PROJECT 03 · NLP · RECOMMENDATION
자연어 처리 여행지 추천 서비스
홍보성 리뷰와 실제 경험을 구분하기 어려운 문제에 주목해 여행 후기의 긍정·부정을 분석하고 관심 정보에 맞는 여행지를 추천했습니다.
PERIOD2022.08—11
ROLE팀장
RESULT과학기술정보통신부장관상
01 / CONTRIBUTION
문제를 기술로
해결한 과정
리뷰의 감성을 분석해 신뢰도 높은 여행지를 제안하는 서비스
- TensorFlow·Keras·LSTM 기반 20만 건 리뷰 감성 분석
- KoNLPy 형태소 분석과 오피니언 마이닝 파이프라인 구축
- Spring Security와 JWT 인증, 여행 일정 공유 기능 구현
JavaSpring BootPythonFlaskTensorFlowLSTMKoNLPyK-PaaS
02 / PROJECT VIEW
구현 화면과
서비스 구조
NEXT PROJECT
분리배출·환경 트렌드 분석
FROM LEARNING TO BUILDING
이런 프로젝트를
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한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과에서 AI·데이터·클라우드를 프로젝트로 배우세요.
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