자의 위치를 기반으로 전국의 무료급식소를 찾는 서비스입니다. 무료급식소의 위치는 카카오 지도API와 GeoLocation 기능을 사용하여 정확성을 높였습니다. 무료급식소의 데이터는 공공데이터포털에서 제공하는 전국무료급식소표준데이터 OpenAPI를 사용하였습니다. 밥 무라에서는 무료급식소명, 주소, 전화번호, 급식장소, 급식일자, 급식시간, 급식대상 등의 정보를 제공하고 있습니다. 밥 무라는 자체적인 회원가입 기능을 가지고 있습니다. 밥 무라의 관리자는 일반 유저와 동일한 서비스를 이용할 수 있으며, 관리 탭을 통하여 다른 플랫폼으로 이동하지 않아도 쉽게 회원을 관리할 수 있으며, 게시글 및 댓글 관리를 할 수 있습니다. 게시판에는 Summernote 에디터 기능을 적용하여 사용자의 취향에 맞게 글을 작성할 수 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : 스프링 프레임워크 - 데이터베이스 : Oracle11g - 적용 공공데이터(OpenAPI) : 전국무료급식소표준데이터(공공데이터포털) - 기타 : 카카오 맵 API, Summernote, Bootstrap, jQuery, Ajax https://www.youtube.com/embed/dZhmf65jiQY 2019-12-11T00:37:34-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/dau74oONbJk/ https://i.ytimg.com/vi/dau74oONbJk/hqdefault.jpg 지진피해! 지진피해! · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 과거부터 현재까지 종종 발생하는 크고 작은 지진들로 인해 발생하는 인명피해를 줄이고자 개발하였습니다. 나의 현 위치에서 가장 가까운 대피소를 찾아주고 길 찾기를 할 수 있습니다. 공공데이터포털에서 제공하는 표준데이터를 기반으로 전국에 있는 지진대피소를 찾아주고, 대피소의 이름, 대피소의 주소, 수용가능인원, 대피소의 유형, 내진설계여부를 알려줍니다. 회원가입을 통해 사이트를 이용할 수 있고, 비밀번호 찾기, 아이디 찾기를 할 수 있습니다. 게시판을 통해 사람들과 대화하며 대피소에서 더 편하게 소통할 수 있게 하였습니다. 게시판에서는 댓글을 통해 더 쉽게 대화할 수있게 하였습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : 부트스트랩, 스프링 프레임워크 - 데이터베이스 : Oracle11g - 적용 공공데이터(OpenAPI) : 전국지진해일대피소표준데이터 - 기타 : 카카오맵API, 썸머노트 라이브러리, jQuery, Ajax, https://www.youtube.com/embed/dau74oONbJk 2019-12-11T00:33:04-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/z36d5SsxGBU/ https://i.ytimg.com/vi/z36d5SsxGBU/hqdefault.jpg WHeAT? WHeAT? · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 최근 ‘결정장애’라는 말이 생기고 있습니다. 식사 하나를 할 때도 무엇을 먹을까 고민을 하는 사람들이 늘어나고 있고 그런 사람들에게 식사를 추천해주는 웹사이트를 만들어보고 싶어 만들게 되었습니다. 다양한 음식리스트를 json파일로 만들어 먹을 시간, 원하는 가격을 적으면 랜덤하게 추천해주는 ‘랜덤 뽑기’기능과 내가 무엇을 먹고 싶은지 알고싶을 때에 계속 해서 질문을 던져주는 ‘스무고개 음식 뽑기’ 기능을 만들었습니다. 위 두 기능은 비로그인 상태에서도 사용가능하며 로그인한 사용자들은 json파일에 있는 음식리스트중 두가지 음식을 선정하여 무엇을 먹어야 할지 투표를 할 수 있게 투표게시판을 만들어 이용할 수 있게 하였습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : SpringFramework - 데이터베이스 : Oracle 11g - 적용 공공데이터(OpenAPI) : 한국소비자원 가격정보서비스 - 기타 : Kakao Map API, Javascript, jQuery, 썸머노트, Bootstrap https://www.youtube.com/embed/z36d5SsxGBU 2019-12-11T00:18:21-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/zri1cgaUrCY/ https://i.ytimg.com/vi/zri1cgaUrCY/hqdefault.jpg 등산하자 등산하자 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 제안하는 프로젝트는 공공데이터포털( 제공하는 표준데이터를 기반으로 사용자가 원하는 등산로의 이름, 시간, 거리, 난이도를 제공합니다. 사용자는 제안하는 프로젝트의 사이트의 가입하여 회원가입 기능을 통해 사이트에 접속 할 수 있습니다. 등산로 이용 후 등산로 후기 게시판을 이용해 등산로 후기를 썸머노트를 사용하여 글씨체, 글씨크기, 폰트, 밑줄, 이미지파일 업로드를 사용 할 수 있으며, 트위터와 네이버에 공유 할 수 있는 등산로 후기 게시판을 구현 하였습니다. 그리고 관리자는 모든 게시판과 공지사항을 관리 할 수 있으며, 회원관리에 대한 제어를 할 수있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework 4.0 - 데이터베이스 : Oracle SQL 11g - 적용 공공데이터(OpenAPI) : 전국 등산로 표준데이터 - 기타 : Ajax 기반 페이지 처리, BootStrap 4.0, Summernote WYSIWYG 에디터, CSS 라이브러리, D3.js 그래프 라이브러리, proj4js 라이브러리기반 좌표 변환, Kakaomap API https://www.youtube.com/embed/zri1cgaUrCY 2019-12-11T00:07:01-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/BbbvViyh-QA/ https://i.ytimg.com/vi/BbbvViyh-QA/hqdefault.jpg KIDO KIDO · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : KIDO는 서울시에 위치한 유치원 위치 및 상세 정보를 조회하기 위한 웹서비스로 개인프로젝트 웹 구현을 위해 개발했습니다. 서울시에 많은 유치원이 있지만 유치원에 대한 상세 정보와 위치를 조회하기 위한 서비스가 부족하다는 것을 알게 되어 구상하였습니다. Kakao Map API와 GeoLocation의 기능을 통해 지도에 대한 정확성을 높였습니다. 이를 이용하여 유치원에 대한 마커가 나오며 마커 클릭 시 유치원에 대한 상세정보를 확인할 수 있게 하였습니다. 또한 사용자들이 리뷰게시판과 자유게시판을 통해 자신이 겪은 경험을 공유할 수 있게 추가하였으며 간단한 카테고리 검색으로 사용자들이 원하는 정보를 찾을 수 있게 하였습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : SpringFrameWork - 데이터베이스 : Oracle11g - 적용 공공데이터(OpenAPI) : 교육부 통합제공 유치원 현황(학급수, 원아수, 교직원 등) - 기타 : ⦁ Ajax ⦁ Bootstrap 4.0 ⦁ JQuery v3.1.1 ⦁ Kakao API ⦁ AES-128 암호화/복호화 https://www.youtube.com/embed/BbbvViyh-QA 2019-12-10T23:43:27-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/4oBxBCLJRx8/ https://i.ytimg.com/vi/4oBxBCLJRx8/hqdefault.jpg 버억 버억 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 버억은 스프링 프레임워크를 활용한 햄버거 리뷰 반응형 웹입니다. 가입한 사용자들은 자신이 좋아하는 햄버거에 리뷰와 좋아요를 남길 수 있고 자유게시판을 통하여 사용자들 끼리의 소통을 가능하게 합니다. 가입한 사용자들의 데이터 기반으로 나이대나 브랜드의 선호하는 햄버거를 Landbot을 이용한 챗봇으로 확인이 가능하며 추천 햄버거를 사용자에게 제공하고 있습니다. 버억은 접속자의 위치를 기반으로 주변의 햄버거 가게를 찾을 수 있는 기능을 제공합니다. GeoLocation 기능을 사용하여 접속 위치의 정확성을 높였으며 해당 지역에 햄버거가게 브랜드를 검색하여 리스트로 제공합니다. 또한 지역별로 햄버거 가게를 검색할 수 있는 기능을 제공하고 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 데이터베이스 : Oracle11g - 적용 API : LandBot , 카카오맵 , 카카오내비 - 기타 : Bootstrap https://www.youtube.com/embed/4oBxBCLJRx8 2019-12-10T23:40:36-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/dwxp3f8M_W4/ https://i.ytimg.com/vi/dwxp3f8M_W4/hqdefault.jpg Electric vehicle Electric vehicle · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 현재 우리나라 도심지의 전기차 충전소는 점차 증가하고 있다. 하지만 전기차 사용자가 실질적으로 필요한 충전기 타입이 있는지를 알려주는 사이트는 없어 필요한 충전기가 없을 경우 불편을 겪고 있는 경우가 많다고 한다. 예를 들면 아이오닉 사용자의 경우 전기차 충전기 릴로 늘려서 넣는 경우 충전기구가 부서질 수도 있다. 따라서 충전기 타입을 알리는 것은 매우 중요하다. 이외에도 이용가능 시간, 휴점일, 주차료 부과 여부, 관리 업체 전화번호 등 사용자에게 이러한 정보를 제공해 주면 보다 편하게 전기차 충전소를 이용할 수 있을 거라고 생각이 된다. 그리고 가장 큰 목적으로는 전기차 이용자가 많은 시기인 명절, 주말, 성수기에 전기차 충전소를 보다 빠르게 찾을 수 있게 하기 위해 이 사이트를 만들었다. 적용 기술 - 프레임워크 : SpringFramework - 데이터베이스 : Oracle11g - 적용 공공데이터(OpenAPI) : 공공데이터포털(전국전기차충전소표준데이터) - 기타 : Summernote, Kakaomap API , Bootstrap, HTML5, jQuery https://www.youtube.com/embed/dwxp3f8M_W4 2019-12-10T23:39:04-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/r341fcJgd80/ https://i.ytimg.com/vi/r341fcJgd80/hqdefault.jpg We_fi We_fi · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : We_fi는 공공와이파이의 위치제공과 건의사항 수집 및 정보제공을 위한 웹페이지이다. 공공데이터인 공공와이파이api 와 카카오지도를 활용하여 국내 지도에 마커를 나타내어 위치제공과 기타 부가설명을 제공한다. 웹페이지에 로그인 할 경우에는 사용자의 권한에 따라서 기능을 나누었다. 관리자 권한을 가진 사용자로 로그인 할 경우, 회원관리 페이지에서 다른 회원들의 정보를 조회하거나 정보 혹은 권한 수정, 회원 삭제를 할 수 있다. 그리고 공지사항과 같은 관리자의 권한이 필요한 게시판에 글을 등록, 수정, 삭제를 할 수 있게 설정했으며, 일반 사용자가 등록한 게시글에 대해서는 자유롭게 수정, 삭제를 할 수 있도록 설정했다. 로그인과 회원가입은 Ajax를 활용해서 유효성 검사를 통해 관리한다. 적용 기술 - 프레임워크 : 스프링프레임워크 - 데이터베이스 : Oracle - 적용 공공데이터(OpenAPI) :공공데이터포털 전국무료와이파이표준데이터 - 기타 : Ajax, Naver SmartEditor 2.0 , 카카오Map https://www.youtube.com/embed/r341fcJgd80 2019-12-10T23:13:23-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/APqcJ2zHkt0/ https://i.ytimg.com/vi/APqcJ2zHkt0/hqdefault.jpg BandMoA BandMoA · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : BandMoA는 전국의 모든 뮤지션들을 위한 커뮤니티 공간입니다. 생업과 취미를 떠나 학생, 직장인, 남녀노소 구분 없이 음악을 사랑하는 모든 사람들이 의견을 나누고 정보를 공유할 수 있는 공간을 만들고자 하였습니다. 콘서트홀 메뉴를 통해 지역 검색으로 공연장 위치를 파악할 수 있으며, 내 위치 검색을 통해 현재 위치 근처의 공연장을 찾을 수도 있습니다. 또한 메뉴에 있는 자유게시판, 스터디 룸, 팁 게시판, 구인구직 메뉴들을 통해 정보공유, 실력향상, 팀 멤버 모집 등의 이점이 있으며, 댓글을 통해 서로의 의견을 나눌 수 있습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : 스프링 프레임워크(메이븐) - 데이터베이스 : Oracle11g - 적용 공공데이터(OpenAPI) : 서울시 공연장 정보 - 기타 : 카카오맵API, Ajax, jQuery, HTML5, BootStrap https://www.youtube.com/embed/APqcJ2zHkt0 2019-12-10T22:45:34-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/8n0-v10jhqs/ https://i.ytimg.com/vi/8n0-v10jhqs/hqdefault.jpg 피셔맨 피셔맨 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 피셔맨 사이트는 낚시터에 관한 정보로 도움을 주는 사이트로 회원가입을 통해서만 사이트 이용이 가능하고 아이디 찾기와 이메일 발송을 해주는 비밀번호 찾기가 있고, 회원정보 수정 또한, 가능합니다 로그인이 되면 낚시터 찾기의 기능을 사용 할 수 있는데, 전국의 낚시터들을 클러스터로 몇 개의 낚시터가 있는지 한 눈에 알아 볼 수 있게 나타나 있고 클러스터를 클릭시 해당 지역으로 확대 되어 더욱 정확한 낚시터들을 확인이 가능합니다. 낚시터를 클릭시 간단한 낚시터에 상세보기를 확인 할 수 있습니다 그리고 물고기 분포도에 들어가면 우리나라 각 바다들의 5마리의 물고기 의 원형 분포도를 확인을 할 수 가있고 그 다음 리뷰 게시판에 들어가면 자유롭게 게시글 작성이 가능하고 댓글 또한 작성이 가능합니다 관리자 페이지는 해당 관리자 아이디로 로그인시 들어 갈수가 있고 회원들의 권한 관리 새 회원 만들기 회원 삭제가 가능하고 공지글 작성이 가능합니다 공지글을 작성시 해당공지글은 최신순으로 상단에 배치가 되며 회원들의 게시글 또한 삭제가 가능합니다. 적용 기술 - 프레임워크 : 스프링프레임워크, 부트스트랩 - 데이터베이스 : Oracle11g - 적용 공공데이터(OpenAPI) : 전국낚시터정보표준데이터 - 기타 : 카카오맵API, jQuery, Ajax https://www.youtube.com/embed/8n0-v10jhqs 2019-12-10T22:45:14-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/I53T3i0J0Ac/ https://i.ytimg.com/vi/I53T3i0J0Ac/hqdefault.jpg SocInfo SocInfo · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 제안하는 프로젝트는 자바 기반 크롤링 도구인 Jsoup을 사용하여 여러가지 축구 관련 정보를 조회할 수 있도록 웹 어플리케이션을 제공합니다. 축구 기사, 선수단, 순위, 일정 및 결과 등등 사용자가 원하는 정보들을 조회할 수 있도록 구현하였습니다. 사용자가 회원가입 시에 팀을 선택하면 그 팀에 해당하는 정보들을 조회할 수 있도록 구현하였습니다. 또한, RestAPI를 이용하여 카카오 계정으로 로그인하는 기능을 통해 정보입력의 번거로움을 최소화하였습니다. 크롤링하는 값들은 스케줄러를 이용하여 일정 시간마다 갱신하였습니다. 이외에도 공지사항 게시판 및 관리자의 회원관리 기능을 구현하였습니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring FrameWork - 데이터베이스 : Oracle SQL Developer - 적용 공공데이터(OpenAPI) : 카카오 계정 소셜 로그인 연동(RestAPI) - 기타 : Ajax를 이용한 페이지 처리 Bootstrap를 이용한 디자인 Javascript 및 JQuery Jsoup을 이용한 축구사이트(BBC) 크롤링 https://www.youtube.com/embed/I53T3i0J0Ac 2019-12-10T22:43:44-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/Z7c5UQiDbqg/ https://i.ytimg.com/vi/Z7c5UQiDbqg/hqdefault.jpg 서울 나들이 서울 나들이 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 서울에 있는 여러 관광지를 거리별, 지역별, 유형별로 찾아 볼 수 있는 관광지 정보 웹이다. 거리별 관광지 추천에서는 사용자의 위치를 기준으로 근처에 있 는 관광지를 지도에 표시해준다. 지역별 관광지 추천에서는 서울 안에 있는 여러 구 들로 지역을 나누어 선택 할 수 있다. 유형별 관광지 추천에서는 자연, 문화, 볼거리, 스포츠로 카테고리를 나누어 사용자가 원하는 유형의 관광을 선택 할 수 있다. 각 관광지의 상세 페이지는 후기를 작성 할 수 있으며, 후기에는 평점 시스템이 있어 사용자들이 평가한 관광지의 평균 평점을 볼 수 있다. 관광지의 상세 페이지는 대표 사진, 관광지 정보, 평균 평점, 후기로 구성 되어 있다. 마이페이지에서는 자신이 쓴 후기를 확인 할 수 있어 어떤 관광지에 후기를 남겼는지 쉽게 확인이 가능하다. 관리자 권한으로 로그인을 하게 되면 모든 리뷰와 관광지를 추가, 수정, 삭제 할 수 있으며 사용자를 관리자로 임명하거나 정지 시킬 수 있다. 적용 기술 - 프레임워크 : 스프링 프레임워크, Bootstrap - 데이터베이스 : ORACLE 11g - 적용 공공데이터(OpenAPI) : 서울 열린 데이터 광장(서울시 관광 데이터 정보) - 기타 : 카카오 맵API, 자바스크립트, jQuery https://www.youtube.com/embed/Z7c5UQiDbqg 2019-12-10T22:39:25-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/rmgzIUo1owc/ https://i.ytimg.com/vi/rmgzIUo1owc/hqdefault.jpg 오늘의당 오늘의당 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 오늘의당은 식품영양성분 공공데이터를 활용한 식품 영양 검색 및 관리 웹서비스로 개인프로젝트 웹 구현을 위해 개발했다. 오늘 먹은 음식의 성분들에 무엇이 들었는지 궁금한 사람들을 고려하여 본인이 먹은 음식의 키워드를 검색하면 키워드를 토대로 키워드에 포함되어 있는 식품 리스트가 조회가 되며 식품들의 영양 성분들을 간편하고 빠르게 조회 할 수 있다. 본인이 먹은 음식들을 추가하여 오늘 먹은 음식들의 영양 성분들이 얼마나 되는지 오늘 먹은 식품 목록에서 식품의 영양 성분들과 식품의 이름을 각자 확인 할 수 있다. 해당 웹 구현을 통하여 사용자들이 본인의 식품영양성분을 더욱 쉽게 조회하고 오늘 먹은 음식들의 성분들과 종류를 더욱 더 쉽게 관리 할 수 있을 것이다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring FrameWork - 데이터베이스 : Oracle11g - 적용 공공데이터(OpenAPI) : 식품영양성분DB - 기타 : 1. Ajax 2. Bootstrap 4.0 3. Jquery v2.2.4 4. 비밀번호 SHA256 해시함수 적용 https://www.youtube.com/embed/rmgzIUo1owc 2019-12-10T22:35:08-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/cRmSk49Esps/ https://i.ytimg.com/vi/cRmSk49Esps/hqdefault.jpg 책장 책장 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 국가자료종합목록 Open API를 사용하여 제목, 저자, 발행자로 책을 검색합니다. 검색한 책에 대한 정보 및 책이 구비된 도서관 목록을 보여줍니다. 도서관 목록의 상세정보를 통해 도서관 위치를 확인할 수 있으며 현재 위치에서 도서관 까지 가는 길을 확인할 수 있습니다. 회원로그인을 한 후 도서관 까지 가는 길을 확인할 경우 책을 빌렸다는 것으로 생각하여 십진분류법을 기준으로 검색기록 테이블에 검색기록을 저장합니다. 저장된 여러 사용자의 검색기록을 통해 로그인한 사용자의 맞춤 추천 도서를 보여줄 수 있으며 나이대별, 분류별 추천 도서를 보여줄 수 있습니다. 또한 MYPAGE에서 회원의 분류별 검색 기록 및 상세 검색 기록을 Chart.js로 시각화 하여 보여 줄 수 있습니다. 관리자로그인을 한 경우 SmartEditor를 사용하여 공지사항을 등록할 수 있으며 회원관리를 통해 각 회원의 상세 정보, 권한변경, 활동정지 및 회원탈퇴가 가능합니다. 적용 기술 - 프레임워크 : 스프링프레임워크 - 데이터베이스 : Oracle11g - 적용 공공데이터(OpenAPI) : 국가자료종합목록(KOLIS-NET) Open API - 기타 : Chart.js, kakao 지도 API, 네이버 SmartEditor2 https://www.youtube.com/embed/cRmSk49Esps 2019-12-10T22:33:52-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/Zhj_1AebNng/ https://i.ytimg.com/vi/Zhj_1AebNng/hqdefault.jpg 푸디봇 푸디봇 · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 맛집 추천 웹사이트 푸디봇은 서울 내 맛집들의 정보를 제공하고 챗봇을 통해 사용자에게 맛집 추천을 하는 서비스입니다. 파이썬 크롤링을 통해 타 웹사이트에서 맛집 정보 데이터베이스를 구축했으며 카카오 지도 API를 이용해 지도에 맛집 위치 정보를 나타냈습니다. 사용자의 현재 위치는 Geolocation API를 통해 지도에 나타내 사용자가 본인의 위치를 지도에서 확인 후 근처 맛집 정보를 찾아 볼 수 있도록 했습니다. 푸디봇은 맛집 정보를 카테고리 별로 제공할 뿐만 아니라 검색기능을 통해 상호명, 또는 카테고리를 직접 검색할 수 있습니다. 추후 푸디봇은 더 다양한 맛집 정보를 업데이트 할 예정이며 서울 뿐만 아니라 전국적인 맛집 정보를 제공 할 예정입니다. 적용 기술 - 프레임워크 : 스프링 프레임워크 - 데이터베이스 : 오라클 - 적용 공공데이터(OpenAPI) : 카카오 지도 API - 기타 : 파이썬 크롤링, Geolocation API, Landbot https://www.youtube.com/embed/Zhj_1AebNng 2019-12-10T22:05:59-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/OiSmtV8mZG4/ https://i.ytimg.com/vi/OiSmtV8mZG4/hqdefault.jpg CARFIX CARFIX · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : CARFIX 는 공공데이터를 이용한 내주변 자동차 정비소 찾기 서비스로 개인프로젝트 웹 구현 시간을 통해 개발했다. 서울시 자동차 정비소 공공데이터를 이용하여 현재 위치를 통해 주변에 위치한 자동차 정비소를 찾아주고 카카오 지도로 연결 시켜주도록 구현한 웹이다. 자신이 다녀온 정비소에 대해 글을 작성하고 별점을 줄 수 있는 게시판이 구성되어있고, 마이페이지에서 자신이 작성한 글만 모아볼 수 있고 트위터나 네이버 블로그, 카페등에 공유할 수 있는 기능도 존재한다. 분실물을 검색하여 조회를 하면 각자의 분실물에 해당하는 상세정보를 확인할 수 있다. 검색기능을 통해 전국에 위치한 공식 자동차 서비스 센터의 위치도 찾아볼 수 있다. 회원탈퇴시 회원이 작성한 모든 글과 회원정보는 사라지게 되어있다. 해당 웹 구현을 통하여 사용자들이 한눈에 여러 정비소들의 위치를 알아보고 최적의 장소를 찾을 수 있을 것이다. 적용 기술 - 프레임워크 : 스프링 프레임워크, bootstrap - 데이터베이스 : Oracle 11g - 적용 공공데이터(OpenAPI) : 서울 특별시 자동차 정비소 정보 - 기타 : 카카오지도 API, jQuery, Javascript https://www.youtube.com/embed/OiSmtV8mZG4 2019-12-10T21:52:20-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/I7ZNH45yPBA/ https://i.ytimg.com/vi/I7ZNH45yPBA/hqdefault.jpg Dr.D Dr.D · 프로젝트실습 시연영상. 설 명 : 고령화 사회로 접어들면서 질병이 지속적으로 증가하고 있습니다. Dr.D는 질병에 대한 정보를 제공함으로써 현대인들에게 질병에 대한 인식을 강화시키는 사이트입니다. 이 사이트의 주요 기능은 크게 3가지로 나뉘는데 첫 번째는, 질병 검색입니다. 질병 검색에서는 질병에 대한 정의, 증상, 치료법 등에 대한 정보를 제공하여 현대인들에게 질병에 대한 인식을 높여주는 역할을 합니다. 두 번째로는, 약국 찾기입니다. 약국 찾기에서는 지역별 약국 위치를 알려주어 현대인들에게 보다 편리하게 위치를 제공합니다. 마지막으로는 소통 게시판입니다. 소통 게시판에서는 질병을 이겨낸 사람들이 자신의 이야기를 들려줌으로써 회원들 간의 소통이 가능합니다. 적용 기술 - 프레임워크 : Spring Framework - 데이터베이스 : Oracle11g - 적용 공공데이터(OpenAPI) : 전국 약국 정보 조회 서비스, 질병정보서비스 - 기타 : Summernote, KakaomapAPI, jQuery, Bootstrap, HTML5 https://www.youtube.com/embed/I7ZNH45yPBA 2019-12-10T21:46:20-08:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/D9A3YtuPYyg/ https://i.ytimg.com/vi/D9A3YtuPYyg/hqdefault.jpg 김서연 프로젝트실습 김서연 프로젝트실습 · 프로젝트실습 시연영상. 한국폴리텍대학 데이터분석과 김서연 프로젝트실습 시연 동영상 'Safe Cosmetic' https://www.youtube.com/embed/D9A3YtuPYyg 2018-08-09T00:06:04-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/FcdTzaD7ELU/ https://i.ytimg.com/vi/FcdTzaD7ELU/hqdefault.jpg 심혜영 프로젝트실습 심혜영 프로젝트실습 · 프로젝트실습 시연영상. 한국폴리텍대학 데이터분석과 심혜영 프로젝트실습 시연 동영상 'Pocket' https://www.youtube.com/embed/FcdTzaD7ELU 2018-08-09T00:03:30-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/8fgQ-8TcnWc/ https://i.ytimg.com/vi/8fgQ-8TcnWc/hqdefault.jpg 이아진 프로젝트실습 이아진 프로젝트실습 · 프로젝트실습 시연영상. 한국폴리텍대학 데이터분석과 이아진 프로젝트실습 시연 동영상 ''ParkMation' https://www.youtube.com/embed/8fgQ-8TcnWc 2018-08-08T23:43:41-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/m6p-fxDkZDI/ https://i.ytimg.com/vi/m6p-fxDkZDI/hqdefault.jpg 이은미 프로젝트실습 이은미 프로젝트실습 · 프로젝트실습 시연영상. 한국폴리텍대학 데이터분석과 이은미 프로젝트실습 시연 동영상 'Mountain Climbing' https://www.youtube.com/embed/m6p-fxDkZDI 2018-08-08T23:43:14-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/YAT4yUqmogM/ https://i.ytimg.com/vi/YAT4yUqmogM/hqdefault.jpg 윤상완 프로젝트실습 윤상완 프로젝트실습 · 프로젝트실습 시연영상. 한국폴리텍대학 데이터분석과 윤상완 프로젝트실습 시연 동영상 '다롱이' https://www.youtube.com/embed/YAT4yUqmogM 2018-08-08T23:37:16-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과 https://portfolio.k-bigdata.kr/videos/Ew8bSzAe1jA/ https://i.ytimg.com/vi/Ew8bSzAe1jA/hqdefault.jpg 이필원 프로젝트실습 이필원 프로젝트실습 · 프로젝트실습 시연영상. 한국폴리텍대학 데이터분석과 이필원 프로젝트실습 시연 동영상 '우리동네 상권분석' https://www.youtube.com/embed/Ew8bSzAe1jA 2018-08-08T23:34:18-07:00 yes 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과